Выделение явного уровня реализации алгоритмов для использования в проекте ALGO500

Бесплатный доступ

Исследование и описание свойств алгоритмов крайне важно для их эффективной реализации на различных типах целевых программно-аппаратных платформ. Этой актуальной задаче посвящен проект создания Открытой энциклопедии свойств алгоритмов AlgoWiki, начатый в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в 2014 году. В рамках проекта была предложена единая универсальная схема описания свойств алгоритмов, в которой особое внимание уделялось свойствам, связанным с параллелизмом. Множество описанных по данной схеме алгоритмов послужило основой описания структуры предметной области в рамках иерархической схемы «Задача-Метод-Алгоритм-Реализация». Однако для дальнейшего развития проекта AlgoWiki потребовалось выделить реализации алгоритмов, ранее включенные в описания свойств алгоритмов, в отдельную сущность. В данной статье изложена схема описания свойств реализаций алгоритмов, также как и модификация изначальной схемы описания свойств самих алгоритмов. Преобразование описаний в энциклопедии AlgoWiki по данной схеме было выполнено для всех страниц проекта, и оно позволяет как более качественно описывать свойства реализаций алгоритмов, так и интегрировать проект энциклопедии AlgoWiki с проектом Algo500, реализующим масштабируемую цифровую платформу для совместного анализа свойств алгоритмов и компьютерных архитектур.

Еще

Algo500, algowiki, задача, метод, алгоритм, реализация, суперкомпьютер, рейтинг

Короткий адрес: https://sciup.org/147240349

IDR: 147240349   |   DOI: 10.14529/cmse230105

Список литературы Выделение явного уровня реализации алгоритмов для использования в проекте ALGO500

  • Voevodin V., Antonov A., Dongarra J. AlgoWiki: an Open Encyclopedia of Parallel Algorithmic Features // Supercomput. Front. and Innov. 2015. Vol. 1, no. 2. P. 4–18. DOI: 10.14529/jsfi150101.
  • Воеводин В. Открытая энциклопедия свойств алгоритмов AlgoWiki: от мобильных платформ до экзафлопсных суперкомпьютерных систем // Вычислительные методы и программирование 2015. Т. 16, № 1. С. 99–111. DOI: 10.26089/NumMet.v16r111.
  • Voevodin V., Antonov A., Dongarra J. Why is it hard to describe properties of algorithms? // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 101. P. 4–7. DOI: 10.1016/j.procs.2016.11.002.
  • MediaWiki. URL: https://www.mediawiki.org (дата обращения: 01.12.2022).
  • Wikipedia. URL: https://wikipedia.org (дата обращения: 01.12.2022).
  • Открытая энциклопедия свойств алгоритмов. URL: http://algowiki-project.org (дата обращения: 01.12.2022).
  • Antonov A., Nikitenko D., Voevodin Vl. Algo500 — a New Approach to the Joint Analysis of Algorithms and Computers // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2020. Vol. 41, no. 8. P. 1435–1443. DOI: 10.1134/S1995080220080041.
  • Antonov A.S., Maier R.V. Development and Implementation of the Algo500 Scalable Digital Platform Architecture // Lobachevskii J Math. 2022. Vol. 43. P. 837–847. DOI: 10.1134/S1995080222070058.
  • Воеводин В., Воеводин Вл. Параллельные вычисления. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2002. 608 с.
  • Antonov A.S., Volkov N.I. An AlgoView Web-visualization System for the AlgoWiki Project // Communications in Computer and Information Science. 2017. Vol. 753. P. 3–13. DOI: 10.1007/978-3-319-67035-5_1.
  • Antonov A., Volkov N. Interactive 3D Representation as a Method of Investigating Information Graph Features // Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 965. P. 587–598. DOI: 10.1007/978-3-030-05807-4_50.
  • Antonov A.S., Volkov N.I. Information Graph Visualization Using AlgoView Software Tool // Lobachevskii J Math. 2020. Vol. 41, no. 6. P. 1427–1434. DOI: 10.1134/S199508022008003X.
  • Cholesky A.-L. Sur la r`esolution num´erique des syst`emes d´equations lin´eaires // La SABIX, Bulletins d´eja publi´es, Sommaire du bulletin. 2005. No. 39. P. 81–95.
  • Antonov A., Frolov A., Konshin I., Voevodin Vl. Hierarchical Domain Representation in the AlgoWiki Encyclopedia: From Problems to Implementations // Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 910. P. 3–15. DOI: 10.1007/978-3-319-99673-8_1.
  • Popov A., Nikitenko D., Antonov A., Voevodin Vl. Formal model of problems, methods, algorithms and implementations in the advancing AlgoWiki open encyclopedia // CEUR Workshop Proc. 2018. Vol. 2281. P. 1–11.
  • Antonov A.S., Maier R.V. A New Representation of Algorithmic Approaches in the AlgoWiki Encylopedia // Lobachevskii J Math. 2021. Vol. 42, no. 7. P. 1483–1491. DOI: 10.1134/S1995080221070039.
  • Antonov A., Voevodin Vad., Voevodin Vl., Teplov A. A Study of the Dynamic Characteristics of Software Implementation as an Essential Part for a Universal Description of Algorithm Properties // 24th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network- Based Processing Proceedings, February 17–19, 2016. P. 359–363. DOI: 10.1109/PDP.2016.24.
  • Воеводин В.В., Швец П.А. Метод покрытий для оценки локальности использования данных в программах // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2014. Т. 18, № 1(62). С. 224–229.
  • Antonov A., Teplov A. Generalized approach to scalability analysis of parallel applications // Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 10049. P. 291–304. DOI: 10.1007/978-3-319-49956-7_23.
  • Antonov A., Dongarra J., Voevodin V. AlgoWiki Project as an Extension of the Top500 Methodology // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2018. Vol. 5, no. 1. P. 4–10. DOI: 10.14529/jsfi180101.
  • Home - | TOP500. URL: https://top500.org (дата обращения: 01.12.2022).
  • Dongarra J.J., Bunch J.R., Moler G.B., Stewart G.W. LINPACK Users’ Guide. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1979–1993.
  • Graph 500 | large-scale benchmarks. URL: https://graph500.org (дата обращения: 01.12.2022).
  • Murphy R.C., Wheeler K.B., Barrett B.W., Ang J.A. Introducing the Graph 500. Cray User’s Group (CUG). May 5, 2010. Vol. 19. P. 45–74.
  • HPCG Benchmark. URL: https://www.hpcg-benchmark.org (дата обращения: 01.12.2022).
  • Heroux M., Dongarra J. Toward a New Metric for Ranking High Performance Computing Systems. UTK EECS Tech Report and Sandia National Labs Report SAND2013-4744, June 2013.
  • Voevodin V., Antonov A., Nikitenko D., et al. Supercomputer Lomonosov-2: Large Scale, Deep Monitoring and Fine Analytics for the User Community // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2019. Vol. 6, no. 2. P. 4–11. DOI: 10.14529/jsfi190201.
Еще
Статья научная