Балльно-рейтинговая система оценивания обучающихся как источник формирования «больших данных» в учебном процессе

Бесплатный доступ

Рассматривается феномен формирования больших массивов индивидуальных данных («больших данных»), возникающий в информационной среде в результате взаимодействия человека с обществом посредством цифровых технологий. На основе анализа научных источников установлено, что массивы персональных характеристик человека служат основой для адаптации и персонализации многих современных информационных систем в социальной сфере, психологии, образовании, здравоохранении и др. Отдельное внимание уделено исследованию возможностей использования подобных массивов информации в образовании, а именно в одном из форматов оценки достижений обучающихся - данных балльно-рейтинговой системы. Показывается, что в современной практике учебного процесса внедрение новых технологий сбора и анализа индивидуальных данных, с одной стороны, отвечает требованиям личностно ориентированного подхода в обучении, а с другой - является основой для прогнозирования успешности учебного процесса, определения необходимых корректирующих воздействий, т.е. реализации функции управления учебным процессом с точки зрения повышения его эффективности. На основе проведенного анализа определяется перечень первоочередных мероприятий по недопущению отставания сотрудников образовательных учреждений от требований современных информационных технологий.

Еще

Информационные технологии, "большие данные", образование, учебный процесс, обучающиеся, балльно-рейтинговая система

Короткий адрес: https://sciup.org/14240085

IDR: 14240085   |   DOI: 10.7442/2071-9620-2016-8-4-75-81

Список литературы Балльно-рейтинговая система оценивания обучающихся как источник формирования «больших данных» в учебном процессе

  • Вайндорф-Сысоева М.Е., Фаткуллин Н.Ю., Шамшович В.Ф. Кластерный анализ данных балльно-рейтинговой системы (на примере дисциплины Математика)//Вестник ЮУрГУ. -2016. -Т. 8. -№2. С. 62-77.
  • Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. -М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. -240 с.
  • Малышева Е.Ю., Бобровский С.М., Вавилов Д.Л. Технология Big Data в образовании//Информационные системы и технологии: управление и безопасность. -2014. -№3. С. 157-165
  • Пентланд А. Большие данные меняют общество . -Режим доступа: http://hrazvedka. ru/guru/bolshie-dannye-menyayutobshhestvo.html.
  • Седова А.П., Крюкова А.А. Применение технологии Big Data в сфере образования//Science Time. -2015. -№11 (23). С.505-509.
  • Синельников В.В. Большие данные в образовании . -Режим доступа: http://www.edutainme. ru/post/bolshie-dannye-v-obrazovanii
  • Kleinberg, J.M. (1999). Authoritative sources in a hyperlinked environment. Journal of the ACM. № 46 (5): 604.
  • Manyika, James et al. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute, June, 2011. McKinsey (9 August 2011).
Еще
Статья научная