Современные тенденции возделывания сои в России
Автор: Дериглазова Галина Михайловна
Журнал: АгроЗооТехника @azt-journal
Рубрика: Общее земледелие и растениеводство
Статья в выпуске: 3 т.5, 2022 года.
Бесплатный доступ
Мониторинг возделывания сои в России и ее регионах проводился по статистическим данным валового сбора, структуры посевных площадей и урожайности культуры в течение 22 лет (с 2000 по 2021 год). Цель работы заключалась в анализе современных тенденций возделывания сои в Российской Федерации, выявлении основных регионов, обеспечивающих наибольшее производство сои, предоставлении дальнейшего прогноза развития урожайности культуры в субъектах Российской Федерации. В статье всесторонне рассмотрены тенденции роста показателей в семи основных регионах, которые производят до 96% валового сбора сои в стране. Выяснено, что в среднем за 22 года лидерами в производстве сои в России являлись Амурская область (38%), Краснодарский край (16,1%) и Приморский край (12,5%). Наибольшие площади посева культуры отмечались в Еврейской автономной области, где за 22 года показатель изменялся от 33 до 93%. В настоящее время в данном регионе соя возделывается практически бессменно. Площади посева сои более 50% от общей посевной площади в последние годы фиксируется в Амурской области (74,4%), Приморском крае (62,6%) и Хабаровском крае (54,1%). Это может негативно сказаться на дальнейшей урожайности культуры. Проведена математическая оценка изменения величины урожайности, которая позволяет прогнозировать ее изменение при сохранении нынешних тенденций возделывания культуры. Наибольшая урожайность культуры за 22 года была зафиксирована в Краснодарском крае. Математический анализ урожайности в Белгородской и Курской областях показал прогрессивную тенденцию ее увеличения. В последние годы из-за повышенного интереса к сое и ее высокой рентабельности ареала ее возделывания расширяется. Таким образом, производство сои в РФ в настоящее время имеет большую перспективу для роста, так как потенциальные возможности сои пока остаются не реализованными.
Соя, посевная площадь, валовой сбор, урожайность, возделывание сои, соя в России
Короткий адрес: https://sciup.org/147238058
IDR: 147238058 | DOI: 10.15838/alt.2022.5.3.1
Текст научной статьи Современные тенденции возделывания сои в России
Соя – древнейшая культура. Считается, что ее культивируемые сорта были завезены в Корею, а затем и в Японию около 2000 лет назад. Соевые бобы тысячелетиями использовались как продовольственная культура в Китае и других странах Восточной и Юго-Восточной Азии и по сей день являются важной составляющей частью традиционного народного рациона питания в этих регионах (Lu Sun et al., 2022). Соя – прежде всего техническая культура, возделываемая для получения масла и белка (Холина, Яковлев, 2008; Зайцев и др., 2016; Aurelie et al.; 2017; Линников, 2018).
Можно подсчитать, что количество белка в годовом мировом производстве соевых бобов, если бы его можно было полностью и непосредственно использовать для потребления человеком, было бы достаточным для обеспечения примерно одной трети мировой потребности в пищевом белке (Кривошлыков и др., 2016; Sha et al., 2017). Это делает сою одним из крупнейших потенциальных источников пищевого белка.
Соя в настоящее время возделывается в 80 странах мира. Доля мирового производства данной культуры в России составляет лишь 1,2%. В структуре посевных площадей страны посевы сои составляют 3,6%. Несмотря на значительный общественный и коммерческий интерес к соевым продуктам как пищевым, доля соевых белков, потребляемых непосредственно в пищу человека, все еще относительно невелика (Луко-мец и др., 2015; Линников, 2018; Дорохов, Белышкина, 2019).
По данным ВНИИ питания РАМН, в России формируется около 1 млн т дефицита белка, который увеличивается с каждым годом (рис. 1).
