Управление персоналом в цифровой экономике

Автор: Лясковская Елена Александровна, Козлов Владимир Вячеславович

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Управление социально-экономическими системами

Статья в выпуске: 3 т.12, 2018 года.

Бесплатный доступ

Тенденции глобализации и интернационализации оказывают влияние не только на товарные, финансовые, технологические и ресурсные рынки, но и на системы управления персоналом и конкурентоспособностью сотрудников. «Интернет всего» и машинное обучение - это те же вызовы для современных социально-экономических отношений, что и паровая машина для экономики конца XVIII века. «Большие данные» пришли на смену «электрификации» и «компьютеризации». При этом экстремальная автоматизация играет двойственную роль в управлении персоналом. С одной стороны, она, безусловно, влияет на то «как управлять», с другой стороны, принципиально изменяет как субъект, так и объект управления или «кто и кем управляет». И если big data становится «новой нефтью», то технологии работы, владение и использование технологией машинного обучения будет основой национальной безопасности в XXI веке. В статье рассмотрен понятийный аппарат по вопросам трудовых отношений, проанализированы развитие теории управления трудовыми ресурсами, изменение значимости экономических ресурсов и капитала в рамках четырех промышленных революций, определены составляющие конкурентоспособности персонала в цифровой экономике; исследована трансформация рынка труда, особенности управления персоналом в цифровой экономике, разработана система управления конкурентоспособностью персонала в цифровой экономике, основанная на использовании машинного обучения.

Еще

Управление персоналом, конкурентоспособность сотрудников, машинное обучение, цифровая экономика, рынок труда

Короткий адрес: https://sciup.org/147232348

IDR: 147232348   |   DOI: 10.14529/em180312

Список литературы Управление персоналом в цифровой экономике

  • Брукинг, Э. Интеллектуальный капитал: пер. с англ./под. ред. Л.Н. Ковалик. -СПб.: Питер, 2001. -288 с.
  • Евстафьев, Д.Г. Четвертая промышленная революция: Популярно о главном технологическом тренде XXI века/Д.Г. Евстафьев. -http://www.tadviser.ru/index.
  • Затепякин, О.А. Рискогенность формирования качества рабочей силы в современных социально-экономических условиях/О.А. Затепякин//Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. -2015. -№ 1 (29). -С. 63-79.
  • Иваницкий, В.Л. История экономических учений: учебник для СПО/В.Л. Иваницкий. -М.: Издательство Юрайт, 2018. -282 с.
  • История экономических учений: учеб. пособие/под ред. В. Автономова, О. Ананьина, Л. Макашевой. -М.: Инфра-М, 2000. -784 с.
  • Леонтьева, Л.С. Управление интеллектуальным капиталом: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры/Л.С. Леонтьева, Л.Н. Орлова. -М.: Юрайт, 2018. -295 с.
  • Лясковская, Е.А. Инновационное развитие субъектов национальной экономики/Е.А. Лясковская. -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. -320 с.
  • Лясковская, Е.А. Проблемы подготовки качественных трудовых ресурсов при реализации концепции устойчивого и инновационного развития//Вестник Башкирского гос. аграрного ун-та. -2017. -№ 4 (44). -С. 137-145.
  • Одегов, Ю.Г. Управление персоналом: учебник и практикум для академического бакалавриата/Ю.Г. Одегов, Г.Г. Руденко. -2-е изд., пер. и доп. -М.: Юрайт, 2018. -467 с.
  • Силен, Д. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных: пер. с англ./Д. Силен. -СПб.: Питер, 2018. -336 с.
  • Сотникова, С.И. Управление карьерой персонала в системе менеджмента современной организации / С.И. Сотникова // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. - 2014. - № 3. - C. 60-67.
  • Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: учебник: пер. с англ./П. Флах. -М.: ДМК Пресс, 2015. -400 с.
  • Шваб, К. Четвертая промышленная революция: пер. с англ./К. Шваб. -М.: Эксмо, 2016. -208 с.
  • Dhar, U.R. Flexible manufacturing systems: Major breakthrough in manufacturing management/U.R. Dhar//Engineering Management International. -May 1989. -Vol. 5, Iss. 4. -P. 271-277.
  • DOI: 10.1016/S0167-5419(89)80006-7
  • Industrie 4.0 readiness, Cologne Institute for Economic Research (IW) and Aachen University 2015.
  • Koren, Y. Design of reconfigurable manufacturing systems/Y. Koren, M. Shpitalnib//Elsevier Journal of Manufacturing Systems. -October 2010. -Vol. 29, Iss. 4. -Р. 130-141.
  • DOI: 10.1016/j.jmsy.2011.01.001
  • Memory tracking of the health state of smart products in their lifecycle/B.C. Morello, B. Ghaouar, C. Varnier and N. Zerhouni//Industrial Engineering and Systems Management (IESM), Proceedings of 2013 International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM). -Rabat, 2013.
  • Nayak, N.G. Software-defined environment for reconfigurable manufacturing systems/N.G. Nayak, F. Dürr and K. Rothermel//5th International Conference on the Internet of Things (IOT). -2015. -Р. 122-129.
  • DOI: 10.1109/IOT.2015.7356556
  • Referenzarhitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI4.0), VDI/VDE Gesellschaft Mess-und automatizierungstechnik, April 2015.
  • Zhou, K. Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges/K. Zhou, Taigang Liu and Lifeng Zhou//Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. -2015. -Р. 2147-2152.
  • DOI: 10.1109/FSKD.2015.7382284
Еще
Статья научная