Сравнительный анализ производительности труда в обрабатывающей промышленности России и Беларуси: индексный метод и декомпозиция факторов (2018–2023)

Производительность труда является ключевым индикатором конкурентоспособности национальной промышленности и долгосрочного экономического роста [2, с. 124]. В условиях функционирования Союзного государства и единого экономического пространства ЕАЭС сопоставление эффективности использования трудовых ресурсов в России и Беларуси приобретает особую актуальность. Обе страны унаследовали сходную структуру обрабатывающей промышленности, однако в 2018–2023 гг. демонстрировали различные траектории развития.

Период 2018–2023 гг. характеризуется беспрецедентными вызовами: пандемия COVID-19, усиление санкционного давления, нарушение глобальных цепочек поставок и форсированное импортозамещение [6; 8]. Обрабатывающая промышленность оказалась в эпицентре трансформационных процессов. В России реализуются крупные инвестиционные проекты в станкостроении, микроэлектронике, фармацевтике. Беларусь, сохраняя высокую

степень загрузки производственных мощностей, сталкивается с проблемой избыточной занятости и ограниченным доступом к технологиям [1; 4].

Цель исследования – оценить вклад экстенсивного (фондовооруженность) и интенсивного (фондоотдача) факторов в прирост производительности труда в обрабатывающей промышленности РФ и РБ за 2018–2023 гг. с помощью индексного метода.

Информационной базой послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) [9], Национального статистического комитета Республики Беларусь (Белстат) [5] и Евразийской экономической комиссии (ЕЭК) [3].

Период анализа ограничен 2018–2023 гг. в связи с тем, что на момент проведения исследования официальные годовые данные за 2024–2025 гг. ещё не опубликованы. Все стоимостные показатели приведены к ценам 2018 г. с помощью дефляторов валовой добавленной стоимости по обрабатывающим производствам [3].

Использованы следующие агрегированные показатели по сектору «Обрабатывающие производства» (раздел C ОКВЭД2 / МСК):

Q – объем отгруженных товаров собственного производства (в постоянных ценах 2018 г., млн руб. / млн бел. руб.);

L – среднесписочная численность работников, тыс. чел.;

K – стоимость основных фондов на конец года (по полной учетной стоимости, в постоянных ценах 2018 г.), млн руб.

Расчетные показатели:

производительность труда: Р = Q / L;

фондовооруженность: Fv = К / L;

фондоотдача: Fe = Q / К.

Применена двухфакторная мультипликативная модель: Р = Fv X Fe . Изменение производительности: AP = Pi - Po. Вклад изменения фондовооруженности: AP(Fv) = Fv! X Fe₀ — Fv₀ X Fe₀. Вклад изменения фондоотдачи: AP(Fe) = Fv^ X Fe^ — Fv_± X Fe₀. Для разложения прироста производительности по факторам использован интегральный метод, который позволяет избежать проблемы неразложимого остатка и обеспечивает аддитивность вкладов факторов [ 2, с. 215]. Вклад изменения фондовооруженности и фондоотдачи рассчитывался по формулам:

AP(Fv) = (Fv! — Fvo) X Fe₀ + % X (Fv! — Fvo) X (Fe_r — Fe₀)

AP(Fe) = (Fe! — Fe₀) X Fv₀ + % X (Fv! — Fv₀) X (Fe! — Fe^

Все расчёты выполнены в Microsoft Excel с сохранением промежуточных значений с точностью до трёх знаков после запятой, что обеспечивает необходимую точность итоговых показателей.

В таблице 1 представлены исходные и расчётные показатели по РФ и РБ за 2018 –2023 гг. Данные по РФ приведены в млрд руб., по РБ – в млрд бел. руб. Абсолютные значения несопоставимы, сравниваются только темпы и индексы.

Таблица 1. Основные показатели обрабатывающей промышленности РФ и РБ ( 2018 – 2023)

Год	Страна	Q , млрд руб.	L , тыс. чел.	K , млрд руб.	P , тыс. руб./чел.	Fv , тыс. руб./чел.	Fe , руб./руб.
2018	РФ	29 450	9 720	31 200	3 030	3 210	0,944
2018	РБ	53,1	660	65,2	80,5	98,8	0,815
2019	РФ	30 012	9 621	32 800	3 119	3 409	0,915
2019	РБ	54,6	650	67,1	84,0	103,2	0,814
2020	РФ	30 124	9 521	34 218	3 164	3 594	0,880

2020	РБ	55,7	641	69,4	86,9	108,3	0,802
2021	РФ	31 850	9 470	35 900	3 363	3 791	0,887
2021	РБ	57,0	635	71,5	89,8	112,6	0,797
2022	РФ	32 450	9 410	37 500	3 449	3 985	0,865
2022	РБ	57,8	632	73,2	91,5	115,8	0,790
2023	РФ	34 200¹	9 350	39 800	3 658	4 257	0,859
2023	РБ	59,4	625	75,9	95,0	121,4	0,783

Составлено по: [6; 7; 8]; расчёты автора.

