Анализ зашумленных гармонических сигналов на основе применения непараметрического критерия
Автор: Дудка Н.А., Абрамова А.А., Миннегулова Д.И.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 10 (76), 2021 года.
Бесплатный доступ
В работе представлены результаты применения алгоритма на основе непараметрического критерия Уилкоксона для оценки отдельных параметров зашумленного гармонического по модулю сигнала и гармонического сигнала для положительной его части периода. В качестве сигнала был выбран синусоидальный сигнал с различными значениями амплитуды, а в качестве аддитивного шума - Гауссов шум. В результате применения алгоритма исходный зашумленный сигнал без проведения предварительной фильтрации преобразовывался в случайную ранговую функцию. Для оценки местоположения точек анализа использовалась не сами значения ранговой функции, а их разности. При этом точки перехода от положительных значений разности к отрицательным значениям совпадали с амплитудными значениями сигнала, что в итоге позволяло оценить частоту зашумленного сигнала. Точность такой оценки зависит от соотношения сигнал/шум.
Гармонический (синусоидальный) сигнал, гауссов шум, непараметрический критерий уилкоксона, ранговая функция, экстремумы ранговой функции, разность значений ранговой функции, соотношение сигнал/шум
Короткий адрес: https://sciup.org/140275828
IDR: 140275828
Список литературы Анализ зашумленных гармонических сигналов на основе применения непараметрического критерия
- Дудка Н.А. Оценка возможностей применения непараметрического критерия для алгоритма сегментации изображений [Электронный ресурс] // Теория и практика современной науки.-2020.-№3(57) (дата публикации: март 2020). - URL:http://www.modern-j. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р., Кашапов М.Р. Исследование возможностей применения непараметрического критерия в задаче обнаружения контуров на изображениях, искаженных импульсной помехой [Электронный ресурс] // Теория и практика современной науки.-2020.-№4(57) (дата публикации: апрель 2020). - URL:http://www.modern-j. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р. Исследование алгоритма обнаружения перепадов яркости изображений на основе критерия Уилкоксона [Электронный ресурс] // Теория и практика современной науки.-2020.-№11(65) (дата публикации: ноябрь 2020). - URL:http://www.modern-j. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р. Исследование возможностей непараметрического критерия в задаче обнаружения контуров на искаженных изображениях [Электронный ресурс] // Издательство "НИЦ Вестник науки". Сборник статей по материалам 2 Международной научно-практической конференции, Уфа 28.04.2020 (дата публикации: 28.04.2020). - URL:http://www.perviy-vestnik. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р. Алгоритм обнаружения перепадов яркости изображений на основе применения непараметрического критерия [Электронный ресурс] // Издательство "НИЦ Вестник науки". Сборник статей по материалам 4 Международной научно-практической конференции, Уфа 24.11.2020 (дата публикации: 24.11.2020). - URL:http://www.perviy-vestnik. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р., Кашапов М.Р. Сравнительная оценка работы алгоритмов по выделению перепадов яркости на изображениях, искаженных помехой [Электронный ресурс] // Издательство "НИЦ Вестник науки". Научный журнал "Инновационные научные исследования", Уфа, Выпуск 2(2) (дата публикации: декабрь 2020). - URL:http://www.perviy-vestnik. ru (дата обращения: 28.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р., Кашапов М.Р. Оценка результативности алгоритма выделения перепадов яркости на изображениях, искаженных помехой [Электронный ресурс] // Издательство "НИЦ Вестник науки". Научный журнал "Инновационные научные исследования", Уфа, Выпуск 2(2) (дата публикации: декабрь 2020). - URL:http://www.perviy-vestnik. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Абрамова А.А., Миннегулова Д.И. Оценка возможностей применения непараметрического критерия для алгоритма сегментации изображений [Электронный ресурс] // Теория и практика современной науки.- 2021.-№10(76) (дата публикации: октябрь 2021). - URL:http://www.modern-j. ru (дата обращения: 27.10.21).