Президент Российского соевого союза, профессор, академик Международной академии аграрного образования А.П. Устюжанин отметил: «Основной причиной сокращения населения Российской Федерации на 700 тыс. чел. в год является хронический белковый голод, который остро проявился в последние 20 лет. Наиболее дешевым белком в России является соевый. Его себестоимость в 50 раз меньше себестоимости животных белков. Поэтому на сою возложена основная роль при программировании социального питания»1. Из-за роста численности населения и снижения уровня доходов людей проблема обеспечения доступным белком становится актуальной для продовольственной безопасности страны (Доморощенкова, Лишаева, 2020). В связи с этим Правительство Российской Федерации поставило задачу аграриям страны до 2024 года увеличить производство сои в два раза (Немыкин и др., 2019).
Цель исследования – выявить современные тенденции возделывания сои в Российской Федерации.
Задачи исследования:
-
1) изучить динамику возделывания сои в Российской Федерации;
-
2) определить регионы, обеспечивающие большую часть производства страны;
-
3) дать дальнейший прогноз развития урожайности культуры в регионах.
Научная новизна исследований заключается во всесторонней систематизации данных валового сбора, структуры посевных площадей и урожайности сои в России и семи ее регионах в течение 22 лет. Проведена математическая оценка изменения величины урожайности, которая позволяет прогнозировать ее изменение при сохранении нынешних тенденций возделывания культуры.

Рис. 1. Потребность Российской Федерации в соевом белке, тыс. т
Источник: Целевая отраслевая программа «Развитие производства и переработки сои в Российской Федерации на период 2014–2020 гг.» (Соя России) (2014). М.: Минсельхоз России. 89 с.
Объекты и методы исследования
Мониторинг возделывания сои в Российской Федерации и ее регионах проводился по статистическим данным валового сбора, структуры посевных площадей и урожайности культуры в течение 22 лет (с 2000 по 2021 год). Данные анализировались с помощью описательной статистики, создания графиков, построения линий тренда и регрессионного анализа.
Результаты и обсуждение
В Российской Федерации производство сои сконцентрировано в основном в семи аграрных регионах, которые за период с 2000 по 2021 год обеспечивали от 92,7 до 62,3% от общего сбора сои соответственно (табл. 1).
Лидером в производстве сои во все годы исследований является Амурская область, которая обеспечивала в общем валовом сборе государства от 19,6 до 62,8%. Площади посева сои в Амурской области за 22 года возделывания культуры только возрастали: от 197,5 до 988,8 тыс. га, что составляло от 30,1 до 77,1% от всей посевной площади региона (табл. 2).
Увеличение площади для возделывания сои происходило за счет сокращения посевов других полевых культур, что обусловило изменения в структуре посевных площадей и вызвало несоблюдение севооборотов (Антонова, Синеговский, 2016). Бессменное возделывание культуры при- водит к многим негативным последствиям: падению плодородия почвы, росту засоренности посевов, сохранению и увеличению болезней и числа вредителей посевов. Как следствие, наблюдается спад урожайности культуры. Площадь выращивания сои увеличивается из-за высокой рентабельности производства культуры, которая достигает 60% (Синегов-ский, Малашонок, 2016). Таким образом, за 22 года исследований валовой сбор сои в Амурской области повысился в 7,1 раза, посевная площадь культуры увеличилась в 5 раз, а урожайность за этот период возросла с 11,1 до 16,5 ц/га (табл. 3).
