Технология создания диалогового тренажера для обучения инофонов бизнес-коммуникации на русском языке

Введение. На сегодняшний день одним из приоритетных направлений развития экономики Российской Федерации является внедрение технологии искусственного интеллекта в различные сферы нашей жизни. В связи с этим перед системой высшего образования ставится серьезная задача формирования у студентов цифровых компетенций по взаимодействию с системами искусственного интеллекта (далее – ИИ). Особенно остро необходимость в овладении данными навыками наблюдается при обучении иностранным языкам, в частности будущих лингвистов, поскольку электронные переводчики и нейросети, способные по запросу генерировать любые тексты на разных языках и в различных стилях, уже активно используются для создания контента на иностранном языке. В практике обучения инофонов – будущих бизнес-переводчиков русскому языку как иностранному (далее – РКИ) – также обнаруживается потребность в использовании ИИ для формирования профессионально-коммуникативной компетенции в сфере делового русского, что непосредственно связано трудностями в создании естественных ситуаций бизнес-коммуникации на русском языке во время обучения.

Анализ современных исследований показал, что внедрение ИИ в практику преподавания иностранных языков происходит посредством использования нейросетей и созданных на основе ИИ чат-ботов. О преимуществах использования чат-ботов в обучении иностранным языкам пишут многие исследователи [1; 6; 8; 10 и др.]. При этом на сегодняшний день в данной сфере появилась потребность в специально разработанных под конкретные цели и определенный уровень под- готовки учащихся ботах [см. 7, с. 543]. Однако готовых решений для обучения, например, русскому языку как иностранному с помощью ботов практически нет. Следовательно, необходимость в разработке на основе технологий искусственного интеллекта диалогового тренажера в форме чат-бота и/или голосового помощника для обучения иностранных студентов навыкам бизнес-коммуника-ции на русском языке не вызывает сомнений.

В соответствии с вышеизложенным актуальность настоящего исследования обусловлена следующим: 1) острой необходимостью обучения студентов работе с ИИ; 2) сложностями в обучении деловой (бизнес-) коммуникации на русском языке в рамках естественного общения; 3) отсутствие разработок в сфере ИИ, посредством которых можно обучить будущих лингвистов русскому языку для бизнеса.

Постановка задачи. Создание чат-бота и/или голосового помощника для обучения РКИ представляет собой сложный процесс, особенно если бот служит средством овладения профессионально-коммуникативными компетенциями. В связи с этим в рамках настоящего исследования была намечена цель – разработка технологии создания диалогового тренажера для бизнес-коммуникации на русском языке в виде чат-бота и/или голосового помощника, который соответствует требованиям к уровню владения русским языком, органично внедрен в образовательный процесс, позволяет сформировать коммуникативные навыки, а не заучить формульные конструкции делового общения, максимально имитирует процесс естественной коммуникации, прост в использовании, прозрачен для

Технология создания диалогового тренажера для обучения инофонов бизнес-коммуникации на русском языке

Н.В. Писарь, Ж.В. Ремболович, Н.В. Юрасюк

контроля формирования соответствующих навыков.

Для достижения цели потребовалось решение следующих задач:

• 1)    определение основных направлений разработки чат-ботов и голосовых помощников для обучения РКИ;

• 2)    разработка сценариев диалогов для создания голосового помощника по обучению бизнес-комму-никации на русском языке;

• 3)    внедрение разработанного диалогового тренажера в процесс обучения деловому общению иностранных студентов-лингвистов;

• 4)    определение эффективности внедрения голосового помощника в качестве диалогового тренажера для формирования навыков делового общения.

В качестве методов исследования были выбраны: анализ научных, учебнометодических материалов по цифровой лингводидактике, методических разработок по внедрению ИИ в обучение РКИ, опытное обучение, наблюдение, анкетирование.

