Анализ методов принятия решения для задач оптимизации производства на промышленных предприятиях

Получение и обработка экспертной информации являются важными процедурами системного анализа и управления в научно-технической сфере. В связи с этим необходимо обеспечивать выбор оптимальных решений, и использование такой информационной системы управления производственным циклом включающую в себя подсистему, генерирующую оптимальные сценарии управления. Оптимизировать выпуск продукции возможно на основе выбора рациональных технических и управленческих решений, здесь необходимо учитывать, как количественные, так и качественные параметры.

Процесс принятие решения можно представить в виде замкнутой системы, включающей множество этапов начиная от формулировки проблемы, разработки и постановки задачи, выбору моделей и методов, определения критериев и альтернатив, определение ограничений, принятие и анализ решения, корректировка (при необходимости) принятого решения.

Основные методы принятия управленческих решений, используемые на всех этапах процесса принятия решения, группируются в формальные, эвристические методы, методы экспертных оценок, при этом формальные методы, имеющие глубокую математическую проработку, чаще всего используются для решения хорошо структурированных проблем, эвристические и экспертные – для слабоструктурированных и неструктурированных проблем.

Рассмотрим классификацию методов принятия решений на основе используемой информации, применяемой дл я данного процесса (рисунок

Экспертная информация

• •    Метод доминирования

• •    Метод на основе глобальных критериев

Информация о предпочтениях на множестве критериев

• •    Лексикографическое упорядочение.

• •    Сравнение разностей критериальных оценок.

• •    Метод припасовывания

• •    Методы "эффективность–стоимость"

• •    Методы свертки на иерархии критериев

• •    Методы порогов

• •    Методы идеальной точки

• •    Метод кривых безразличия

• •    Методы теории ценности

Информация о предпочтительности альтернатив

• •    Методы математического программирования

• •    Линейная и нелинейная свертка при интерактивном способе определения ее параметров

Информация о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив

• •    Методы с дискретизацией неопределенности

• •    Стохастическое доминирование

• •    Методы принятия решений в условиях риска и неопределенности на основе глобальных критериев

• •    Метод анализа иерархий

• •    Методы теории нечетких множеств

• •    Метод практического принятия

• •    Методы кривых безразличия для принятия решений в условиях риска и неопределенности

• •    Методы деревьев решений

• •    Декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности

Рисунок 1– Классификация методов принятия решений

Проведя анализ методов, можно разделить их на несколько групп: методы принятия решений в детерминированных условиях, или методы принятия решений в условиях неопределенности. В качестве критериев при решении детерминированных задач часто используются различные показатели, имеющие конкретный экономический смысл.

Вторая группа позволяет учитывать факторы неопределенности и риска, а также многокритериальность.

Особое место в этой группе занимают такие методы как:

• -    декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности;

• -    методы теории нечетких множеств

• -    метод анализа иерархий.

Их достоинством является универсальность, а также многокритериальность, учет факторов неопределенности и риска, простота в работе с информацией, ее подготовкой и обработкой. Для задач принятия решений в прогнозировании наиболее подходят данные методы.