В Еврейской автономной области валовой сбор сои от общего производства в стране составляет в среднем за 22 года 4,9%, однако в структуре посевных площадей соя занимает уже более 90% от всей посевной площади региона. Интерес вызывает тот факт, что при возделывании сои в Амурской области валовой сбор, в зависимости от года, формировался на 70–80% за счет сельскохозяйственных организаций (все сельхозпредприятия) и на 20–30% от крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей, а при выращивании в Еврейской автономной области ситуация противоположна, то есть основными производителями сои являются крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели (50–80%), а все сель-
Таблица 1. Динамика производства сои в Российской Федерации
Год |
Валовой сбор в РФ, тыс. ц |
% от валового сбора в РФ |
В сумме по 7 регионам, % |
||||||
Белгородская область |
Курская область |
Краснодарский край |
Приморский край |
Хабаровский край |
Амурская область |
Еврейская автономная область |
|||
2000 |
3417,54 |
0,5 |
0,6 |
15,7 |
17,9 |
3,5 |
49,3 |
5,3 |
92,7 |
2001 |
3496,35 |
0,5 |
0,2 |
10,2 |
19,3 |
2,5 |
58,4 |
4,6 |
95,7 |
2002 |
4225,3 |
0,5 |
0,1 |
22,8 |
5,4 |
1,8 |
62,8 |
1,7 |
95,2 |
2003 |
3924,77 |
0,9 |
0,2 |
26,2 |
17,5 |
2,0 |
39,8 |
5,2 |
91,6 |
2004 |
5542,36 |
0,8 |
0,03 |
29,2 |
20,5 |
1,7 |
32,2 |
6,1 |
90,4 |
2005 |
6860,98 |
1,1 |
0,04 |
29,6 |
19,1 |
1,6 |
28,0 |
8,6 |
88,0 |
2006 |
8045,36 |
3,4 |
0,1 |
28, |
16,6 |
1,4 |
29,8 |
8,0 |
87,2 |
2007 |
6505,96 |
5,5 |
0,1 |
20,3 |
12,7 |
1,6 |
40,3 |
9,6 |
90,0 |
2008 |
7469,96 |
5,1 |
0,3 |
17,8 |
14,8 |
1,2 |
43,5 |
8,9 |
91,5 |
2009 |
9457,39 |
4,0 |
1,0 |
19,3 |
14,1 |
1,2 |
46,3 |
4,8 |
90,7 |
2010 |
12257,01 |
4,0 |
1,5 |
17,4 |
12,4 |
1,2 |
46,8 |
6,5 |
89,8 |
2011 |
17630,21 |
8,7 |
2,5 |
13,9 |
9,5 |
0,8 |
47,3 |
5,7 |
88,4 |
2012 |
18112,06 |
8,7 |
3,4 |
17,3 |
9,4 |
0,9 |
43,2 |
3,6 |
86,5 |
2013 |
16389,62 |
14,3 |
6,0 |
19,1 |
10,3 |
1,2 |
24,5 |
3,7 |
79,1 |
2014 |
26047,75 |
9,3 |
5,8 |
10,8 |
11,7 |
1,4 |
41,0 |
4,8 |
84,8 |
2015 |
28985,6 |
12,1 |
6,3 |
9,3 |
9,4 |
1,1 |
37,2 |
4,5 |
79,8 |
2016 |
33511,18 |
15,4 |
9,7 |
9,9 |
8,8 |
0,8 |
29,4 |
3,0 |
76,9 |
2017 |
38937,6 |
8,9 |
8,1 |
9,0 |
10,1 |
1,2 |
35,2 |
4,2 |
76,8 |
2018 |
43297,03 |
13,3 |
11,5 |
7,0 |
9,1 |
1,5 |
27,3 |
3,7 |
73,4 |
2019 |
46453,65 |
13,3 |
13,5 |
8,2 |
8,6 |
0,7 |
19,6 |
1,4 |
65,3 |
2020 |
45134,48 |
13,0 |
12,6 |
7,0 |
8,6 |
0,8 |
22,8 |
1,4 |
66,3 |
2021 |
50206,47 |
10,9 |
10,3 |
6,2 |
8,3 |
0,9 |
23,9 |
1,8 |
62,3 |
В среднем |
7,0 |
4,3 |
16,1 |
12,5 |
1,4 |
37,7 |
4,9 |
83,7 |
Рассчитано по: Поисковая база данных по сельскому хозяйству и продовольствию FAOSTAT (2022) // Электронная база данных организации по продовольствию и сельскому хозяйству ООН (ФАО). URL: (дата обращения 20.03.2022).
