Восстановление видеосигнала в измерительных системах с оптическими триангуляционными датчиками
Автор: Диязитдинов Р.Р.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 3 т.17, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается проблема восстановления видеосигнала оптического триангуляционного датчика. Видеосигнал представляет собой контур (последовательность точек) на плоскости. Из-за свойств поверхности измеряемого объекта отдельные точки контура объекта могут не регистрироваться. В основу восстановления видеосигналов положено утверждение, что форма объекта, измеренного в близкие моменты времени, меняется незначительно. В этом случае незарегистрированные точки контура можно восстановить по соседним измерениям. Задача восстановления решается путем объединения нескольких контуров, совмещенных друг с другом. Совмещение контуров проводится по отрезкам их прямых и окружностей, которые определяются на контуре. Алгоритм восстановления проверялся в составе системы измерения.
Видеосигнал, оптический триангуляционный датчик, контур, восстановление, совмещение, рельс, путеизмеритель
Короткий адрес: https://sciup.org/140256232
IDR: 140256232 | DOI: 10.18469/ikt.2019.17.3.09
Список литературы Восстановление видеосигнала в измерительных системах с оптическими триангуляционными датчиками
- Новиков А.И., Саблина В.А., Горячев Е.О. Применение контурного анализа для совмещения изображений // Известия ТулГУ. 2013. Т. 9. № 1. С. 260-270.
- Bookstein F.L. Fitting Conic Sections to Scattered Data // Computer Graphics and Image Processing. 1979. Vol. 9. P. 56-71.
- Ellis T., Abbood A., Brillault B. Ellipse detection and matching with uncertainty // Image and Vision Computing. 1992. Vol. 2. P. 271-276.
- Gander W., Golub G.H., Strebel R. Least-Square fi tting of circles and ellipses // BIT. 1994. Vol. 34. P. 558-578.
- Rosin P.L. A note on the least squares fi tting of ellipses // Pattern Recognition Letters. 1994. Vol. 14. P. 799-808.
