Анализ средств Data Mining

Автор: Никулина Ю.В.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии

Статья в выпуске: 1-1 (14), 2015 года.

Бесплатный доступ

Технологии интеллектуального анализа данных представляют собой наиболее совершенный инструмент для решения сложных аналитических задач. Системы интеллектуального анализа данных имеют в основе мощный математический и статистический аппарат, грамотно используя который можно достигнуть значительных результатов в бизнесе. Выбор метода зависит главным образом от типа решаемой задачи, поставленной цели. Методы интеллектуального анализа данных значительно расширяют возможности специалистов различных областей, выявляют информативные показатели во время обработки больших объемов данных, позволяют тем самым решать конкретные задачи; дают возможность обнаруживать скрытые и неочевидные закономерности.

Еще

Интеллектуальный анализ данных, нейронные сети, деревья решений

Короткий адрес: https://sciup.org/140110602

IDR: 140110602

Список литературы Анализ средств Data Mining

Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP -СПб.: Изд. БХВ-Петербург, 2008. -384 с.
Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс. -СПб.: «Питер», 2001.
Нейский И. М. Характеристика технологий и процессов интеллектуального анализа данных//Интеллектуальные технологии и системы. Сб. учебно-методических работ и статей аспирантов и студентов. Вып. 7. М.: Изд-во ООО «Эликс+», 2006. -С. 111-122
Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. Учебное пособие. -2-е изд., испр. -СПб.: Питер, 2013. -704 с.
Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. -М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. -382 с.
Энциклопедия статистических терминов. В 8 т. Т. 2. Инструментальные методы статистики /Федеральная служба государственной статистики. -М., 2013. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/stbook11/tom2.pdf (Дата обращения: 08.05.2013).

Статья научная