Дорожно-транспортная аварийность в России: основные социально-экономические факторы ее формирования и пространственно-временные особенности

Автор: Петров Артур Игоревич, Колесов Виктор Иванович

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Социальное развитие

Статья в выпуске: 1 т.14, 2021 года.

Бесплатный доступ

Уже более десятка лет российское государство активно занимается вопросами народосбережения, однако положительные эффекты этой работы проявились ненадолго (2014-2016 гг.) и тренд снова сменился на негативный. Первая (2006-2012 гг.) и Вторая (2013- 2020 гг.) целевые федеральные программы по безопасности дорожного движения имели целью уменьшение числа погибших в дорожно-транспортных происшествиях и внесли положительный вклад в дело народосбережения. Так, годовые показатели количества погибших в ДТП в период с 2006 по 2019 год снизились с 32724 до 16981 человек в год, или почти в два раза. Тем не менее в сфере обеспечения безопасности дорожного движения остается еще множество проблем. Одной из них является сложность системных процессов управления безопасностью дорожного движения в такой большой стране, как Российская Федерация, состоящей из 85 неоднородно развитых экономически и социально субъектов, на территории которых проживают представители 190 народов. В рамках статьи рассматривается широкий круг вопросов, связанных с оценкой влияния особенностей социоценоза на одну из важнейших характеристик дорожно-транспортной аварийности - тяжесть ДТП. Цель исследования - изучить влияние характеристик репрезентативных социально-экономических факторов на тяжесть ДТП в регионах России и разработать на этой основе максимально эффективный дифференцированный подход к финансированию региональных программ по безопасности дорожного движения. Научная новизна исследования заключается в модельном подтверждении ранее выдвинутых идей о положительном воздействии базовых социально-экономических институций, формирующих транспортное поведение участников дорожного движения, на его безопасность. Эти идеи рассмотрены применительно к России в целом и относительно связи региональной дорожно-транспортной аварийности с экономико-демографическими особенностями жизни россиян. Представлены ранговые модели влияния на тяжесть ДТП таких характеристик региональных социоценозов, как медианный возраст населения, доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, среднедушевые денежные доходы. Приведены концептуальные соображения по совершенствованию безопасности дорожного движения в Российской Федерации в пространственно-временном континууме.

Еще

Безопасность дорожного движения, дорожно-транспортная аварийность, российская федерация, управление безопасностью дорожного движения, тяжесть дтп, региональный социоценоз, факторы влияния, пространственно-временные особенности

Короткий адрес: https://sciup.org/147225310

IDR: 147225310   |   DOI: 10.15838/esc.2021.1.73.14

Список литературы Дорожно-транспортная аварийность в России: основные социально-экономические факторы ее формирования и пространственно-временные особенности

