Влияние обучающих выборок на процесс обучения адаптивных нейро-нечетких сетей для решения задачи классификаций

Автор: Гончаров Д.В., Гурьянова О.И., Свиридова И.В., Лебединская А.А.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 12 (52), 2020 года.

Бесплатный доступ

В работе рассматривается задача классификации с помощью системы нечеткого вывода, описываются возможности ANFIS для влияние экспериментальных данных на качество получаемых результатов.

Нейро-нечеткая сеть, обучающая выборка, классификация, система нечеткого вывода

Короткий адрес: https://sciup.org/140287477

IDR: 140287477

Список литературы Влияние обучающих выборок на процесс обучения адаптивных нейро-нечетких сетей для решения задачи классификаций

Комарцова Л.Г., Максимов А.В. К 63 Нейрокомпьютеры. Учеб. пособие для вузов - 2ое изд, перерав. и доп - М.: изд-во МГГУ им. Н.Э.Баумана 2004. - 400.с.
Митрофанов С.П. Научная организация серийного производства. - Изд-во "Машиностроение", 1970. 768 стр.
Митрофанов С.П. Групповая технология изготовления заготовок серийного производства. - Л.: Машиностроение, Лелингр. отд-ние, 1985.-240с.
Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. - СПб.: БХВ - Перербург - 2005. - 736с.
Нейрокомпьютеры и интеллектуальные работы/ Н.М. Амосов, Т.М. Байдык, А.Д. Гольцев и др.; Под ред. Н.М. Амосова; АН УССР Ин - т кибернетики. Киев: Наукова дума 1991.

Статья научная