Динамика использования интернет-сервисов студентами российских университетов (на примере РГГУ)

С развитием Интернет–технологий все больший интерес вызывают сетевые электронные образовательные ресурсы.    Формирование глобального информационного пространства рассматривается во многих странах мира как основа для наиболее полной самореализации людей. Разрабатывая электронные информационно-образовательные ресурсы, отвечающие всем современным технологическим требованиям, важно понимать насколько эти ресурсы могут быть востребованы? Какая часть населения страны может стать потребителем сетевых образовательных ресурсов? В какой степени электронные образовательные услуги, предоставляемые учебными заведениями и различными организациями, будут удовлетворять потребностям учащихся и т.д.?

Постановка задачи

Задача:   провести анализ технико-технологических возможностей потенциальных потребителей сетевых информационно-образовательных ресурсов.

Методы исследования: функционально-структурный анализ, факторный анализ (Бессокирная Г.П., 2000; Гмурман В.Е., 2000; Мэйдоналд Дж., 1988). Формирование репрезентативной выборки выполнялось методом простой случайной выборки.

Для оценки технико-технологических возможностей потенциальных потребителей сетевых информационно–образовательных ресурсов использовались данные за 2000-2006 годы, полученные в результате проведения группового анкетирования по 18 показателям, которые отражают уровень динамики в области использования информационных и коммуникационных технологий.

Технико-технологические параметры:

• 1.    виды подключений к коммуникационным каналам дома (домашнее подключение);

• 2.    виды подключений к коммуникационным каналам на рабочем месте;

• 3.    виды интеграции внутрикорпоративного информационного пространства (корпоративные информационные системы, интранет, extranet, CRM, SCM и др.);

• 4.    процент граждан, использующих ПК дома;

• 5.    процент граждан, использующих ПК на рабочем месте;

• 6.    процент граждан, использующих Интернет дома;

• 7.    процент граждан, использующих Интернет на рабочем месте;

• 8.    используемые Интернет – сервисы;

• 9.    используемые программные системы.

• 10.    тип предприятий (отраслевая принадлежность);

• 11.    форма собственности предприятий;

• 12.    профессиональная направленность;

• 13.    мотивация использования информационных технологий;

• 14.    мотивация использования Интернет–технологий;

• 15.    регион.

• 16.    возраст;

• 17.    образование;

• 18.    пол.

Тематические параметры:

Личностные параметры:

Для проведения анализа потенциальных потребителей сетевых информационно-образовательных     ресурсов необходимо подготовить репрезентативную выборку.

Исследование проводилось на контингенте учащихся Российского государственного гуманитарного университета (г. Москва), включая его региональные подразделения (36 филиалов).

Методика подготовки репрезентативных выборок включает несколько шагов: формирование генеральной совокупности, планируемой совокупности, исследуемой совокупности.

Исследуемую совокупность составили студенты:

обучающиеся по специальностям: государственное и муниципальное управление, менеджмент организации, документоведение и документационное обеспечение управления, финансы и кредит, экономика и управление на предприятии, юриспруденция, прикладная информатика;

обучающиеся в РГГУ (Москва); Московской области (Балашиха, Воскресенск, Дмитров, Железнодорожный, Кашира, Лыткарино, Наро-Фоминск, Павловский Посад, Фрязино); в других регионах (В.Новгород, Калуга, Н.Новгород, Тольятти).

Число респондентов составило 7278.

Результаты исследования

Задача 1. Исследование динамики роста использования персональных компьютеров дома и на рабочем месте студентами различных форм обучения (очная, заочная). Результаты представлены на рис. 1.

Задача 2. Исследование динамики роста использования интернет-сервисов дома и на рабочем месте студентами различных форм обучения (очная, заочная). Результаты представлены на рис. 2.

Задача 3. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома. Выборка: студенты Москвы и региональных подразделений, находящихся областных центрах России. Результаты представлены на рис. 3.

Задача 4. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома. Выборка: студенты региональных подразделений РГГУ, находящихся в Московской области. Результаты представлены на рис. 4.

Задача 5. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома по возрастным группам. Результаты представлены на рис. 5.

Задача 6. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома с учетом образовательных программ, по которым обучаются студенты. Результаты представлены на рис. 6.

Учитывая ограниченность объема статьи, приводятся лишь некоторые результаты и показатели, проведенного исследования.

Использование компьютера

^^^^^^м не работаю

^^^^W дома на рабочем месте

Рис. 1. Динамика роста использования персональных компьютеров.

Использование Интернет

< дома

^^^^^^^^ на рабочем месте

Рис. 2. Динамика роста использования интернет-сервисов.

Подключение к Интернет (домашний интернет)

Год

Москва

Великий Новгород

Калуга

Ниж ний Новгород Тольятти

Рис. 3. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома с учетом территориального параметра.

Подключение к Интернет (домашний интернет)

Год

Балашиха Воскресенск Дмитров Железнодорожный Кашира Лыткарино Наро-Фоминск Павловский Посад Фрязино

Рис. 4. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома с учетом территориального параметра.

Подключение к Интернет (домашний Интернет)

до 20 от 21 до 30 от 31 до 40 от 41 до 50

Рис. 5. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома по возрастным группам.

государственное и муниципальное управление ДОУ менеджмент организации прикладная информатика психология финансы и кредит

ЭУПР юриспруденция

Рис. 6. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома по образовательным программам.

Анализ полученных результатов

• 1.    Рассчитана корреляция между исходными показателями.

• 2.    Рассчитано среднее значение корреляции по каждому из показателей. Среднее значение корреляции по ряду показателей достаточно высокое — более 0,62.

• 3.    Проведено ранжирование пользователей по возрастанию значений основных показателей различных групп параметров.

Основными показателями, влияющими на ранжирование пользователей, являются: профессиональная направленность (образовательная программа), тип предприятий, социальный статус, региональность.

Динамика роста использования персональных компьютеров дома составила: в период 2000-2002 гг. – около 5% в год, в период 2003-2005 – около 10% в год.

Динамика роста использования Интернет-сервисов из дома составила: в период 2000-2002 гг. – около 3% в год, в период 2003-2004 – около 8% в год, в 2005 – 10% в год.

Процент студентов, имеющих дома подключение к Интернет, составил: Москва – около 90%, областные центры – от 55% до 80%, Московская область – от 20% до 70%.

Интересный результат получен при анализе подключения к Интернет из дома по возрастным группам. В 2002 г. наблюдался значительный рост подключения к Интернет возрастной группы старше 40 лет. В 2005 г. темпы роста и число подключений сравнялись по таким возрастным группам, как: до 20 лет и старше 40 лет. Динамика роста подключения к Интернет пользователей в возрасте от 20 до 40 лет примерно равная и составляла в период с 2003 по 2005 гг. примерно 10% в год.

Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома с учетом образовательных программ показало, что наиболее динамично идет рост подключений у студентов, обучающихся по специальностям «прикладная информатика», «менеджмент организации», «государственное и муниципальное управление».

Заключение

При формировании электронных информационно-образовательных ресурсов необходимо ориентироваться и учитывать интересы тех категорий пользователей, которые наиболее динамично осваивают и применяют современные информационнокоммуникационные технологии.