Технологии ИИ в работе преподавателя иностранного языка

За последние несколько лет цифровизация значительно преобразила образовательный процесс в вузах. Интеграция передовых технологий в учебный процесс, известная в англоязычном дискурсе как edtech, в настоящее время является одним из самых перспективных направлений педагогической науки, во многом благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ) [1]. Эти изменения в системе высшего образования и возросшие требования к компетенциям педагогов обуславливают актуальность настоящего исследования. Современный преподаватель должен не только обладать глубокими знаниями в своей предметной области и эффективно обучать подрастающее поколение, но и формировать у студентов необходимые для жизни в цифровом обществе компетенции, одной из которых является ИИ-компетенция. Таким образом, настоящее исследование направлено на изучение уровня владения данной компетенцией преподавателями, а также анализ использования ими ИИ в своей профессиональной деятельности.

obrazovaniya = Innovative development of voca-

Цель исследования заключается в разработке научно обоснованных практических рекомендаций для преподавателей иностранного языка, которые впервые сталкиваются с необходимостью интеграции ИИ в образовательный процесс или не достигли желаемого результата в ходе самостоятельного освоения подобных технологий. Достижение поставленной цели предполагает изучение понятий «компетенция», «компетентность» и «грамотность» в аспекте их применения в области ИИ, проведение анкетирования преподавателей иностранного языка и формирование на основе полученных данных практических рекомендаций.

Материалы и методы исследования

Методология исследования включает в себя как теоретические, так и эмпирические методы. Теоретический блок представлен изучением и всесторонним анализом отечественной и зарубежной научно-методической литературы по теме. Эмпирический блок базируется на анкетировании и интерпретации полученных результатов.

Результаты исследования и их обсуждение

В контексте реализации федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОС ВО) по направлению подготовки 45.03.02 Лингвистика1 интеграция информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в образовательный процесс диктует необходимость наличия у преподавателей ИКТ-компетенции. Однако, по мнению многих отечественных [2–4 и др.] и зарубежных исследователей [5–7 и др.], в условиях стремительного развития ИИ понятие «ИКТ-компетенция» утрачивает свою полноту и становится технически недостаточным, поскольку произошла значительная трансформация технологий, требующая применения абсолютно новых методик взаимодействия со стороны человека. Так, зарубежные ученые М. Пински и А. Бенлиан понимают под ИИ-грамотностью социально-техническую компетенцию людей, состоящую из знаний и опыта [6]. В свою очередь, исследователь Т. К. Чиу отмечает разницу между ИИ-грамотностью и ИИ-компетенцией: первая относится к фундаментальному концептуальному пониманию ИИ, основанному на знаниях, критическом мышлении и этической осведомленности, и не включает в себя технические навыки, в то время как вторая означает практическое мастерство в ис- пользовании, привлечении, взаимодействии, разработке или управлении системами ИИ в реальных условиях [5]. Аналогичная тенденция прослеживается и в отношении термина «цифровая грамотность». По мнению О. В. Смышляевой и М. Л. Груздевой, «грамотность в области ИИ — это совокупность компетенций, позволяющих человеку понимать принципы работы ИИ, правильно оценивать его возможности и ограничения, а также выстраивать эффективное, безопасное и этичное взаимодействие с ИИ для решения поставленных задач» [8, с. 377]. Дефицит базовых знаний в сфере ИИ-грамотности у преподавателей создает угрозу утраты их субъектной роли в образовательном процессе и усугубляет антропотехнологический дисбаланс [9]. Для реализации потенциала ИИ в рамках образовательных программ педагог должен демонстрировать свои ИИ-компетенцию и ИИ-компетентность. Под ИИ-компетенцией следует понимать теоретические знания об искусственном интеллекте, а под ИИ-компетентностью — практические навыки и умения, необходимые для его эффективного использования [8]. В совокупности эти составляющие формируют ИИ-грамотность, которая, в свою очередь, базируется на фундаменте цифровой грамотности наравне с ИКТ-грамот-ностью (рис. 1).