  • Прохоров Б.Б., Шмаков Д.И. Оценка стоимости статистической жизни и экономического ущерба от потерь здоровья // Проблемы прогнозирования. 2002. № 3. С. 125—135.
  • Прохоров Б.Б., Шмаков Д.И. Причины гибели людей в мирное время и экономическая стоимость потерь // Проблемы прогнозирования. 2013. № 4 (139). С. 139—147.
  • Быков А.А. О методологии экономической оценки жизни среднестатистического человека (пояснительная записка) // Проблемы анализа риска. 2007. Т. 4. № 2. С. 178—191.
  • Blincoe L.J., Miller T.R., Zaloshnja E., Lawrence B.A. The Economic and Societal Impact of Motor Vehicle Crashes. Washington DC: National Highway Traffic Safety Administration. 2010. 304 p.
  • Ротенберг Р.В. Основы надежности системы Водитель — Автомобиль — Дорога — Среда. М.: Машиностроение, 1986. 216 с.
  • Блинкин М.Я. Безопасность дорожного движения: история вопроса, международный опыт, базовые институции. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. 240 с.
  • Beeck E. van, Borsboom G.J.J., Mackenbach J.P. Economic development and traffic accident mortality in the industrialized world, 1962—1990. International Journal of Epidemiology, 2000, vol. 29, рр. 503—509. DOI: 10.1093/intjepid/29.3.503
  • Smeed R.J. Some statistical aspects of road safety research. Journal Royal Statistics, 1949, A (I), рр. 1—34.
  • Smeed R.J. Variations in the pattern of accident rates in different countries and their causes. Traffic Engineering and Control, 1968, no. 10, рp. 364-371.
  • Adams J.G.U. Risk and Freedom: the Record of Road Safety Regulation. Cardiff: Transportation Publishing Projects, 1985. 202 p.
  • Chang L.-Y, Chen W.-C. Data mining of tree-based models to analyze freeway accident frequency. Journal of Safety Research, 2005, vol. 36, no. 4, pp. 365-375.
  • Chong M.M., Abraham A., Paprzycki M. Traffic accident analysis using machine learning paradigms. Informatica, 2005, vol. 29, no. 5, pp. 89-98.
  • Abellan J., Lopez G., de Ona J. Analysis of traffic accident severity using decision rules via decision trees. Expert Systems with Applications, 2013, vol. 40, no. 15, pp. 6047-6054.
  • Гнатюк В.И. Философские основания техноценологического подхода. Калининград: Изд-во КИЦ «Техноценоз», 2014. 284 с.
  • Кудрин Б.И. Исследования технических систем как сообществ изделий - техноценозов // Системные исследования: методологические проблемы. Ежегодник 1980. М.: Наука, 1981. С. 236-254.
  • Кудрин Б.И. Проблемы создания и управления ценозами искусственного происхождения // Кибернетические системы ценозов: Синтез и управление. М.: Наука, 1991. С. 5-17.
  • Evans L. Traffic Safety. Bloomfield, Mich.: Science Serving Society, 2004. 457 p.
  • Влияние старения населения на глобальную систему ценностей и политическую динамику / А.В. Коротаев [и др.]. М.: РАНХ и ГС при Президенте РФ, 2018. 47 с.
  • Koornstra M. J. Prediction of traffic fatalities and prospects for mobility becoming sustainable safe. Sadhana, 2007, vol. 32, pp. 365-395.
  • Elvik R. A review of game-theoretic models of road user behavior. Accident Analysis & Prevention, 2014, vol. 62, pp. 388-396.
  • Reinfurt D.W., Stewart J.R., Weaver N.L. The economy as a factor in motor vehicle fatalities, suicides and homicides. Accident Analysis and Prevention, 1991, vol. 23, pp. 453-462.
  • Wagenaar A.C. Effects of macroeconomic conditions on the incidence of motor vehicle accidents. Accident Analysis and Prevention, 1984, vol. 16, pp. 191-205.
  • Shashua A., Levin A. Ranking with large margin principle: Two approaches. In Proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems / Ed. by NIPS. 2003, no. 6, pp. 961-968.
  • Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. М.: Финансы и статистика, 1987. 332 с.
  • Кузьминов А.Н. Концептуальная модель ценологического управления в социально-экономических системах // Terra Economicus. 2009. Т. 7. № 2. Ч. 2. С. 28-32.
  • Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1974. 264 с.
  • Юревич А.В. Методология количественной оценки психологического состояния современного российского общества // Методология и история психологии. 2018. Вып. 1. С. 155-173.
  • Хайтун С.Д. Проблемы количественного анализа науки. М.: Наука, 1989. 280 с.
  • Колесов В.И., Данилов О.Ф. Ранговая аналитика в технологических задачах // Состояние, тенденции и проблемы развития нефтегазового потенциала Западной Сибири: мат-лы междунар. конф. Тюмень: ТИУ, 2018. С. 274-279.
  • Колесов В.И. Идентификация моделей ранговых распределений в задачах анализа дорожной аварийности в стране // Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе: мат-лы междунар. науч.-практич. конференции. Тюмень: ТИУ, 2016. С. 275-280.
  • Петров А.И. Техноценозы, социоценозы, ранговые и Парето-распределения в оценке региональных особенностей безопасности дорожного движения. Тюмень: ТИУ, 2019. 179 с.
  • Christie N., Ward H., Kimberlee R., Lyons R., Towner E., Hayes M., Robertson S., Rana S., Brussoni M. Road Traffic Injury Risk in Disadvantaged Communities: Evaluation of the Neighbourhood Road Safety Initiative. Department for Transport: London, 2010.
  • Lyons R., Jones S., Deacon T., Heaven M. Socioeconomic variation in injury in children and older people: a population based study. Injury Prevention, 2003, no. 9, pp. 33-37.
  • Gordon W.J.J. Sinectics: The Development of Creative Capacity. New York. 1961. 180 p.
  • Уемов А.И. Аналогия в практике научного исследования. М.: Наука, 1970. 264 с.
  • Петров А.И. Особенности формирования автотранспортной аварийности в пространстве и времени. Тюмень: Изд. ТюмГНГУ, 2015. 254 с.
  • Колесов В.И., Петров А.И. Анализ транспортной культуры населения // Транспорт. Наука, техника, управление. 2015. № 6. С. 20-22.
  • Fisher R., Boer D. Values: the dynamic nexus between biology, ecology and culture. Current Opinion in Psychology, 2016, no. 8, pp. 155-160. DOI: 10.1016/j.copsyc.2015.12.009
Еще
Статья научная