Технология выделения и определения подтипов друз на данных оптической когерентной томографии для диагностики возрастной макулярной дегенерации
Автор: Ильясова Н.Ю., Демин Н.С., Кирш Д.В.
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 6 т.48, 2024 года.
Бесплатный доступ
Целью работы является определение подтипов друз на ОКТ-изображениях для диагностики возрастной макулярной дегенерации. Актуальность проблемы обуславливается не только большим числом людей во всём мире, страдающих данным заболеванием, но и критичностью выявления возрастной макулярной дегенерации на ранних стадиях. В работе предлагается двухэтапная технология: на первом этапе происходит выделение друз на ОКТ-изображениях, на втором этапе выполняется их классификация на основе признаков рефлексивности. Проведенное исследование показало, что предлагаемая технология позволяет достичь точности классификации на уровне 98 %.
Возрастная макулярная дегенерация, ОКТ-изображения, рефлективность, бинарная классификация, сегментация.
Короткий адрес: https://sciup.org/140310417
IDR: 140310417 | DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1556
Technology for detection and subtype classification of drusen using OCT data for diagnosing age-related macular degeneration
The purpose of the paper is to identify the subtypes of drusen on OCT images for the diagnosis of age-related macular degeneration. The relevance of the problem is determined not only by the large number of people around the world suffering from this disease, but also by the crucial importance of identifying the age-related macular degeneration in the early stages. We propose a two-stage technology: at the first stage, the drusen are identified on OCT images, and at the second stage, they are classified based on features of reflexivity. The study showed that the proposed technology makes it possible to achieve 98 % classification accuracy.