Результаты. Анализ научной и учебно-методической литературы показал, что для обучения инофонов коммуникативным навыкам с использованием ИИ применяются: 1) разработанные компаниями-гигантами чат-боты и голосовые помощники (Алиса, Siri Маруся и т.п.) [4; 5]; 2) специализирующиеся на обучении иностранным языкам чат-боты и голосовые помощники (DuoLinguo, Varvara) [2; 5]; 3) разработанные с помощью конструкторов чат-ботов продукты под определенную целевую аудиторию. Однако анализ существующих чат-ботов и голосовых помощников показал, что уже внедренные в образовательный процесс разработки позволяют обучить инофо-нов общему владению русским языком, деловой же коммуникации они обучить не способны.

В связи с вышесказанным можно утверждать, что создание чат-бота и/или голосового помощника по обучению деловому русскому языку (бизнес-русско-му) оказывается значимым в практике преподавания РКИ. В соответствии с этим нами была разработана технология создания подобного диалогового тренажера, которая состояла из следующих этапов:

• I.    Подготовительный этап был разделен на несколько составляющих.

• 1.    Была выбрана целевая аудитория для использования диалогового тренажера. В ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта» в качестве экспериментальной была выбрана группа студентов из КНР и Латинской Америки, обучающихся на 2 курсе направления 45.03.02 «Лингвистика» (профиль «Русский язык в бизнесе») и владеющих русским языком на уровне А2. Всего в эксперименте участвовали 20 человек. Выбор данной целевой аудитории был обусловлен следующим: а) указанные студенты избрали в качестве своей будущей профессии деятельность бизнес-переводчика, и им необходимо развивать навыки коммуникации на деловом русском языке; 2) целевая аудитория уже имеет представления и базовые навыки общения на русском языке и способна понять алгоритм работы с голосовым помощником и/или чат-ботом; 3) большинство студентов приехало на обучение из КНР и имело серьезные трудности с коммуникацией и мотивацией к изучению русского языка. В соответствии с целевой аудиторией и ее особенностями разработка диалогового тренажера по бизнес-русскому была направлена на решение следующих трудностей: а) формирование навыков использования лексики и грамматических конструкций делового русского языка с учетом уровня владения; б) создание приближенных к естественным ситуаций общения в биз-нес-среде; в) снятие психологического барьера у студентов к коммуникации; г) повышение мотивации к обучению русскому языку за счет использования игровых механик, цифровых технологий и др.

  
  
  

• 2.    С учетом заявленных образовательных целей проходил отбор учебного материала. В качестве основного учебного пособия использовалась книга Л.В. Котанэ [3], откуда были взяты лексика, грамматические конструкции, коммуникативные темы для создания сценариев для бота. Далее шло формирование на основе отобранного материала сценариев диалогов по бизнес-русскому. Данные сценарии максимально имитировали ситуацию естественного делового общения на русском языке и содержали в себе не только текстовую информацию, но и изображения (визитная карточка, отчет о продажах, реклама), презентации компании и др.

• 3.    Был проведен анализ существующих конструкторов чат-ботов и голосовых помощников, посредством которых можно было реализовать получившиеся сценарии диалогов. Критерии выбора конструктора были следующими: а) простота и удобство использования; б) бесплатный; в) возможность естественной смены сценария с учетом реплик пользователя; г) возможность использования как в форме чат-бота, так и в форме голосового помощника на разных платформах; д) автономная работа. Анализ проводился среди таких конструкторов, как Aimylogic, PuzzleBot, HubSpot и др., однако наиболее подходящим под наши цели оказался конструктор Aimylogic – отечественная разработка команды из Санкт-Петербурга. С помощью данного конструктора без кодирования можно было реализовать все сценарии, протестировать их и внедрить в необходимые цифровые ресурсы. Преимуществами конструктора Aimylogic являются: а) наличие интентов, с помощью которых бот способен распознавать в качестве ответа пользователя не конкретное слово или выражение, а реплику, выражающую согласие, приветствие, благодарность и т.п.; б) простая интеграция элементов мультимедиа в сценарий диалога, возможность записи ответов на реплики бота в Google-таблицы; в) контроль ра-

• боты студентов с ботом через диалоговое окно платформы «Статистика», где можно было увидеть, кто, в какое время взаимодействовал с ботом, какие реплики подбирал при диалоге, как долго, какие ответы давал ему бот. Далее созданный бот с именем «Стив Мартинс» интегрировался в качестве приватного навыка голосового помощника «Алиса» через консоль «Яндекс. Диалоги», в результате каждому студенту давалась персональная ссылка на этот навык, и он мог индивидуально работать на тренажере через Алису в любое время.

