Защита личной информации в чатах с нейронными сетями: анализ проблем и методов защиты при хранении информации пользователей
Автор: Мартынов Д.В., Черников В.С.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 2 (104), 2024 года.
Бесплатный доступ
В данной статье проводится анализ уязвимостей, связанных с хранением конфиденциальной информации в чатах с нейросетями и рассматриваются возможные методы защиты данных пользователей. В анализе приведены примеры потенциальных сценариев утечки информации. Рассматриваются также и возможности удаления информации из чатов с нейросетями. Результаты анализа подчеркивают важность дальнейших исследований в области безопасности данных в подобных чатах и необходимость принятия эффективных мер для обеспечения конфиденциальности информации.
Нейронные сети, глубокое обучение, конфиденциальность данных, защита персональной информации, уязвимости нейронных сетей, обработка текстовой информации, безопасность в чат-ботах, социальная инженерия
Короткий адрес: https://sciup.org/140304123
IDR: 140304123
Список литературы Защита личной информации в чатах с нейронными сетями: анализ проблем и методов защиты при хранении информации пользователей
- Соколов, М.М. Нейронные сети и их применение в кибербезопасности: Сборник научных статей. - Москва: Издательство "Наука", 2019. - 300 с.
- Д. Элдер, Д. Джонсон, "Машинное обучение для хакеров". - Санкт-Петербург: Издательство "Прогресс", 2020. - 180 с.
- Козлов, Н.Н. Методы обнаружения атак в сетях на основе искусственных нейронных сетей. - Москва: Издательский дом "Кодекс", 2018. - 250 с.
- К. Мерфи, "Введение в вероятность и машинное обучение",. - Санкт-Петербург: Издательство "БХВ-Петербург", 2017. - 220 с.
- Новиков, В.В. Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения вторжений в компьютерные сети. - Москва: Издательство "Лань", 2016. - 280 с.
