Дисперсионный анализ влияния некоторых факторов на число ДТП

Дорожно-транспортная аварийность продолжает оставаться одной из наиболее проблемных областей современной экономики, общества и развития регионов [1, 2]. Вопросы противодействия росту ДТП несмотря на повышающееся с каждым годом число транспортных средств обсуждается как в специализированных структурах (ГИБДД, МВД, дорожные организации) так и мировым сообществом ученых и исследователей. Важной задачей является определение факторов, оказывающих значительное влияние на аварийность.

Существует множество факторов аварийности, среди которых выделяют погоду, геометрические параметры дороги, климат и пр. Особое место занимают дни недели и месяцы года. Ранее проведенные исследования [3] показали, что день недели оказывает влияние на количество ДТП, однако степень влияния различна в зависимости от территории. Так при анализе аварий в Алтайском крае (в целом) выявлено, что небольшие пики аварийности отмечаются в понедельник и четверг, спад - в среду. Изучение влияния месяца на аварийность показало, что в летние месяцы достигается пик аварийности.

Целью работы стало изучение влияния обозначенных факторов на дорожнотранспортную аварийность на федеральных дорогах (ФАД) Алтайского края. Для получения точных результатов были применены два метода анализа данных: графический и метод двухфакторного дисперсионного анализа, причем первый использован в качестве разведочного.

На рисунке 1 показано графическое распределение ДТП на федеральных дорогах Алтайского края

Рисунок 1 – Распределение ДТП по месяцам на ФАД

Распределение ДТП по дням недели на ФАД представлено на рисунке 2

Рисунок 2 – Распределение ДТП по дням недели на ФАД

Исходя из анализа гистограмм получен предварительный вывод о том, что выделенные факторы (месяц года и день недели) оказывают влияние на аварийность.

Для определения значимости влияния факторов на количество ДТП проведен двухфакторный дисперсионный анализ в среде MS Excel, для чего сформирована таблица отражающая количество ДТП в зависимости от месяца и дня недели.

Результаты дисперсионного анализа показали, что значимо влияние обоих факторов (P<0.05), однако месяц года оказывает более существенное влияние (P<0,01). При сравнении Р ф _акт с Р_крит выявлено, что Р ф _акт > Р_крит в обоих случаях.

Проведенное исследование с использованием двух методов подтвердило значимость влияния дня недели и месяца года на аварийность. Полученные результаты могут служить обоснованием при планировании времени проведения профилактических мероприятий по повышению уровня безопасности на дорогах.