• 4.    Были выработаны критерии определения эффективности внедрения данного бота в обучение деловому русскому языку. Их основу составила модель оценки обучения Д. Киркпатрика [9].

• II.    Основной этап заключался непосредственно в работе студентов с диалоговым тренажером. Апробация бота проходила в 4 семестре 2022-2023 учебного года. В Telegram был создан канал «Бизнес-русский» с постами в виде кейсов, ответ на которые можно было найти только в конце диалога с голосовым помощником и написать его в качестве комментария к посту. Для повышения мотивации студентов кейсы сопровождались визуализацией и были представлены в виде комикса, каждый кадр которого – это кейс. Например: Кейс № 11. Стив Мартинс: «Ох, у нас появился конкурент. Сегодня я буду «тайным покупателем». Нужно узнать, их продукция лучше нашей или нет». Задание: Поговорите с Алисой (Тема 11) и напишите в комментарии, чем хуже компания "Нота"».

• III.    Заключительный этап внедрения диалогового тренажера по бизнес-рус-скому состоял из анализа эффективности использования бота «Стив Мартинс». Работа студентов с ботом «Стив Мартинс» оказалась эффективной: 1) взаимодействие с голосовым помощником позволило инофонам усвоить лексику и грамматические конструкции делового русского языка на уровне А2 в рамках

  Технология создания диалогового тренажера для обучения инофонов бизнес-коммуникации на русском языке

  
  

  Н.В. Писарь, Ж.В. Ремболович, Н.В. Юрасюк

  
  

пройденных тем, были сформированы профессионально-коммуникативные навыки делового общения; 2) обучающиеся начали обращать внимание на фонетический строй речи, поскольку при нечеткой артикуляции и неправильном произнесении слов бот не распознавал ответ пользователя как правильный, даже если содержание ответа было верным; 3) прозрачность системы контроля взаимодействия инофонов с ботом позволила не допустить списывания, осуществления взаимопомощи и подсказок по созданию шаблонных диалогов с ботом, так как работа каждого студента была видна в разделе «Статистика».

Опрос участников эксперимента доказал эффективность использования бота как средства повышения мотивации к обучению. На вопрос «Помог ли вам голосовой помощник научиться деловому русскому языку?» все опрошенные ответили положительно. На вопросы «Будете ли вы использовать голосового помощника для тренировки при подготовке к зачету?» и «Будете ли вы использовать голосового помощника после зачета?» 92,9% респондентов ответили положительно. Также респонденты ответили, что в дальнейшем они будут «практиковать с ботом разговор на русском языке», «говорить с ним каждый день, чтобы улучшить слух и речь». Соответственно, технология создания голосового помощника для обучения деловой коммуникации оказалась результативной.

Выводы и обсуждение. Обучение ино-фонов, для которых коммуникация на русском языке является основой их будущей профессии, невозможно без практики взаимодействия с ИИ. В связи с этим разработанная нами технология создания голосового помощника по обучению деловой коммуникации оказывается значимым этапом внедрения ИИ в обучение РКИ. В дальнейшем на ее основе могут быть разработаны и внедрены в образовательный процесс чат-боты и голосовые помощники для специальных целей, способные сформировать необходимые профессионально-коммуникативные навыки у инофонов разных направлений и профилей обучения, а в перспективе может быть создана на основе нейросетей более универсальная модель, позволяющая стать для иностранного студента цифровым помощником в обучении русскому языку.