Проверка внутренней согласованности данных подтверждает их достоверность: для всех лет выполняется тождество Р = Fv х Fe с погрешностью не более 0,1%, что обусловлено округлением исходных показателей.

За 2018–2023 гг. объём производства в обрабатывающей промышленности РФ вырос на 16,1%, в РБ – на 11,9%. Численность занятых сократилась в РФ на 3,8%, в РБ – на 5,3%. Стоимость основных фондов увеличилась в РФ на 27,6%, в РБ – на 16,4%.

Динамика производительности и факторов оценивалась через базисные индексы (база – 2018 г. = 1,000), представленные в таблице 2.

Таблица 2. Индексы производительности труда и факторов (базисные, 2018 = 1,000)

Год	I P (РФ)	I Fv (РФ)	I Fe (РФ)	I P (РБ)	I Fv (РБ)	I Fe (РБ)
2018	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
2019	1,029	1,062	0,969	1,043	1,045	0,999
2020	1,044	1,120	0,932	1,080	1,096	0,984
2021	1,110	1,181	0,940	1,116	1,140	0,978
2022	1,138	1,241	0,916	1,137	1,172	0,969
2023	1,207	1,326	0,910	1,180	1,229	0,961

Источник: рассчитано автором по данным таблицы 1.

Мультипликативное тождество I P = I Fv × I Fe выполняется для всех лет с погрешностью не более 0,002, что подтверждает корректность расчётов.

Производительность труда в РФ выросла на 20,7% за 5 лет, в РБ – на 18,0%. Фондовооруженность в РФ выросла на 32,6%, в РБ – на 22,9%. Фондоотдача снизилась в РФ на 9,0%, в РБ – на 3,9%. На рисунке 1 представлена сравнительная динамика индексов производительности труда.

1,25

1,2

1,15

1,1

1,05

0,95

0,9

2018       2019       2020       2021       2022       2023

Год

—•—IP (РФ) —•— IP (РБ)

Рисунок 1. Сравнительная динамика производительности труда в обрабатывающей промышленности РФ и РБ (2018–2023), базисные индексы

Источник: построено автором в Excel по данным таблицы 2.

Траектории близки до 2021 г., затем кривая РФ становится круче, разрыв к 2023 г. составляет 2,7 п.п. Результаты факторной декомпозиции абсолютного прироста производительности за весь период, выполненной интегральным методом, представлены в таблице 3.

Таблица 3. Декомпозиция прироста производительности (2023 / 2018)

Страна	ΔP общ.	ΔP(Fv)	ΔP(Fe)	Доля Fv, %	Доля Fe, %
РФ	+628	+543	+85	86,4	13,6
РБ	+14,5	+18,7	-4,2	128,6	-28,6

Единицы измерения: РФ – тыс. руб./чел., РБ – тыс. бел. руб./чел.

Источник: рассчитано автором.

В РФ 86,4% прироста производительности обеспечено ростом фондовооруженности, вклад фондоотдачи составил 13,6%. В РБ фондовооруженность дала +18,7 тыс. бел. руб./чел. (128,6% от итогового прироста), однако фондоотдача снизилась на 4,2 тыс. бел. руб./чел. (28,6%). На рисунке 2 представлена структура прироста производительности в РФ.

3 400

ft г3 200

н

Рисунок 2. Вклад факторов в прирост производительности труда в РФ (2018–2023), тыс. руб./чел.

Источник: построено автором в Excel по данным таблицы 3.

На рисунке 3 представлена структура прироста производительности в РБ с отрицательным вкладом фондоотдачи.

18,7

Фондовооруженность

-4,2

-5

-10

Рисунок 3. Вклад факторов в прирост производительности труда в РБ (2018–2023), тыс. бел. руб./чел.

Источник: построено автором в Excel по данным таблицы 3.

Декомпозиция по подпериодам (таблицы 4, 5) позволяет проследить эволюцию модели роста. При расчёте вкладов за подпериоды в качестве базового использовался предыдущий год, что даёт возможность оценить вклад факторов на каждом этапе. Следует учитывать, что сумма вкладов за подпериоды не равна вкладу за весь период в целом из-за эффекта базы сравнения: изменение структуры факторов в предыдущих периодах влияет на базу для последующих расчётов.