хозпредприятия обеспечивают только 20–50% производства, и с каждым годом этот процент снижается. Дело в том, что в данном регионе при распределении посевных площадей отдан приоритет крестьянским хозяйствам и индивидуальным предпринимателям (75–80%). Кроме того, в Еврейской АО с 2000 по 2006 год хозяйства населения (граждане) возделывали сою на площади, занимающей от 2,8 до 11,1% всей площади хозяйств населения. Из этого можно сделать вывод о том, что в данном регионе сою выращивают практически бессменно, и становится понятна динамика урожайности сои (в виде выпуклой параболы с вершиной в 2012 году). В последние 9 лет наблюдается тенденция снижения урожайности. Полиноминальная линия тренда изменения уро- жайности сои описывается следующим уравнением:
y = -0,044x2 + 1,191x + 4,266, (1)
R2 = 0,61, где:
у – урожайность сои в Еврейской автономной области, ц/га;
х – год.
По данному уравнению можно сделать прогноз урожайности в Еврейской автономной области. Если не изменится доля посевных площадей в регионе, то через три года урожайность сои будет составлять 6,5 ц/га, а еще через 5 лет – уже 3,1 ц/га.
Большие площади посева сои и в Приморском крае. За последние 5 лет их доля со-
Таблица 2. Динамика посевной площади сои, % от всей посевной площади региона
Год |
Российская Федерация |
Белгородская область |
Курская область |
Краснодарский край |
Приморский край |
Хабаровский край |
Амурская область |
Еврейская автономная область |
2000 |
0,5 |
0,17 |
0,19 |
1,3 |
20,9 |
13,1 |
30,1 |
32,9 |
2001 |
0,5 |
0,19 |
0,08 |
1,2 |
22,6 |
12,8 |
32,6 |
36,7 |
2002 |
0,6 |
0,15 |
0,06 |
1,6 |
27,7 |
13,7 |
37,4 |
39,0 |
2003 |
0,7 |
0,24 |
0,1 |
2,8 |
31,9 |
12,8 |
44,7 |
46,8 |
2004 |
0,7 |
0,35 |
0,07 |
2,5 |
37,9 |
12,1 |
47,3 |
50,9 |
2005 |
0,9 |
0,4 |
0,02 |
4,0 |
40,2 |
15,1 |
50,3 |
63,3 |
2006 |
1,1 |
2,0 |
0,1 |
4,9 |
40,6 |
13,9 |
49,5 |
61,6 |
2007 |
1,0 |
2,3 |
0,1 |
4,0 |
38,5 |
13,0 |
47,5 |
62,0 |
2008 |
1,0 |
3,0 |
0,2 |
2,3 |
38,0 |
14,4 |
49,7 |
60,4 |
2009 |
1,1 |
2,6 |
0,6 |
2,8 |
42,7 |
17,9 |
53,0 |
61,8 |
2010 |
1,6 |
4,5 |
2,9 |
3,9 |
45,1 |
22,1 |
61,7 |
67,1 |
2011 |
1,6 |
5,9 |
1,8 |
3,7 |
43,7 |
20,5 |
66,4 |
70,4 |
2012 |
2,0 |
6,7 |
3,0 |
4,9 |
46,1 |
19,5 |
68,6 |
72,9 |
2013 |
2,0 |
8,9 |
3,7 |
4,2 |
47,0 |
27,7 |
70,5 |
81,2 |
2014 |
2,6 |
11,9 |
7,2 |
4,6 |
52,7 |
32,3 |
72,9 |
83,0 |
2015 |
2,7 |
12,6 |
7,0 |
4,6 |
55,4 |
35,9 |
76,6 |
88,9 |
2016 |
2,8 |
14,7 |
8,4 |
4,3 |
57,7 |
36,9 |
74,3 |
88,5 |
2017 |
3,3 |
14,8 |
10,7 |
4,8 |
62,8 |
44,3 |
77,0 |
91,2 |
2018 |
3,7 |
16,4 |
13,7 |
5,9 |
65,5 |
54,6 |
77,1 |
93,1 |
2019 |
3,9 |
18,8 |
17,2 |
5,5 |
65,6 |
55,5 |
73,7 |
92,5 |
2020 |
3,6 |
18,5 |
15,9 |
4,4 |
61,7 |
54,3 |
74,3 |
90,1 |
2021 |
3,8 |
21,1 |
17,3 |
4,1 |
62,6 |
54,1 |
74,4 |
91,9 |
В среднем |
1,9 |
7,6 |
5,0 |
3,7 |
45,8 |
27,1 |
59,5 |
69,4 |
Рассчитано по: Поисковая база данных по сельскому хозяйству и продовольствию FAOSTAT (2022) // Электронная база данных организации по продовольствию и сельскому хозяйству ООН (ФАО). URL: (дата обращения 20.03.2022).
