Актуализация базы данных репозитория нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования развития пространственных процессов
Автор: Никулин В.В., Ямашкин С.А., Ямашкина Е.О.
Журнал: Огарёв-online @ogarev-online
Статья в выпуске: 13 т.10, 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье описано решение задачи актуализации базы данных репозитория нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования развития пространственных процессов на основе проектно-ориентированного подхода. Процесс интеграции глубоких нейронных сетей в репозитории основывается на проектно-ориентированном подходе, на основе которого каждая хранимая глубокая нейронная сеть сопоставлена с кругом задач, в рамках которых она может использоваться и с данными, которые она при этом анализирует. В рамках репозитория интегрированы модели, позволяющие решать задачи классификации, сегментации и детектирования объектов на основе данных дистанционного космического мониторинга.
Машинное обучение, нейронная сеть, прогнозирование пространственных процессов, репозиторий нейросетевых моделей
Короткий адрес: https://sciup.org/147250165
IDR: 147250165
Список литературы Актуализация базы данных репозитория нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования развития пространственных процессов
- Yamashkin S. A., Kamaeva A. A., Yamashkin A. A., Yamashkina E. O. Matters of Neural Network Repository Designing for Analyzing and Predicting of Spatial Processes // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. - 2021. - Vol. 12, No. 5. - P. 17-22. EDN: GJERDQ
- Shafique A., Cao G., Khan Z., Asad M., Aslam M. Deep learning-based change detection in remote sensing images: a review // Remote Sensing. - 2022. - Vol. 14. - No. 4. - P. 871. EDN: TYPXNQ
- Yuan Q., Shen H., Li T., Li Z., Li S., Jiang Y., Zhang L. Deep learning in environmental remote sensing: Achievements and challenges // Remote Sensing of Environment. - 2020. - Vol. 241. - 111716. EDN: VZYEOJ
- Ma L., Liu Y., Zhang X., Ye Y., Yin G., Johnson B. A. Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. - 2019. - Vol. 152. - P. 166-177. EDN: DEKWYO
