Влияние обучающих выборок на процесс обучения адаптивных нейро-нечетких сетей для решения задачи классификаций
Автор: Гончаров Д.В., Гурьянова О.И., Свиридова И.В., Лебединская А.А.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 12 (52), 2020 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматривается задача классификации с помощью системы нечеткого вывода, описываются возможности ANFIS для влияние экспериментальных данных на качество получаемых результатов.
Нейро-нечеткая сеть, обучающая выборка, классификация, система нечеткого вывода
Короткий адрес: https://sciup.org/140287477
IDR: 140287477 | УДК: 004.02:004.5:004.9
The effects of training data in the learning process of adaptive neural-fuzzy networks for solving the problem of classification
This work consider the problem of fuzzy inference system for classification, describes possible solutions to the problem of ANFIS and the impact of experimental data on the quality of results.
Список литературы Влияние обучающих выборок на процесс обучения адаптивных нейро-нечетких сетей для решения задачи классификаций
- Комарцова Л.Г., Максимов А.В. К 63 Нейрокомпьютеры. Учеб. пособие для вузов - 2ое изд, перерав. и доп - М.: изд-во МГГУ им. Н.Э.Баумана 2004. - 400.с.
- Митрофанов С.П. Научная организация серийного производства. - Изд-во "Машиностроение", 1970. 768 стр.
- Митрофанов С.П. Групповая технология изготовления заготовок серийного производства. - Л.: Машиностроение, Лелингр. отд-ние, 1985.-240с.
- Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. - СПб.: БХВ - Перербург - 2005. - 736с.
- Нейрокомпьютеры и интеллектуальные работы/ Н.М. Амосов, Т.М. Байдык, А.Д. Гольцев и др.; Под ред. Н.М. Амосова; АН УССР Ин - т кибернетики. Киев: Наукова дума 1991.