ставляет более 60% всей посевной площади региона (297,8 из 475,5 тыс. га). По валовому сбору край производит 12,5% сои в Российской Федерации (в среднем за 22 года). Доля возделывания культуры в фермерских хозяйствах и у индивидуальных предпринимателей возрастает из года в год, в последние 7 лет обеспечивая более 30% производства в регионе. Сельхозпредприятия снабжают более 60% производства. Урожайность культуры в регионе возросла за исследуемый период с 9,5 до 15 ц/га.
Белгородская и Курская области начали массово возделывать сою относительно недавно. В Белгородской области процесс вовлечения сои в структуру посевных площадей шел несколько быстрей, площади возделывания культуры расширялись значительными темпами и за 22 года с 2,37 тыс. га возросли до 304,66 тыс. га. В Курской области соя начала широко возделываться с 2010 года. В настоящее время эти две области обеспечивают по 10% валового сбора сои в стране за счет сельскохозяйственных организаций (84–88%). Рассматривая урожайность культуры в этих областях, мы можем отметить, что наметилась положительная тенденция роста, причем в Курской области более резкая. Урожайность культуры можно описать уравнением линейной регрессии.
Белгородская область:
у = 0,747х + 6,36, (2)
R2 = 0,72, где:
у – урожайность сои в Белгородской области, ц/га;
х – год.
Таблица 3. Динамика урожайности сои, ц/га
Год |
Российская Федерация |
Белгородская область |
Курская область |
Краснодарский край |
Приморский край |
Хабаровский край |
Амурская область |
Еврейская автономная область |
2000 |
10,1 |
7,5 |
8,2 |
11,9 |
9,5 |
9,3 |
11,1 |
7,1 |
2001 |
9,4 |
7,7 |
6,4 |
8,7 |
8,2 |
6,9 |
11,1 |
5,4 |
2002 |
11,7 |
10,3 |
6,3 |
17,7 |
7,8 |
7,6 |
11,2 |
6,5 |
2003 |
9,8 |
10,4 |
6,5 |
12,3 |
6,6 |
7,1 |
12,0 |
5,8 |
2004 |
10,0 |
9,1 |
5,7 |
18,4 |
9,0 |
9,3 |
7,2 |
8,9 |
2005 |
9,4 |
13,9 |
9,1 |
12,8 |
8,8 |
8,7 |
7,2 |
10,6 |
2006 |
9,1 |
9,4 |
6,5 |
12,3 |
9,4 |
9,6 |
7,3 |
10,6 |
2007 |
9,2 |
12,3 |
12,6 |
10,2 |
8,3 |
10,7 |
8,4 |
13,4 |
2008 |
10,5 |
9,4 |
10,6 |
16,0 |
10,5 |
11,1 |
9,1 |
13,1 |
2009 |
11,9 |
10,8 |
12,7 |
18,0 |
11,4 |
10,7 |
11,1 |
11,0 |
2010 |
11,8 |
9,5 |
6,6 |
15,4 |
11,1 |
10,3 |
13,4 |
12,2 |
2011 |
14,8 |
19,5 |
17,4 |
18,8 |
11,9 |
11,6 |
14,7 |
13,7 |
2012 |
13,1 |
17,7 |
14,5 |
18,4 |
12,2 |
12,9 |
11,8 |
11,8 |
2013 |
13,6 |
18,7 |
17,6 |
21,0 |
11,2 |
13,4 |
10,1 |
9,3 |
2014 |
13,6 |
14,4 |
14,0 |
17,5 |
14,6 |
14,7 |
14,2 |
12,6 |
2015 |
13,9 |
19,4 |
16,6 |
16,5 |
13,1 |
12,9 |
12,2 |
11,8 |
2016 |
15,8 |
24,5 |
23,9 |
21,5 |
13,5 |
11,5 |
11,8 |
10,0 |
2017 |
15,1 |
16,5 |
18,5 |
20,1 |
13,9 |
13,8 |
14,4 |
12,4 |
2018 |
15,8 |
24,8 |
22,5 |
14,7 |
13,8 |
14,8 |
14,1 |
11,2 |
2019 |
16,8 |
23,1 |
22,2 |
18,9 |
13,5 |
10,3 |
14,0 |
7,3 |
2020 |
16,7 |
22,2 |
21,6 |
19,5 |
15,0 |
13,4 |
13,7 |
9,4 |
2021 |
16,8 |
18,0 |
17,9 |
20,6 |
14,5 |
15,5 |
16,5 |
11,2 |
В среднем |
12,7 |
15,0 |
13,5 |
16,4 |
11,3 |
11,2 |
11,7 |
10,2 |
Составлено по: Поисковая база данных по сельскому хозяйству и продовольствию FAOSTAT (2022) // Электронная база данных организации по продовольствию и сельскому хозяйству ООН (ФАО). URL: (дата обращения 20.03.2022).
