Теоретическая модель влияния искусственного интеллекта на разрыв в оплате труда
Автор: Юй Ч.
Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt
Рубрика: Перспективные исследования
Статья в выпуске: 3, 2023 года.
Бесплатный доступ
Учитывая крупные масштабы промышленных предприятий, большое количество и широкое распределение энергопотребления, была внедрена система мониторинга искусственного интеллекта для изучения ее влияния на разрыв в оплате труда между предприятиями и механизма ее действия. Исследование показало, что применение ИИ увеличило среднюю заработную плату на предприятиях, одновременно увеличив разрыв в заработной плате между предприятиями, применяющими и не применяющими ИИ, и что этот эффект становится более выраженным с течением времени и проявляется неоднородно в разных отраслях и регионах. Сделан вывод, что обучение работников новым навыкам, совместимым с технологиями ИИ, является важным способом повышения заработной платы работников и сдерживания дальнейшего увеличения разрыва в оплате труда между компаниями.
Искусственный интеллект, средняя заработная плата фирм, межфирменный разрыв в заработной плате, теоретические модели, статический анализ, эффект экономии от масштаба
Короткий адрес: https://sciup.org/143182285
IDR: 143182285
Theoretical model of artificial intelligence impact on the wage gap
Given the large scale of industrial enterprises, the large number and wide distribution of energy consumption, an AI monitoring system was introduced to study its effect on the wage gap between enterprises and the mechanism of its action. The study showed that the application of AI increased average wages in enterprises while increasing the wage gap between enterprises applying and not applying AI, and that this effect becomes more pronounced over time and manifests itself heterogeneously across industries and regions. It is concluded that training workers in new skills compatible with AI technologies is an important way to increase workers' wages and to curb further widening of the wage gap between companies.
Список литературы Теоретическая модель влияния искусственного интеллекта на разрыв в оплате труда
- Парменов А.В. Внешние источники финансирования экономического развития предприятия: [автореф. канд. дис.]. М., 2004. С. 5, 11, 12. EDN: NPXEOZ
- Korinek A. Stiglitz J. 2017 "Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment" D NBE Working Papers No. 24174.
- Song J. Price D. Guvenen F. Bloom N. 2019 "Firming Up Inequality" J Quarterly Journal of Economics Vol. 134 No. 1: 1-50.
- Acemoglu D. estrepo P. 2020 " obots and Jobs: Evidence from US Labor Markets J Journal of Political Economy Vol. 128 No. 6: 2188-2244.
- Trajtenberg M. 2018 "AI as the next GPT: A Political-Economy Perspective" D CEP Discussion Papers.
- Chen, Y. B., Lin, C., Chen, S. L.: 'Artificial intelligence, ageing and economic growth' [J], Economic Studies, vol. 7, 2019, pp. 47-63.
- Autor D. Dorn D. Katz L. Patterson C. eenen J. 2020 "The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms" J Quarterly Journal of Economics Vol. 135 No. 2: 645-709.
- Цай Юэчжоу, Чэнь Нань: "Искусственный интеллект и высокое качество роста и занятости в условиях новой технологической революции" [J], Количественные экономические и технические экономические исследования, том 5, № 1, 2019, с. 6-22.
- Liu, Canlei and Wang, Yongjin: "Export expansion and the inter-firm wage gap: implications and mechanisms" [J], World Economy, Vol. 12, No. 1, 2019, pp. 99-120.
