Сравнение двух подходов к построению наборов линейных локальных признаков цифровых сигналов
Автор: Мясников Владислав Валерьевич
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.35, 2011 года.
Бесплатный доступ
В работе производится сравнение двух подходов к построению наборов линейных локальных признаков (ЛЛП) цифровых сигналов. Первый из анализируемых подходов основан на формировании набора ЛЛП из отдельно конструируемых эффективных ЛЛП, каждый из которых имеет свой алгоритм вычисления признака. Второй подход предполагает построение эффективного набора ЛЛП, имеющего единый алгоритм совместного вычисления всех признаков. Сравнение как аналитическое, так и экспериментальное производится по нескольким показателям, отражающим вычислительные и качественные свойства конструируемых ЛЛП. Также производится экспериментальное сравнение двух сопоставляемых подходов с известными решениями.
Цифровые сигналы, линейные локальные признаки, набор признаков, вычислительная сложность, качество обработки, эффективность
Короткий адрес: https://sciup.org/14059027
IDR: 14059027
Comparison of two approaches to the construction of sets of linear local features of digital signals
The paper compares two approaches to the construction of sets of linear local features (LLF) of digital signals. The first of the analyzed approaches forms a set of LLF using independent efficient LLFs, each of which has its own algorithm for computing the feature value. The second approach constructs an efficient set of LLF, which has a single algorithm of joint computation of values of all features. Analytical and experimental comparison is made for several indicators of the computational and qualitative properties of the constructed LLF. An experimental comparison of two approaches with known solutions is also presented.