Курская область:
У = 0,837х + 3,9, (3)
R2 = 0,79, где:
у – урожайность сои в Курской области, ц/га; х – год.
Математический анализ урожайности в этих областях показал прогрессивную тенденцию увеличения урожайности в Курской области.
Площадь возделывания сои в Краснодарском крае за 22 года исследований возросла в 3,3 раза – с 48 до 157 тыс. га, из них более 80% занимают земли сельскохозяйственных организаций. Валовой сбор сои в этом регионе составляет в среднем
16,1%. Урожайность культуры здесь была наибольшей по сравнению со всеми областями в России с 2000 по 2015 год. В 2016 году урожайность сои в Белгородской, Курской областях и Краснодарском крае достигла более 20 ц/га, что значительно выше средних российских показателей (15,8 ц/га). С этого года эти три области являются лидерами по урожаю сои.
В последние годы ареал возделывания сои в России значительно вырос. Все больше регионов начинают возделывать эту экономически выгодную культуру. Валовой сбор сои в России в 2021 году был сформирован на 23,9% из сбора в Амурской области; 10,9% – Белгородской области; 10,3% – Курской области; 8,3% – Приморском крае; 6,9% – Тамбовской области; 6,2% – Краснодарском крае; 5,9% – Воро-

Рис. 2. Валовой сбор сои в регионах России в 2021 году, % к общему сбору в РФ
Источник: собственные исследования.
нежской области; 4,6% – Орловской области; 4,1% – Алтайском крае; 2,9% – Липецкой области; 2% – Пензенской области и менее чем по 2% – Еврейской автономной области, Тульской, Самарской и Саратовской областях (рис. 2).
Необходимо помнить, что соя достаточно требовательная к агроклиматическим факторам возделывания культура, ей необходимо определенное количество тепла и влаги. Расширение ареала возделывания требует от селекционеров создания новых адаптированных сортов с высокой стабильной урожайностью.
Выводы
В ходе мониторинга возделывания сои в России и ее регионах выявлены основные семь регионов, которые осуществляют до 96% валового сбора сои в Российской Федерации.
Выяснено, что в среднем за 22 года лидерами в производстве сои в России являлись Амурская область (38%), Краснодарский край (16,1%) и Приморский край (12,5%).
Наибольшие площади посева культуры отмечались в Еврейской автономной области, где за 22 года показатель изменялся от 33 до 93%. Основными производителями сои в данном регионе являются крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели (50–80%), а все сельхозпредприятия обеспечивают только 20–50% производства, и с каждым годом этот процент снижается. В настоящее время в данном регионе соя возделывается практически бессменно. По полиноминальному уравнению регрессии можно сделать прогноз урожайности сои в Еврейской автономной области: при сохранении тенденции увеличения доли посевных площадей культуры в регионе через три года урожайность сои будет составлять 6,5 ц/га, а еще через 5 лет – уже 3,1 ц/га. Площади посева сои превышают 50% от общей посевной площади в последние годы в Амурской области (74,4%), Приморском крае (62,6%) и Хабаровском крае (54,1%). Это может негативно сказаться на дальнейшей урожайности культуры.
