Значение информационных технологий при обработке статистических данных

В настоящее время в условиях рыночных отношений любому специалисту, работающему на каком-либо производстве, постоянно приходится работать с большими объемами информации. Ему необходимо изучать вопросы, которые связаны с организацией процесса производства, различными маркетинговыми исследованиями, а также решать проблемы увеличения эффективности деятельности персонала и повышения конкурентоспособности предприятия. Для принятия верных решений и совершения результативных действий необходима качественная исходная информация и правильное использование всех данных.

В основном, все принятые решения носят интуитивный характер, и иногда случается так, что решения логически верны, но они не приводят к ожидаемому эффекту. Поэтому, чем точнее и надежнее будут результаты анализа, тем быстрее будет достигнут нужный результат. Эффективные решения отталкиваются от достоверной, надежной, обоснованной, актуальной информации, а не основываются только на интуиции или рассуждениях. Ввиду всего этого, особенно важным является тождественность используемых аналитических методов, достоверность получения и измерения данных.

Широкое распространение и внедрение методов анализа статистических данных в повседневную практику обусловлено распространением информационных технологий. Вместе с тем, для продуктивной работы пользователя, работающего с данными технологиями, необходимо обладать определенными навыками: понимать необходимость применения различных статистических методов в зависимости от ситуации, знать все возможности и недостатки методов, уметь четко трактовать результаты.

Весь процесс обработки и анализа статистических данных состоит из пяти последовательных процессов работы с данными:

–    сбор и ввод данных;

–    систематизация и визуализация полученной информации;

–    обработка и преобразование;

–    статистический анализ;

–    представление результатов. [1]

Современные программы для обработки статистических данных призваны автоматизировать названные выше этапы, тем самым облегчая человеку его работу и уменьшая вероятность появления ошибки при сложных расчетах.

Программные средства обработки статистических данных принято разделять на три основных вида:

– профессиональные, имеющие большое количество методов статистического анализа;

– полупрофессиональные, имеющие большое количество статистических функций;

– специализированные, ориентированные на какую-либо определенную область анализа данных.

Ниже приведены основные программные продукты, пригодные для обработки статистических данных, которые присутствуют на современном рынке и пользуются большой популярностью [2]:

• 1.    MS Excel . Самый используемый и доступный на данный момент приложение из пакета программ для офиса компании Microsoft. MS Excel – это табличный редактор с различными математическими возможностями, в котором некоторые функции статистики являются лишь дополнительными встроенными     формулами.     Данное     приложение     является

• 2.    STADIA . Данная программа разработана российскими специалистами. Она включает в себя все необходимые статистические функции. Однако программа внешне практически не изменяется с 1996 года, что является крупным недостатком. К достоинству программы можно отнести русскоязычный интерфейс пользователя.

• 3.    SPSS . Наиболее часто используемый профессиональный пакет статистической обработки данных с более чем 30-тилетней историей. Применим для всех видов статистических расчетов. Существует русскоязычная версия SPSS 12.0.2.

• 4.    STATISTICA . Данное приложение выпускается с 1985 года. STATISTICA содержит в своем арсенале фактически все методы обработки статистических    данных,    объединенных    специализированными

• 5.    JMR .  Является одним из мировых лидеров в анализе

• 6.    SYSTAT Статистическая программное средство для персональных компьютеров Последняя версия обладает достаточно хорошим интуитивно понятным интерфейсом. Производитель SystatSoftware также разрабатывает популярные у российских исследователей взаимодополняющие друг друга программы SigmaStat и SigmaPlot, которые занимаются статистической обработкой данных и построением диаграмм соответственно

• 7.    NCSS . Программа разработана в 1981 году и рассчитана на новичков в области статистической обработки данных. Интерфейс программы многооконный и непривычен в использовании. К достоинству можно отнести то, что действия оператора сопровождаются подсказками.

• 8.    MINITAB 14 . Данный программный пакет довольно удобен в работе. Он имеет понятный интерфейс пользователя и хорошие возможности по визуализации результатов работы.

• 9.    STATGRAPHICS PLUS . Представляет собой мощную и гибкую статистическую программу. Она содержит в себе около 250 функций статистики, создает понятные и настраиваемые отчеты.

• 10.    ForecastPRO . Данный инструмент является специализированной статистической программой, созданной специально для экономических целей. Использование данной программы позволяет провести достаточно сложные расчеты и сделать точные прогнозы, которые легко визуализируются с помощью различных диаграмм для лучшего понимания результатов.

полупрофессиональным и замечательно подходит для сбора и промежуточного преобразования данных, предварительных статистических расчетов и для построения определенных диаграмм.

статистическими модулями. Использование этого приложения дает высокую точность и надежность результатов обработки данных.

статистической информации. Развивает этот статистический пакет компания

SAS Institute, которая выкупила в 2002 году известную программу StatView.

В заключении можно сделать вывод, что независимо от области рассмотрения, применение информационных технологий, в частности программных средств обработки статистических данных, является вполне целесообразной. Они усиливают уровень надежности и точности данных, используемые для принятия правильных решений и дальнейших действий.