Моделирование кредитного рейтинга заемщиков на основе теории нечетких множеств

Проведенные исследования показали, что комплексное использование системы нечеткого логического вывода и сети Байеса в системах поддержки принятия решений способствует повышению скорости и точности принятия решения за счет автоматизации процесса обработки поступающей информации. На основании экспертного анализа разработана база знаний, учитывающая характер взаимосвязи входных характеристик с выходной и лежащая в основе нечеткой системы определения кредитоспособности банковских клиентов при принятии решений по выдаче кредита на покупку жилья. Предложена методика расчета коэффициентов, корректирующих область определения функций принадлежности нечетких множеств.