Статистическое исследование информативности характеристик биоэлектрической активности головного мозга в оценке текущего эмоционального состояния

Долецкий А.Н. Бусыгин А.Е. Докучаев Д.А.

Журнал: Волгоградский научно-медицинский журнал @bulletin-volgmed

Рубрика: Новые методы в эксперименте и клинике

Статья в выпуске: 4 (36), 2012 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрен статистический анализ характеристик биоэлектрической активности головного мозга. Проведена многофакторная оценка изменчивости данных с целью сокращения их количества параметров за счет удаления взаимосвязанных показателей. Выявлены наиболее информативные в оценке текущего эмоционального состояния показатели.

электроэнцефалография \ факторный анализ \ адаптация \ моделирование эмоций

Похожие статьи в разделе Нервная система. Органы чувств

Характеристики биоэлектрической активности головного мозга у спортсменов при сочетании когнитивной и физической нагрузок
Характеристики биоэлектрической активности головного мозга у спортсменов при сочетании когнитивной и физической нагрузок

Овчинникова Наталия Андреевна, Южанин Эмин Фирудинович, Медведева Елена Владимировна, Капилевич Леонид Владимирович

Особенности биоэлектрической активности головного мозга студенток выпускного курса в зависимости от их уровня тревожности
Особенности биоэлектрической активности головного мозга студенток выпускного курса в зависимости от их уровня тревожности

Турбасова Наталья Вячеславовна, Карпов Николай Владимирович, Елифанов Андрей Васильевич

Возрастная динамика биоэлектрической активности головного мозга у подростков
Возрастная динамика биоэлектрической активности головного мозга у подростков

Поддубный Сергей Константинович, Аикин Владимир Анатольевич, Васильев Владимир Николаевич, Елохова Юлия Алексеевна

Короткий адрес: https://sciup.org/142149008

IDS: 142149008   |   УДК: 612.82

Statistical study of information content of cerebral bioelectric parameters in evaluation of current emotional state

The article presents a statistical analysis of cerebral electrical activity characteristics. Multifactorial analyses lead to a reduction in the number of parameters due to elimination of related indicators. We identified the most informative parameters in assessment of the current emotional state indicators.