Технология раздельного формирования многомерных данных
Автор: Зыкин Сергей Владимирович, Мосин Сергей Владимирович, Полуянов Андрей Николаевич
Журнал: Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don) @vestnik-donstu
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 2 (85) т.16, 2016 года.
Бесплатный доступ
Предметом исследования является технология формирования многомерного представления данных с использованием раздельного задания размерностей и мер. Цель - обеспечение максимального уровня автоматизации работы пользователей при формировании новых кубов данных. В ходе проведенных изысканий решены следующие задачи: определена последовательность формирования промежуточных представлений данных; исследована корректность этих представлений; разработаны эффективные алгоритмы формирования представления и проверки корректности. Теоретической основой исследования являются методы межмодельных преобразований данных. При этом в качестве исходной модели данных используется классическая реляционная модель, в качестве целевой - расширенная модель многомерных данных с несбалансированными иерархиями в размерностях. В результате проведенной работы представлена технология формирования многомерных данных. Полученные результаты могут использоваться аналитическими службами различных предприятий в процессе обработки значительных объемов данных. Предложенная технология формирования многомерных данных является развитием традиционных OLAP-технологий.
Гиперкуб, реляционная база данных
Короткий адрес: https://sciup.org/14250198
IDR: 14250198 | УДК: 004.652 | DOI: 10.12737/19696
Technology of separate generation of multidimensional data
The research subject is the technology of generating the multivariable data representation with using separate formation of dimensions and measures. The purpose of the study is to provide a full level of the user’s work automation at the formation of new data cubes. In the course of investigation, the following problems are solved: the sequence of generating intermediate data representations is determined; the correctness of these representations is studied; efficient algorithms for generating the representations and checking their correctness are developed. The theoretical basis is the methods of the inter model mapping. Herewith, a classical relational model is used as a source data model, an extended model of the multidimensional data with unbalanced hierarchies in dimensions - as a target one. The work result is the multidimensional data construction technology. Consequently, the results obtained can be used by the analytical departments at various enterprises in processing large data volumes. The proposed technology of the multidimensional data formation is the traditional OLAP-technologies development.
Список литературы Технология раздельного формирования многомерных данных
- Vassiliadis, P. A survey of logical models for OLAP databases/P. Vassiliadis, T. Sellis//SIGMOD Record. -1999. -Vol. 28, № 4. -P. 64-69.
- Pedersen, T.-B. A foundation for capturing and querying complex multidimensional data/T.-B. Pedersen, C.-S. Jensen, C.-E. Dyreson//Information Systems Frontiers. -2001. -Vol. 26, № 5. -P. 383-423.
- Lechtenborger, J. Multidimensional normal forms for data warehouse design/J. Lechtenborger, G. Vossen//Information Systems Frontiers. -2003. -Vol. 28, № 5. -P. 415-434.
- Progressive ranking of range aggregates/H.-G. Li //Data & Knowledge Engineering. -2007. -Vol. 63, № 1. -P. 4-25.
- Lehner, W. Normal forms for multidimensional databases/W. Lehner, J. Albrecht, H. Wedekind//Proceedings of the Tenth International Conference on Scientific and Statistical Database Management. -Los Alamitos, 1998. -P. 63-72.
- Giorgini, P. Goal-oriented requirement analysis for data warehouse design/P. Giorgini, S. Rizzi, M. Garzetti//In Proceedings of the 8th ACM international Workshop on Data Warehousing and OLAP: DOLAP '05. -Bremen, 2005. -P. 47-56.
- Mazon, J. Reconciling requirement-driven data warehouses with data sources via multidimensional normal forms/J. Mazon, J. Trujillo, J. Lechtenborger//Data & Knowledge Engineering. -2007. -Vol. 63, № 3. -P. 725-751.
- Ullman, J. Principles of database systems/J. Ullman. -Stanford: Computer Science Press, 1980. -379 p.
- Maier, D. The theory of relational databases/D. Maier. -Rockville: Computer Science Press, 1983. -637 p.
- Zykin, S. V. Formation of Hypercube Representation of Relational Database/S. V. Zykin//Programming and Computer Software. -2006. -Vol. 32, № 6. -P. 348-354.
- Зыкин, С. В. Динамические контексты базы данных реляционного типа/С. В. Зыкин//Информатика и ее применения. -2014. -Т. 8, № 1. -С. 77-88.
- Редреев, П. Г. Построение иерархий в многомерных моделях данных/П. Г. Редреев//Известия Саратовского университета. -2009. -Т. 9, № 4, ч. 1. -С. 84-87. -(Математика. Механика. Информатика).
- Casanova, M. Inclusion Dependencies and Their Interaction with Functional Dependencies/M. Casanova, R. Fagin, C. Papadimitriou//Journal of Computer and System Sciences. -1984. -№ 28 (1). -P. 29-59.
- Missaoui, R. The Implication Problem for Inclusion Dependencies: A Graph Approach/R. Missaoui, R. Godin//SIGMOD Record. -1990. -Vol. 19, № 1. -P. 36-40.
- Levene, M. Justification for Inclusion Dependency Normal Form/M. Levene, M.-W. Vincent//IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. -2000. -Vol. 12, № 2. -P. 281-291.
- Aho, A.-V. Data Structures and Algorithms/A.-V. Aho, J.-E. Hopcrof t, J.-D. Ullman. -Reading: Addison-Wesley, 1983. -427 p.
- Miller, L. Data Warehouse Modeler: A CASE Tool for Warehouse Design/L. Miller, S. Nila//Thirty-First Annual Hawaii International Conference on System Sciences. -1998. -Vol. 6. -P 42-48.
- Zykin, S. V. Automation of the interface formation between multidimensional and relational representation of the data/S. V. Zykin//Relational Databases and Open Source Software Development/Ed. J.-R. Taylor. -New York: Nova Science Publishers, 2010. -Chapter 2. -P. 43-66.
