Цифровая трансформация в банковской сфере
Автор: Лучко А.Д., Никитина Т.В.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Финансовый сектор экономики
Статья в выпуске: 3 (147), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье анализируются закономерности и тенденции развития цифровизации в банковской сфере. Рассматриваются сферы деятельности банковских организаций, в которых принимают участие цифровые разработки. Акцентируется внимание на технологиях искусственного интеллекта, платформенной экономики, а также автоматизации процессов, которые являются примером того, как стираются границы между традиционными банковскими учреждениями и новымиучастниками рынка.
Цифровизация, цифровая трансформация, искусственный интеллект, автоматизация, платформенная экономика
Короткий адрес: https://sciup.org/148329040
IDR: 148329040
Список литературы Цифровая трансформация в банковской сфере
- Чернышев С. Техноэкономика перемен // Эксперт. 2024. № 2 (3). С. 30-31.
- Узбекова А. Российские банки переходят на независимые технологические решения // Российская газета. 2023. № 9200. С. 43-48.
- Bhatia M. Banking 4.0. Springer Books, 2022.
- Brühl V. Banking 4.0 Strategische Herausforderungen im digitalen Zeitalter // Praxishandbuch Digital Banking. 2020. Р. 3-12.
- Bundesbank D. Klimawandel und Klimapolitik: Analysebedarf und-optionen aus Notenbanksicht // Monatsbericht Januar. 2023. S. 33-62.
- Glaser C. Digitale Transformation im Bankenumfeld //Springer Books. – 2022.
- Harmon R.L. Big Data and the CRO of the Future //The Impact of Digital Transformation and FinTech on the Finance Professional. 2021. Р. 225-237.
- Hellenkamp D. Bankensystem im Überblick // Bankwirtschaft. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022. S. 13-58.
- Plenk M., Levant I., Bellon N. How technology (or distributed ledger technology and algorithms like deep learning and machine learning) can help to comply with regulatory requirements // The Impact of Digital Transformation and FinTech on the Finance Professional. Cham: Springer International Publishing, 2019. P. 241-258.
- Wandel D.B. Annahmen und Ergebnisse der 14. koordinierten Bevölkerungsvorausberechnung // Statistisches Bundesamt, Wiesebaden. 2021.
- Thiele M., Dittmar H. Internal Credit Risk Models with Machine Learning // The Impact of Digital Transformation and FinTech on the Finance Professional. Cham Springer International Publishing, 2021. P. 163-176.
- Walker T., Davis F., Schwartz T. Big Data in Finance: An Overview // Big Data in Finance: Opportunities and Challenges of Financial Digitalization. 2022. P. 3-9.