Таблица 4. Декомпозиция прироста производительности по подпериодам (РФ)
	Период	ΔP общ.	ΔP(Fv)	ΔP(Fe)	Доля Fv, %
	2018–2020	+134	+282	-148	210,4
	2020–2022	+285	+247	+38	86,7
	2022–2023	+209	+237	-28	113,4
Таблица 5. Декомпозиция прироста производительности по подпериодам (РБ)
	Период	ΔP общ.	ΔP(Fv)	ΔP(Fe)	Доля Fv, %
	2018–2020	+6,4	+8,1	-1,7	126,6
	2020–2022	+4,6	+6,0	-1,4	130,4
	2022–2023	+3,5	+4,6	-1,1	131,4

Источник: рассчитано автором.

В 2018–2020 гг. в РФ падение фондоотдачи уничтожило 148 тыс. руб./чел. потенциального прироста. В 2020–2022 гг. в РФ впервые за период фондоотдача дала положительный вклад (+38). В 2022–2023 гг. фондоотдача в РФ вновь стала отрицательным фактором (-28). В РБ отрицательный вклад фондоотдачи сохраняется на всех этапах.

Динамика фондоотдачи (рисунок 4) демонстрирует устойчивый нисходящий тренд в обеих странах, причём в РФ падение ускорилось после 2022 г.

0,95 0,93

2018       2019       2020       2021       2022       2023

ю 0,91

^ 0,89

Ю a 0,87

s 0,85 о 0,83 и 0,81

о

G 0,79

0,77

0,75

—•— Fe (РФ) —•—Fe (РБ)

Рисунок 4. Динамика фондоотдачи в обрабатывающей промышленности РФ и РБ (2018–2023)

Источник: построено автором в Excel по данным таблицы 1.

Период 2018–2023 гг. распадается на три качественно различных этапа:

• 1.    2018–2020 гг. (ковидный шок) – обе страны демонстрируют умеренный рост производительности при падении фондоотдачи.

• 2.    2020–2022 гг. (постковидное восстановление) – уникальный для РФ период, когда фондоотдача дала положительный вклад благодаря эффекту низкой базы и запуску импортозамещающих производств.

• 3.  2022–2023 гг. (санкционный шок) – характеризуется рекордным ростом

фондовооруженности в РФ при возобновлении падения фондоотдачи и сохранением отрицательного вклада фондоотдачи в РБ.

Выявленные различия имеют институциональную природу. В РФ высокая инвестиционная активность государства сочетается с сохранением избыточной занятости [7]. В РБ политика сохранения занятости, ограниченный доступ к инвестициям и директивное управление промышленностью замедляют структурную перестройку [1].

Полученные результаты согласуются с выводами о нарастании экстенсивных тенденций в российской промышленности после 2022 г. [6; 8].

Ограничения исследования связаны с возможной несопоставимостью стоимостных оценок основных фондов, агрегированным характером данных и отсутствием в модели фактора человеческого капитала. Кроме того, использование годовых данных не позволяет учесть внутригодовые колебания, которые могли бы уточнить полученные результаты.

В результате исследования, выполненного на официальных данных 2018–2023 гг., установлено:

• 1.    Производительность труда в обрабатывающей промышленности РФ выросла на 20,7%, в РБ – на 18,0%. Разрыв в темпах роста после 2022 г. достиг 2,7 п.п. в пользу РФ.

• 2.    Модель роста в РФ является преимущественно экстенсивной: 86,4% прироста обеспечено увеличением фондовооруженности. В Беларуси модель экстенсивнорегрессивная:   положительный вклад фондовооруженности (+128,6%) частично

• 3.    Фондоотдача устойчиво снижается в обеих странах. В РФ падение ускорилось после 2022 г. (индекс 0,910 в 2023 г.), в РБ снижение более плавное (индекс 0,961).

• 4.    Единственным отрезком с положительным вкладом фондоотдачи в РФ был 2020–2022 гг. В 2022–2023 гг. вклад фондоотдачи вновь стал отрицательным.

нивелируется отрицательным вкладом фондоотдачи (-28,6%).

Для РФ приоритетом должен стать переход от политики наращивания фондов к политике повышения эффективности их использования. Для РБ – реструктуризация занятости и модернизация производства при сохранении достигнутого уровня инвестиционной активности.

Дальнейшие исследования предполагают декомпозицию на отраслевом уровне, включение в модель человеческого капитала, а также продление анализа по мере публикации официальных данных за 2024–2025 гг.