Спектральный анализ сети цитирования журналов. Часть II

Бредихин Сергей Всеволодович Ляпунов Виктор Михайлович Щербакова Наталья Григорьевна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 1 (42), 2019 года.

Бесплатный доступ

Представлены два спектральных алгоритма разбиения, основанные на минимизации нормализованного разреза графа. Выполнен кластерный анализ сети цитирования научных журналов БД RePEe и приведены его результаты.

спектральная кластеризация \ нормализованный разрез \ универсальный взвешенный разрез \ есть цитирования научных журналов

Похожие статьи в разделе Наука и знание в целом. Науковедение. Организация умственного труда

Спектральный анализ сети цитирования научных журналов
Спектральный анализ сети цитирования научных журналов

Бредихин Сергей Всеволодович, Ляпунов Виктор Михайлович, Щербакова Наталья Григорьевна

Структура сети цитирования научных статей
Структура сети цитирования научных статей

Бредихин Сергей Всеволодович, Ляпунов Виктор Михайлович, Щербакова Наталья Григорьевна

Параметры пар узлов сети цитирования научных статей
Параметры пар узлов сети цитирования научных статей

Бредихин Сергей Всеволодович, Ляпунов Виктор Михайлович, Щербакова Наталья Григорьевна

Мера „центральности" Для ранжирования научных статей
Мера „центральности" Для ранжирования научных статей

Бредихин Сергей Всеволодович, Ляпунов Виктор Михайлович, Щербакова Наталья Григорьевна

Мера важности научной периодики - „центральность по посредничеству“
Мера важности научной периодики - „центральность по посредничеству“

Бредихин Сергей Всеволодович, Щербакова Наталья Григорьевна, Ляпунов Виктор Михайлович

Короткий адрес: https://sciup.org/143170648

IDS: 143170648   |   УДК: 001.12-303.2

Список литературы Спектральный анализ сети цитирования журналов. Часть II

  • Бредихин С. В., Ляпунов В. Щербакова Н. Г. Кластерный анализ сети цитирования журналов // Проблемы информатики. 2017. № 3. С. 38-52.
  • Бредихин С. В., Ляпунов В. М. Щербакова Н. Г. Спектральный анализ сети цитирования журналов // Там же. 2018. N1 2 3 4 5 6 7 8 2. С. 24-40.
  • MEILA. Pentney W. Clustering by weighted cuts in directed graphs // Proc. of the 2007 SIAM International Conference on Data Mining in directed cuts. 2007. P. 135-144. Apr. 2628, 2007. Minneapolis, Minnesota. [Electron, resource] https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/ 1.9781611972771.13. DOI: 10.1137/1.9781611972771.13
  • Shi J., Malik J. Normalized cut and image segmentation // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2000. V. 22, iss. 8. P. 888-905.
  • Meila M. Shi J. A random walks view of spectral segmentation // Proc. International Workshop on AI and Statistics (AISTAT) 2001. [Electron, resource] https://dblpl.uni-trier.de/ db/conf/ai stat s/ai stat s2001.html.
  • Воеводин В. В., Воеводин Вл. В. Энциклопедия линейной алгебры. СПб: БХВ-Петербург. 2006.
  • Ланкастер П. Теория матриц. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1973. С. 74-79.
  • RePEc. General principles. [Electron, resource], http://repec.org/.
  • Jel classification system / EconLit Subject Descriptors. 2016. [Electron, resource], https://www.aeaweb.org/econlit/j elCodes.php?view=j el.
  • LAPACK: Linear Algebra PACKage. [Electron, resource] http://www.netlib.org/lapack/ explore-html/index.html.
  • Arthur D., Vassilvitskii S. fc-means++: The advantage of careful seeding // Proc. of the eighteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms. Society for Industrial and Applied Mathematics Philadelphia. PA, USA, 2007. Stanford.edu:8090/778/1/2006-13.pdf.
Еще