Анализ моделей и методов оценки прочностных характеристик полимерных композиционных материалов

Автор: Сагдиев А.Р., Некрасов В.В.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 1-3 (100), 2025 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются актуальные вопросы, связанные с оценкой прочностных характеристик полимерных композиционных материалов. Отдельное внимание уделено методикам, которые предусмотрены международными стандартами ISO и ASTM. Кроме того, описаны, подходы, которые базируются на достижениях современных информационно-коммуникационных технологий, в частности, на методах машинного обучения. Эти методы позволяют получить более точные показатели прочности композиционных материалов. Особый акцент сделан на возможностях испытаний на растяжение и удар для целей оценки механических характеристик композитных полимеров.

Прочность, оценка, модель, полимерный композит, машинное обучение

Короткий адрес: https://sciup.org/170208736

IDR: 170208736   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2025-1-3-220-224

Список литературы Анализ моделей и методов оценки прочностных характеристик полимерных композиционных материалов

  • Гущина Е.А. Моделирование показателей прочности композитных материалов // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. - 2023. - Т. 79. № 2. - С. 41-43.
  • Нарбеков Н.Н., Аширбаев.Х. Инновационные методы оценки усталостной прочности композитных материалов в условиях переменной нагрузки // Universum: технические науки. - 2024. - № 4-5 (121). - С. 19-21.
  • Ramasamy Alagirusamy. The synergistic effect and origin of strength in carbon fiber reinforced PAEK, PEEK, and PEKK high-performance thermoplastic composites manufactured by multi-scale aqueous dispersion coating // Polymer Composites. - 2024. - Vol. 45, Iss. 14. - Р. 87-94.
  • Xingxing Yang, Min Wang. Improvement of mechanical and thermal expansion properties of pectinase treatment plant fiber reinforced starch/PBAT composites // Polymer Composites. - 2024. - Vol. 45, Iss. 9. - Р. 100-108.
Статья научная