ИИ-компетенцпя

ИИ-компетентность

Цифровая грамотность

ИИ-грамотность ИКТ-грамотность

Рис. 1. Иерархия компонентов цифровой грамотности

Будучи современным1 педагогическим инструментом, ИИ находит применение как на всех этапах обучения, так и в организации учеб- ного процесса [10]. Его интеграция в преподавание иностранного языка в вузе может проявляться в нескольких направлениях, которые облегчают профессиональную деятельность преподавателя.

Важнейшим направлением является создание заданий и упражнений при помощи генеративных моделей (ГМ), поскольку использование больших языковых моделей (LLM) вывело обработку естественного языка (NLP) на передовой уровень понимания, реферирования, генерации и классификации текстов. Применение ГМ позволяет преподавателю экономить время на поиске аутентичных образовательных материалов независимо от вида речевой деятельности, типа и этапа занятия.

Вторым вектором является персонификация образовательного процесса. Внедрение ИИ-платформ позволяет адаптировать учебный процесс под индивидуальные цели, задачи, уровень знаний, интересы, стиль и темп обучения студента, что полностью соответствует принципам индивидуализации. Кроме того, платформа осуществляет непрерывный мониторинг и аналитику процесса, предоставляя преподавателю детальную картину сильных и слабых сторон каждого студента. С формированием лингвистической компетенции студенты в процессе работы приобретают и цифровые навыки, включая ИИ-компетенцию, что соответствует требованиям современного образования.

Третье направление охватывает работу с таким видом речевой деятельности, как аудирование. В данном случае для студентов, чей уровень владения языком является недостаточным, ИИ становится бесценным помощником, позволяющим использовать субтитры для аудио-и видеоматериалов. Благодаря применению ИИ преподаватель не ограничивает себя в ресурсах и предоставляет транскрибирование для успешного понимания речи и освоения материала.

Четвертая область связана с автоматической проверкой письменных работ студентов. Для проверки знаний по таким видам речевой деятельности, как чтение и письмо, применяются текстовые упражнения, на оценку которых преподаватель тратит большое количество времени. Функционал ГМ позволяет не только осуществить формальную проверку работ, но и предоставлять многоаспектную обратную связь, сопровождаемую списком дополнительной литературы и методическими рекомендациями. Делегирование ИИ аналитических функций первичного контроля позволяет преподавателю сосредоточиться на творческих и логических аспектах студенческих работ.

В рамках пятого направления рассматривается научно-исследовательская деятельность преподавателя вуза, являющаяся неотъемлемым элементом его профессиональных обязанностей. В этой сфере ИИ выполняет функцию вспомогательного инструмента, способного осуществлять релевантный подбор литературы на основе семантического и тематического поиска, проводить стилистическую и орфографическую проверку рукописей, а также визуализировать аналитиче- ские данные в формате таблиц, диаграмм и иллюстраций. Интеграция ИИ в исследовательскую практику преподавателей не только оптимизирует технические процессы, но и способствует развитию навыков критического анализа, актуализируя вопросы соблюдения академической этики.

Для разработки релевантных рекомендаций по внедрению технологий ИИ в процесс обучения иностранному языку авторами было проведено анкетирование преподавателей на базе Института иностранных языков АНОВО «Московский международный университет». В анкетировании приняли участие 29 человек, которым было предложено 15 вопросов, включающих в себя информацию о возрасте, опыте преподавания, частоте и назначении использования тех или иных ИИ-инструментов в своей профессиональной деятельности. На рисунке 2 представлены обобщенные результаты анкетирования, отражающие процент интеграции ИИ-технологий преподавателями иностранного языка по пяти вышеописанным актуальным направлениям.

