Анализ зашумленных гармонических сигналов на основе применения непараметрического критерия
Автор: Дудка Н.А., Абрамова А.А., Миннегулова Д.И.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 10 (76), 2021 года.
Бесплатный доступ
В работе представлены результаты применения алгоритма на основе непараметрического критерия Уилкоксона для оценки отдельных параметров зашумленного гармонического по модулю сигнала и гармонического сигнала для положительной его части периода. В качестве сигнала был выбран синусоидальный сигнал с различными значениями амплитуды, а в качестве аддитивного шума - Гауссов шум. В результате применения алгоритма исходный зашумленный сигнал без проведения предварительной фильтрации преобразовывался в случайную ранговую функцию. Для оценки местоположения точек анализа использовалась не сами значения ранговой функции, а их разности. При этом точки перехода от положительных значений разности к отрицательным значениям совпадали с амплитудными значениями сигнала, что в итоге позволяло оценить частоту зашумленного сигнала. Точность такой оценки зависит от соотношения сигнал/шум.
Гармонический (синусоидальный) сигнал, гауссов шум, непараметрический критерий уилкоксона, ранговая функция, экстремумы ранговой функции, разность значений ранговой функции, соотношение сигнал/шум
Короткий адрес: https://sciup.org/140275828
IDR: 140275828 | УДК: 519.254,
Analysis of noisy harmonic signals based on application of non-parametric criterion
The paper presents the results of applying the algorithm based on the nonparametric Wilcoxon criterion for evaluating individual parameters of a noisy harmonic signal in absolute value and a harmonic signal for its positive part of the period. A sinusoidal signal with different amplitude values was selected as a signal, and Gaussian noise as an additive noise. As a result of applying the algorithm, the original noisy signal without preliminary filtering was transformed into a random rank function. To estimate the location of the analysis points, not the values of the rank function themselves were used, but their differences. In this case, the points of transition from positive values of the difference to negative values coincided with the amplitude values of the signal, which ultimately made it possible to estimate the frequency of the noisy signal. The accuracy of this estimate depends on the signal-to-noise ratio.
Список литературы Анализ зашумленных гармонических сигналов на основе применения непараметрического критерия
- Дудка Н.А. Оценка возможностей применения непараметрического критерия для алгоритма сегментации изображений [Электронный ресурс] // Теория и практика современной науки.-2020.-№3(57) (дата публикации: март 2020). - URL:http://www.modern-j. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р., Кашапов М.Р. Исследование возможностей применения непараметрического критерия в задаче обнаружения контуров на изображениях, искаженных импульсной помехой [Электронный ресурс] // Теория и практика современной науки.-2020.-№4(57) (дата публикации: апрель 2020). - URL:http://www.modern-j. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р. Исследование алгоритма обнаружения перепадов яркости изображений на основе критерия Уилкоксона [Электронный ресурс] // Теория и практика современной науки.-2020.-№11(65) (дата публикации: ноябрь 2020). - URL:http://www.modern-j. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р. Исследование возможностей непараметрического критерия в задаче обнаружения контуров на искаженных изображениях [Электронный ресурс] // Издательство "НИЦ Вестник науки". Сборник статей по материалам 2 Международной научно-практической конференции, Уфа 28.04.2020 (дата публикации: 28.04.2020). - URL:http://www.perviy-vestnik. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р. Алгоритм обнаружения перепадов яркости изображений на основе применения непараметрического критерия [Электронный ресурс] // Издательство "НИЦ Вестник науки". Сборник статей по материалам 4 Международной научно-практической конференции, Уфа 24.11.2020 (дата публикации: 24.11.2020). - URL:http://www.perviy-vestnik. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р., Кашапов М.Р. Сравнительная оценка работы алгоритмов по выделению перепадов яркости на изображениях, искаженных помехой [Электронный ресурс] // Издательство "НИЦ Вестник науки". Научный журнал "Инновационные научные исследования", Уфа, Выпуск 2(2) (дата публикации: декабрь 2020). - URL:http://www.perviy-vestnik. ru (дата обращения: 28.10.21).
- Дудка Н.А., Фатрахманов А.Р., Кашапов М.Р. Оценка результативности алгоритма выделения перепадов яркости на изображениях, искаженных помехой [Электронный ресурс] // Издательство "НИЦ Вестник науки". Научный журнал "Инновационные научные исследования", Уфа, Выпуск 2(2) (дата публикации: декабрь 2020). - URL:http://www.perviy-vestnik. ru (дата обращения: 27.10.21).
- Дудка Н.А., Абрамова А.А., Миннегулова Д.И. Оценка возможностей применения непараметрического критерия для алгоритма сегментации изображений [Электронный ресурс] // Теория и практика современной науки.- 2021.-№10(76) (дата публикации: октябрь 2021). - URL:http://www.modern-j. ru (дата обращения: 27.10.21).
