Тенденции новационного развития обрабатывающих отраслей промышленности

Автор: Шинкевич А.И., Лубнина А.А., Райский И.А.

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 4 т.23, 2021 года.

Бесплатный доступ

Появление инновационных технологий в промышленности произвело революцию, которая поспособствовала изменению производственной и логистический инфраструктуры, структуры вспомогательных и обслуживающих подсистем. При этом инновационное и технологическое развитие происходит в рамках современных трендов и концепций, таких как «Индустрия 4.0» и цифровизация. Важным здесь является создание умных производств, которые формируют свою инновационную инфраструктуру, программу исследований и развитие технологий. Умные производства интегрируют в единую информационную систему всю цепь поставок, управление которой будет осуществляться при помощи интеллектуальных информационных технологий. Поэтому необходима оценка уровня инновационного развития отраслей промышленности в рамках концепции «Индустрия 4.0», которая включает показатели инновационной активности предприятий, разработки и внедрения производственных технологий, инвестиций в модернизацию и закупку нового оборудования. Целью статьи является выявление тенденций и прогнозирование инновационного и технологического развития предприятий обрабатывающих отраслей промышленности. Достижение данный цели предполагает решение следующих задач: изучение современного отечественного и зарубежного опыта инновационного развития промышленных предприятий; проведение диагностики показателей инновационного и технологического развития по отраслям; проведение группировки отраслей по уровню развития с применением методов кластерного анализа; прогнозирование тенденций развития обрабатывающих отраслей на будущий период. В статье использованы методы описательной статистики, применены методы кластерного анализа и методы прогнозирования. Создание инфраструктуры для инновационных, умных заводов и производств еще только предстоит. Потенциал и возможности для их создания в настоящий момент разный для каждого вида производственной деятельности. Оценка уровня инновационного развития для различных видов обрабатывающей промышленности может стать эффективным инструментом для принятия управленческих решений на государственном уровне.

Еще

Обрабатывающие производства, технологическое развитие, инновационное развитие, кластерный анализ, прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/148323276

IDR: 148323276   |   УДК: 658.5   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-4-51-56

Trends of innovative development of processing industries

The emergence of innovative technologies in industry has made a revolution that has contributed to a change in the production and logistics infrastructure, the structure of auxiliary and service subsystems. At the same time, innovative and technological development takes place within the framework of modern trends and concepts, such as Industry 4.0 and digitalization. The important thing here is the creation of smart industries that form their own innovation infrastructure, research program and technology development. Smart factories will integrate the entire supply chain into a single information system, which will be managed using intelligent information technologies. In this connection, it is necessary to assess the level of innovative development of industries within the framework of the Industry 4.0 concept, which includes indicators of innovative activity of enterprises, development and implementation of production technologies, investments in modernization and the purchase of new equipment. The purpose of the article is to identify trends and predict the innovative and technological development of manufacturing enterprises. Achievement of this goal presupposes the solution of the following tasks: study of modern domestic and foreign experience in the innovative development of industrial enterprises; diagnostics of indicators of innovative and technological development by industry; grouping industries by level of development using cluster analysis methods; forecasting trends in the development of manufacturing industries for the future. The article uses methods of descriptive statistics, applied methods of cluster analysis and forecasting methods. The infrastructure for innovative, smart factories and industries is yet to be created. The potential and opportunities for their creation are currently different for each type of production activity. Assessment of the level of innovative development for various types of manufacturing industry can become an effective tool for making management decisions at the state level.

Еще