Учебно-исследовательская программная система LOCOPT для поддержки преподавания численных методов нелинейной оптимизации

Автор: Городецкий Станислав Юрьевич

Журнал: Образовательные технологии и общество @journal-ifets

Статья в выпуске: 4 т.22, 2019 года.

Бесплатный доступ

В статье отмечено, что изучение численных методов математического программирования требует применения различных компьютерных программ. Среди них автор выделяет специализированные программные системы, отличающийся разнообразием предоставляемых средств и инструментов постановки и экспериментального исследования задач изучаемой предметной области. Для них предложен термин «программная лаборатория». Описана концепция построения, алгоритмическое наполнение, а также разнообразный инструментарий учебно-исследовательской программной лаборатории LocOpt. Ее использование продемонстрировано на примере изучения метода модифицированных функций Лагранжа при учете ограничений. Отмечены возможности многовариантного использования программных лабораторий в учебном процессе, как при организации лабораторных практикумов, так и в целях самообучения.

Еще

Локальная оптимизация с ограничениями, конструктор задач оптимизации, инструменты компьютерного исследования, программная лаборатория, численный эксперимент

Короткий адрес: https://sciup.org/140245496

IDR: 140245496

Список литературы Учебно-исследовательская программная система LOCOPT для поддержки преподавания численных методов нелинейной оптимизации

  • Карманов В.Г. Математическое программирование: Учеб. Пособие. - М.: Физматлит, 2008. - 263 с.
  • Измаилов А.Ф., Солодов М.В. Численные методы оптимизации. - М.: Физматлит, 2003. - 304 с.
  • Городецкий С.Ю., Гришагин В.А. Нелинейное программирование и многоэкстремальная оптимизация: Учебное пособие. - Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2007. - 489 с.
  • Городецкий С.Ю. Лекции по методам нелинейной оптимизации: Учебное пособие. - Н. Новгород: ННГУ, 2018. - 219 с.
  • Кузенков О.А., Кузенкова Г.В., Киселева Т.П. Компьютерная поддержка учебно-исследовательских проектов в области математического моделирования процессов отбора // Образовательные технологии и общество. - 2019. - Т. 22, № 1. - С. 152-163.
  • Новикова С.В. Преимущества компьютерных тренажёров при изучении вычислительных методов // Образовательные технологии и общество. - 2015. - Т.18, № 2. - C. 478-488.
  • Стронгин Р.Г., Гергель В.П. АБСОЛЮТ. Программная система для исследований и изучения методов глобальной оптимизации: Учебное пособие. - Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1998. - 141 с.
  • Городецкий С.Ю. Лабораторный практикум по методам локальной оптимизации в программной системе LocOpt. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Новые подходы в исследованиях и разработках информационно телекоммуникационных систем и технологий». - Н. Новгород, 2007. - 121 с. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.unn.ru/e-library/aids.html?pscience=6
  • Грезина А.В., Панасенко А.Г. Электронный образовательный контент, предназначенный для формирования профессиональных компетенций бакалавров направления подготовки "Прикладная математика и информатика" // Образовательные технологии и общество. - 2019. - Т. 22, № 1. - С. 198-208.
Еще
Статья научная