Статистический анализ и прогнозирование инвестиционной активности в отраслях сельского хозяйства региона (Краснодарский край)
Автор: Горпинченко К. Н., Емельянова П. А., Ваккер К. М.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 4, 2026 года.
Бесплатный доступ
Представлен статистический анализ инвестиционной активности в сельском хозяйстве Краснодарского края за 2019-2024 гг. Объем инвестиций в основной капитал отрасли рост более чем в 2,0 раза, при среднегодовом темпе прироста 14,6%. Выявлено, что структура источников финансирования претерпела существенные изменения. Так, доля собственных средств сельскохозяйственных организаций сократилась на 10 процентных пунктов, тогда как удельный вес кредитных ресурсов увеличился до 42%, а бюджетного финансирования - до 23%. На основе эконометрического моделирования (адаптивной модели Хольта) построен краткосрочный прогноз инвестиционной активности до 2026 г., учитывающий инерционность инвестиционных процессов. Результаты анализа подтверждают высокую инвестиционную активность в АПК края, обусловленную реализацией крупных проектов и мерами господдержки. Установлена корреляция инвестиционной динамики с доступностью кредитных ресурсов и объемом бюджетного финансирования, что обосновывает необходимость сохранения благоприятной макроэкономической конъюнктуры.
Инвестиции, сельское хозяйство, краснодарский край, статистический анализ, прогнозирование, модель хольта
Короткий адрес: https://sciup.org/142247854
IDR: 142247854 | УДК: 338.43(470.62) | DOI: 10.17513/vaael.4501
Statistical analysis and forecasting of investment activity in the regional agricultural sectors (Krasnodar Territory)
The article presents a statistical analysis of investment activity in agriculture of the Krasnodar Territory for the period 2019-2024. The volume of investments in fixed capital of the industry increased more than 2.0 times, with an average annual growth rate of 14.6%. It was revealed that the structure of financing sources has undergone significant changes. The share of own funds of agricultural organizations decreased by 10 percentage points, while the share of credit resources increased to 42%, and budget financing - to 23%. Based on econometric modeling (Holt’s adaptive model), a short-term forecast of investment activity up to 2026 is constructed, taking into account the inertia of investment processes. The results of the analysis confirm high investment activity in the agro-industrial complex of the region, driven by the implementation of large-scale projects and government support measures. A correlation of investment dynamics with the availability of credit resources and the volume of budget financing is established, which justifies the need to maintain a favorable macroeconomic environment.