Анализ эмпирических данных позволил выявить значительную корреляцию между возрастом респондентов и частотой использования ИИ-технологий. Так, в группе преподавателей в возрасте до 35 лет показатель использования ИИ достигает 96,7 %, при этом данная категория составляет лишь малую часть опрошенных (около 17,24 % выборки), в то время как большинство участников анкетирования — преподаватели в возрасте свыше 35 лет, и они демонстрируют, напротив, минимальную вовлеченность в работу с ИИ-технологиями или их полное игнорирование (82,76 %). Что касается направлений использования ИИ в профессиональной деятельности, то наибольшая применимость выявлена в сфере научной деятельности (60 %) и автоматического создания субтитров к аудио- и видеоматериалам (46,7 %). В свою очередь, наименьшее практическое использование имеют генераторы заданий и упражнений (26,6 %), образовательные платформы со встроенным ИИ (36,6 %) и автоматическая оценка письменных работ студентов (0 %).

Таким образом, выявлено две наиболее значимые педагогические проблемы использования ИИ в вузе:

• 1)    технологический возрастной разрыв, создающий риски технической изоляции наиболее опытных преподавателей;

• 2)    интеграция ограниченного спектра ИИ-технологий, препятствующая освоению технического прогресса в организациях высшего образования и замедляющая развитие педагогических методик в целом.

  
  
  
  
  

  Генераторы заданий и Образовательные Програ ммы для упражнений платформы на основе а втоматического

  
  
  

  Програ ммы для Инструменты ИИ для а втоматической научной деятельности

  
  

  ИИ

  
  

  созда ния субтитров к проверки письменных

  
  

  аудио- и

  
  

  работ студентов

  
  

  видеоматериалам

  
  

  ■ Да ■ Нет

  
  

  Рис. 2. Использование преподавателями ИИ

  
  

В результате проведенного исследования авторами был сформулирован перечень практических рекомендаций, направленных на формирование и развитие ИИ-компетенции среди преподавателей иностранного языка.

• 1.    Начните с изучения основ ИИ, если вы имеете поверхностное представление о возможностях и технологиях ИИ, но желаете повысить эффективность своих занятий и свою продуктивность. Мы предлагаем начинать ознакомление с базовой теоретической информации, чтобы уверенно разбираться в основной терминологии и в дальнейшем углубляться в изучение интересующего вас инструмента. Если самостоятельное изучение будет вызывать трудности, существует множество практических материалов по взаимодействию с ИИ, начиная с бесплатных видеороликов на доступных платформах и заканчивая конференциями и курсами повышения квалификации.

• 2.    Постепенно вводите ИИ-инструменты, начав с тех, в использовании которых вы абсолютно уверены. Не следует интегрировать в процесс обучения все знания и технологии ИИ, о которых вы узнали: это грозит путаницей и мозговой перегрузкой как для вас, так и для студентов. Для более прочного овладения инструментами ИИ используйте их в быту. Практика работы с ИИ в повседневной жизни поможет вам улучшить свои умения и повысить ИИ-компетентность.

• 3.    Обращайтесь за помощью к коллегам. Не стоит забывать, что молодые специалисты, как правило, более осведомлены о работе ИИ, поэтому в случае возникновения затруднительных

• 4.    Не забывайте о навыке критического мышления, поскольку в ходе работы с ИИ возможны так называемые галлюцинации, когда в ответ на ваш вопрос ИИ выдает ложную или даже несуществующую информацию. Именно развитое критическое мышление выступает одним из главных конкурентных преимуществ человека в сравнении с технологиями ИИ. Сфор-мированность данной компетенции позволяет исследователю проводить квалифицированный аудит результатов функционирования нейросетей, дифференцировать случайные и причинноследственные связи в анализируемых массивах данных, а также принимать на этой основе рациональные взвешенные решения.

• 5.    Соблюдайте при работе с ИИ цифровую гигиену, которая предполагает защиту конфиденциальных данных и следование академической этике в сфере авторского права. Использование ИИ в научной деятельности налагает на автора обязательства по верификации достоверности выходных данных и корректному указанию фактов генерации в научных работах.

ситуаций не отказывайтесь от посильной помощи.

Заключение

Резюмируя вышесказанное, можно утверждать, что владение технологиями ИИ на продвинутом уровне является неотъемлемым атрибутом профессиональной жизнеспособности преподавателя иностранного языка в условиях цифровизации общества. Наличие данной компетенции позволяет оптимизировать учебный процесс и повысить качество иноязычного образования.