Сравнительный анализ практики применения искусственного интеллекта в обучении английскому языку в вузах Китая и России
Автор: Чжан Юйцин
Журнал: Высшее образование сегодня @hetoday
Рубрика: Сравнительная педагогика
Статья в выпуске: 2, 2026 года.
Бесплатный доступ
Стремительное развитие технологий на основе искусственного интеллекта стимулирует их интеграцию в сферу высшего образования, в частности, в преподавание английского языка. Актуальность исследования определяется противоречием между масштабным внедрением цифровых инструментов и отсутствием системного сопоставительного анализа их дидактической эффективности в различных национальных контекстах. Цель исследования – выявить общие тенденции, национальную специфику, а также педагогические эффекты и риски применения искусственного интеллекта в обучении английскому языку в университетах Китая и России. Методологической основой исследования послужил сравнительно-сопоставительный подход, в качестве методов использовались обзор современной научной литературы и анализ опубликованных эмпирических кейсов. Показано, что в Китае преобладает масштабное использование интеллектуальных обучающих платформ и технологий обработки естественного языка для адаптации учебно-методических материалов и автоматизации обратной связи. В России выделяются практики разработки преподавателями материалов с использованием нейросетей и чат-ботов для повышения речевой активности и автономности студентов. Результаты подтверждают потенциал искусственного интеллекта для повышения вовлеченности обучающихся при условии его научно обоснованной интеграции в традиционную дидактику. Сделан вывод о необходимости сочетания технологических решений с педагогическим контролем и развитием у студентов критического мышления.
Тенденции, национальная специфика, педагогические эффекты и риски применения искусственного интеллекта в обучении английскому языку, высшее образование в Китае и России
Короткий адрес: https://sciup.org/148333708
IDR: 148333708 | УДК: 378:372.881.111.1:004 | DOI: 10.18137/RNU.HET.26.02.P.236
Comparative Analysis of the Practice of Applying Artifi cial Intelligence in English Language Teaching at Universities in China and Russia
The rapid development of artificial intelligence-based technologies is stimulating their integration into higher education, in particular, into English language teaching. The relevance of the research is determined by the contradiction between the largescale introduction of digital tools and the lack of a systematic comparative analysis of their didactic effectiveness in various national contexts. The purpose of the study is to identify general trends, national specifics, as well as pedagogical effects and risks of using artificial intelligence in English language teaching at universities in China and Russia. The methodological basis of the research was a comparative approach, which used a review of modern scientific literature and an analysis of published empirical cases. It is shown that China is dominated by the large-scale use of intelligent learning platforms and natural language processing technologies to adapt teaching materials and automate feedback. In Russia, the practice of teachers developing materials using neural networks and chatbots to increase students' speech activity and autonomy stands out. The results confirm the potential of artificial intelligence to increase student engagement, provided it is scientifically integrated into traditional didactics. It is concluded that it is necessary to combine technological solutions with pedagogical control and the development of students' critical thinking.