Большие данные в маркетинговом исследовании
Автор: Сафронов А.Ф.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 8 (50), 2019 года.
Бесплатный доступ
В современном мире информация - важнейший инструмент для анализа рынка. С её помощью компании могут как удержать текущего покупателя, так и найти потенциального. Именно поэтому для маркетинга оптимизация процесса получения и исследования данных имеет огромный потенциал. Для группировки огромных и разрозненных потоков информации необходим специальный инструментарий. Выходом в данной ситуации являются Большие Данные, которые способны усилить маркетинговое исследование и сделать его максимально эффективным.
Большие данные, цифровая экономика, маркетинг, маркетинговое исследование, анализ данных
Короткий адрес: https://sciup.org/140274890
IDR: 140274890
Список литературы Большие данные в маркетинговом исследовании
- Cole Nussbaumer Knaflic. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
- Aurélien Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems;
- Manyika, J., Chui, M., & Brown, B. (2011). Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity. Washington, DC:McKinsey Global Institute;
- Akter, S., & Wamba, S.F. (2016). Big data analytics in E-commerce: A systematic review and agenda for future research. Electronic Markets, 26 (2), 173-194.