Наибольшая урожайность сои за 22 года была зафиксирована в Краснодарском крае. Ее математический анализ в Белго- родской и Курской областях показал прогрессивную тенденцию увеличения.
В последние годы из-за повышенного интереса к сое и ее высокой рентабельности происходит расширение ареала ее возделывания.
В России необходимо произвести перераспределение территорий возделывания культуры с восстановлением севооборо- тов. Для посева следует использовать современные сорта сои, адаптированные к климатическим условиям новых регионов возделывания культуры, дающие стабильную высокую урожайность. Производство сои в РФ в настоящее время имеет большую перспективу для роста, так как потенциальные возможности сои пока остаются нереализованными.
Список литературы Современные тенденции возделывания сои в России
- Антонова Н.Е., Синеговский М.О. (2016). Соеводство в Амурской области в разрезе глобального и национального трендов // Регионалистика. Т. 3. № 2. С. 21–35.
- Доморощенкова М.Л., Лишаева Л.Н. (2020). Некоторые аспекты производства и формирования рынка соевых белков на современном этапе // Пищевая промышленность. № 2. С. 32–40.
- Дорохов А.С., Белышкина М.Е. (2019). Производство сои в Российской Федерации: основные тенденции и перспективы развития // Вестник Ульяновской гос. сельскохозяйственной академии. № 3 (47). С. 25–33. DOI: 10.18286/1816-4501-2019-3-25-33
- Зайцев Н.И., Бочкарев Н.И., Зеленцов С.В. (2016). Перспективы и направления селекции сои в России в условиях реализации национальной стратегии импортозамещения // Масличные культуры. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского ин-та масличных культур. № 2 (166). С. 3–11.
- Кривошлыков К.М., Рощина Е.Ю., Козлова С.А. (2016). Анализ состояния и развития производства сои в мире и России // Масличные культуры. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур. № 3 (167). С. 64–69.
- Линников П.И. (2018). Российский рынок сои: тенденции, перспективы развития // Аграрный научный журнал. № 10. С. 81–86.
- Лукомец В.М., Кривошлыков К.М., Зеленцов С.В. (2015). Потенциал увеличения посевов масличных культур за счет неиспользуемых резервов пахотных земель регионов РФ // Масложировая промышленность. № 6. С. 4–9.
- Немыкин А.А., Козлова А.Б., Захарова Е.Б., Семенова Е.А. (2019). Оценка эффективности возделывания сельскохозяйственных культур в Амурской области по агротехническим критериям // Дальневосточный аграрный вестник. № 4 (52) С. 37–42.
- Синеговский М.О., Малашонок А.А. (2016). Анализ влияния экономических факторов на эффективность производства сои в Амурской области // Достижения науки и техники АПК. Т. 30. № 10. С. 116–118.
- Холина В.Н., Яковлев Т.А. (2008). Динамика мирового рынка сои в контексте региональной продовольственной безопасности (конец ХХ – начало ХХI вв.) // Вестник РУДН. № 4. С. 37–44.
- Sun L., Wang F., Weng Z., Xu Z., Xiong L., Song H., Fang Yo., Tang X., Zhao T., Shen X. (2022). Establishment of a predictive model to identify suitable soybean genotypes for oil processing. Journal of Food Composition and Analysis, 106, 104285. Available at: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2021.104285
- Sha K., Lang Y.-M., Sun B.-Z., Su H.-W., Li H.-P., Zhang L., Lei Y.-H., Li H.-B., Zhang Y. (2017). Changes in lipid oxidation, fatty acid profile and volatile compounds of traditional kazakh dry-cured beef during processing and storage. J. Food Process. Preserv., 41 (4).
- Agume N.A.S., Njintang Y.N., Mbofung C.M.F. (2017). Effect of soaking and roasting on the physicochemical and pasting properties of soybean flour. Foods, 6 (2), 12.