Анализ видеоданных беспилотного летательного аппарата на основе индекса структурного сходства
Автор: Ляхов П.А., Оразаев А.Р.
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 4 т.49, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье предложена метрика для анализа видеоданных, зарегистрированных беспилотным летательным аппаратом, использующая для оценки индекс структурного сходства. Метрика заключается в сравнении кадров на предмет сходства яркости, контраста и структуры в пикселях и последующей оценке состояния кадра видео. Был проведен сравнительный анализ предложенной и современной метрики. Исследование включало моделирование на аналоговых и цифровых видео с разной частотой кадров. Результаты показали, что разработанная метрика успешно выявляет задержки, искажения кадров и динамические изменения в сцене видео. Предлагаемая метрика может найти широкое применение в прикладных областях использования беспилотных летательных аппаратов: строительстве, сельском хозяйстве, геологии и картографии.
Индекс структурного сходства, цифровая обработка изображений, оценка качества изображений, беспилотный летательный аппарат, анализ видеоданных
Короткий адрес: https://sciup.org/140310505
IDR: 140310505 | DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1569
Analysis of video data from an unmanned aerial vehicle based on a structural similarity index
The article proposes a metric for the analysis of video data recorded by an unmanned aerial vehicle that uses a structural similarity index for evaluation. The metric consists in comparing frames in terms of brightness, contrast and pixel structure and a subsequent assessment of the video frame state. A comparative analysis of the proposed and currently employed metrics was carried out. The research included simulations on analog and digital video data at different frame rates. The results showed that the developed metric successfully detects delays, frame distortions and dynamic changes in a video scene. The proposed metric can find a wide range of applications of unmanned aerial vehicles in applied areas: construction, agriculture, geology and cartography.
