Сравнение иммуногистохимического и ПЦР метода определения уровня экспрессии KI-67 в ткани рака молочной железы
Автор: Дергунова Ю.А., Кометова В.В., Боженко В.К., Варданян С.Г., Кулинич Т.М., Родионов В.В., Кудинова Е.А.
Журнал: Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России @vestnik-rncrr
Рубрика: Молекулярная медицина
Статья в выпуске: 3 т.18, 2018 года.
Бесплатный доступ
Резюме Оценка статуса экспрессии Ki-67 имеет большое значение при дифференциальной диагностике фенотипов рака молочной железы (РМЖ). В настоящее время, многими авторами подчеркивается необходимость внедрения более точных критериев оценки этого идругих молекулярных маркеров, что обеспечит минимизацию ошибочных диагнозов. В представленной работе проведено сравнительное исследование определения уровня экспрессии Ki-67, оцененное методами иммуногистохимии и ПЦР в «реальном времени». Показано, что внедрение метода ПЦР в «реальном времени» в клиническую практику для определения величины пролиферативной активности ткани может обеспечить более высокую точность и может рассматриваться в качестве референсного или, по крайней мере, дополнительного метода.
Рак молочной железы, уровень экспрессии ki-67, пцр в "реальном времени", иммуногистохимия, молекулярные фенотипы
Короткий адрес: https://sciup.org/149132071
IDR: 149132071
Список литературы Сравнение иммуногистохимического и ПЦР метода определения уровня экспрессии KI-67 в ткани рака молочной железы
- Всемирная организация здравоохранения. Европейское региональное бюро. Вопросы и темы здравоохранения. Рак молочной железы. 2018. http://www.euro.who.int/ru/health-topics/noncommunicable- diseases/cancer/news/news/2012/2/early-detection-of-common-cancers/breast-cancer
- Кудинова Е.А. Молекулярно-генетические технологии в оптимизации диагностики и прогноза заболеваний молочной железы. Дис. доктора медицинских наук / Российский научный центр рентгенорадиологии. Москва. 2017.
- Bustreo S., Osella-Abate S., Cassoni P., et al. Optimal Ki-67 cut-off for luminal breast cancer prognostic evaluation: a large case series study with a long-term follow-up. Breast Cancer Res Treat. 2016. V. 157. No. 2. P. 363-371.
- Cheang M.C., Chia S.K., Voduc D., et al. Ki-67 Index, HER2 Status, and Prognosis of Patients With Luminal B Breast Cancer. J Natl Cancer Inst. 2009. V. 101. No. 10. P. 736- 750.
- Christgen M., von Ahsen S., Christgen H., et al.The region-of-interest size impacts on Ki- 67 quantification by computer-assisted image analysis in breast cancer. Hum Pathol. 2015. V. 46. No. 9. P. 1341-1349.
- Dowsett M., Nielsen T.O., A´Hern R., et al. Assessment of Ki-67 in Breast Cancer: Recommendations from the International Ki-67 in Breast Cancer Working Group. J Natl Cancer Inst. 2011. V. 103. No. 22. P. 1656-1664.
- Goldhirsch A., Wood W.C., Coates A.S., et al. Stratefies for subtypes - dealing with the diversity of breast cancer: highlights of the St Gallen International Expert Consensus on the Primary Therapy of Early Breast Cancer 2011. Ann Oncol. 2011. V. 22. No. 8. P. 1736-1747.
- Horimoto Y., Arakawa A., Tanabe M., et al. Ki-67 expression and the effect of neo- adjuvant chemotherapy on luminal HER2-negative breast cancer. BMC Cancer. 2014. V. 14: 550.
- Laurinavicius A., Plancoulaine B., Rasmusson A., et al. Bimodality of intratumor Ki-67 expression is an independent prognostic factor of overall survival in patients with invasive breast carcinoma. Virchows Arch. 2016. V. 468. No. 4. P. 493-502.
- Lind G.E., Danielsen S.A., Ahlquist T., et al. Identification of an epigenetic biomarker panel with high sensitivity and specificity for colorectal cancer and adenomas. Mol Cancer. 2011. V. 10: 85.
- Ly A., Lester S.C., Dillon D. Prognostic factors for patients with breast cancer: traditional and new. Surg Pathol Clin. 2012. V. 5. No. 3. P. 775-785.
- Pérez-García J., Cortes J. Do we need biomarkers to predict the benefit of adding adjuvant taxanes for treatment of breast cancer? Breast Cancer Res. 2012. V. 14. No. 1: 104.
- Polley M.Y., Leung S.C., McShane L.M., et al. An international Ki-67 reproducibility study. J Natl Cancer Inst. 2013. V. 105. No. 24. P. 1897-1906.
- Prihantono P., Hatta M., Binekada C., et al. Ki-67 Expression by Immunohistochemistry and Quantitative Real-Time Polymerase Chain Reaction as Predictor of Clinical Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Locally Advanced Breast Cancer. J Oncol. 2017. 2017: 6209849.
- Rakha E.A., Lee A.H., Evans A.J., et al. Tubular carcinoma of the breast: further evidence to support its excellent prognosis. J Clin Oncol. 2010. V. 28. No. 1. P. 99-104.
- Sharan R.N., Vaiphei S.T., Nongrum S., et al. Consensus reference gene(s) for gene expression studies in human cancers: end of the tunnel visible? Cell Oncol. (Dordr.). 2015. V. 38. No. 6. P. 419-431.
- Sinn H.P., Schneeweiss A., Keller M., et al. Comparison of immunohistochemistry with PCR for assessment of ER, PR, and Ki-67 and prediction of pathological complete response in breast cancer. BMC Cancer. 2017. V. 17. No. 1. P. 124. Subramaniam D.S., Isaacs C. Utilizing Prognostic and Predictive Factors in Breast Cancer. Curr Treat Options Oncol. 2005. V. 6. No. 2. P. 147-159.
- Terrin L., Rampazzo E., Pucciarelli S., et al. Relationship between tumor and plasma levels of hTERT mRNA in patients with colorectal cancer: implications for monitoring of neoplastic disease. Clin Cancer Res. 2008. V. 14. No. 22. P. 7444-7451.
- Vandesompele J., De Preter K., Pattyn F., et al. Accurate normalization of real-time quantitative RT-PCR data by geometric averaging of multiple internal control genes. Genome Biol. 2002. V. 3. No. 7. RESEARCH 0034.
- Weigel M.T., Dowsett M. Current and emerging biomarkers in breast cancer: prognosis and prediction. Endocr Relat Cancer. 2010. V. 17. No. 4. P. 245-262.
- Wu J., Fang Y., Lin L., et al. Distribution patterns of 21-gene recurrence score in 980 Chinese estrogen receptor-positive, HER2-negative early breast cancer patients. Oncotarget. 2017. V. 8. No. 24. P. 38706-38716.
- Yerushalmi R., Woods R., Ravdin P.M., et al. Ki-67 in breast cancer: prognostic and predictive potential. Lancet Oncol. 2010. V. 11. No. 2. P. 174-183.
Статья научная
