Нейросети для развития интеллекта личности: новые дидактические решения по развитию информационно-аналитических компетенций студентов вузов
Автор: Гендина Н.И., Косолапова Е.В.
Журнал: Культура: теория и практика @theoryofculture
Рубрика: Библиотечно-информационные науки: теория и методология
Статья в выпуске: 5 (66), 2025 года.
Бесплатный доступ
Анализируется потребность вузовских преподавателей в научной рефлексии относительно применения нейросетей в образовательной деятельности вузов и оценке когнитивных рисков. Развитие информационно-аналитических компетенций трактуется как способ преодоления риска ослабления когнитивной активности студентов в результате использования нейросетей. Учебная дисциплина «Информационная культура личности» характеризуется как инструмент формирования и развития информационно-аналитических компетенций студентов вузов в условиях активного использования нейросетей. Показываются возможности обогащения разделов учебного курса «Информационная культура личности» технологией работы с нейросетями. Предлагаются новые дидактические решения по проведению практических занятий с использованием нейросетей. В качестве приложения приводится полный текст методической разработки по проведению практического занятия типа «Задание-аудит: экспертный анализ текста, сгенерированного ИИ».
Нейросети, искусственный интеллект, естественный интеллект, информационно-аналитические компетенции, информационная культура личности, вузы, дидактика
Короткий адрес: https://sciup.org/144163686
IDR: 144163686
Neural networks for developing individual intelligence: new educational solutions for developing information and analytical competencies in university students
The need for university faculty to reflect on the application of neural networks in university education is analyzed. The development of information and analytical competencies is considered a way to overcome the risk of weakening students' cognitive performance as a result of neural network use. The academic discipline "Information Culture of the Individual" is characterized as a tool for developing and enhancing university students' information and analytical competencies in the context of the active use of neural networks. The potential for enriching sections of the "Information Culture of the Individual" course with neural network technology is demonstrated. New didactic solutions for conducting practical classes using neural networks are proposed. The full text of the methodological development for conducting the practical class "Assignment-Audit: Expert Analysis of AI-Generated Text" is provided as an annex to article.
