Формирование и оценка врачебных компетенций на виртуальной модели лечебно-диагностического процесса в кардиологии
Автор: Карась С. И., Аржаник М. Б., Гракова Е. В., Балахонова М. В.
Журнал: Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины @cardiotomsk
Рубрика: Организация здравоохранения и общественное здоровье
Статья в выпуске: 2 т.38, 2023 года.
Бесплатный доступ
Значительную часть профессиональных врачебных компетенций можно рассматривать в рамках одной емкой и важнейшей в клинической практике компетенции принятия диагностических и лечебных решений, при этом средств удаленного формирования навыков принятия клинико-диагностических решений крайне мало. Технология виртуальных пациентов (ВП) как цифровых моделей лечебно-диагностического процесса (ЛДП) позволяет делать это.Цель исследования: разработка методического обеспечения удаленного формирования, совершенствования и оценки навыков принятия врачебных решений в кардиологии.Материал и методы. Материалом для создания виртуальных моделей ЛДП являлась клинико-диагностическая информация из разных источников. Для разработки технического задания на создание ВП были привлечены квалифицированные кардиологи, использованы индивидуальные и групповые коммуникативные методы инженерии знаний. В результате этой работы создано 50 ВП линейной структуры и 10 - разветвленной. Для реализации технического задания использовано программное обеспечение: Java Script (framework Vue.js), Twitter bootstrap, система управления базами данных PostgreSQL.Результаты. На первом этапе выполнения проекта был создан Web-ресурс, на котором цифровые неинтерактивные модели ЛДП были представлены в линейной модели. На втором этапе проекта была разработана интерактивная разветвленная модель ЛДП. Она отражает все этапы принятия решений - от поступления в стационар до выписки пациента - и позволяет обучающимся анализировать не существовавшие в реальности варианты ЛДП, демонстрирующие «как могло бы быть, если…». Среди интерактивных блоков модели эксперты выделили те, что могут привести к изменению траектории ЛДП (триггерные блоки). Для оценки эффективности врачебных решений разработана рейтинговая система, позволяющая определить не только общий, но и частные персональные рейтинги обучающегося для определенных категорий врачебных решений.Заключение. В исследовании предложена методология удаленного формирования и оценки клинико-диагностических компетенций врача, которая реализована в формате виртуальных моделей ЛДП.
Цифровые модели, виртуальные пациенты, принятие решений, врачебные компетенции, web-технологии, дистанционное образование, рейтинговая система
Короткий адрес: https://sciup.org/149142846
IDR: 149142846 | УДК: 616.12-07-08:004.946:004.7 | DOI: 10.29001/2073-8552-2023-38-2-311-321
Formation and assessment of medical competencies on a virtual model of the treatment and diagnostic process in cardiology
Background. It is the competence of making diagnostic and therapeutic decisions that is the most important in clinical practice. Digital model of treatment and diagnostic process (TDP) allows provide the remote formation of skills for decision-making.Aim: To provide the methodological support of remote formation of competences, to improve and assess the skills of medical decision-making in cardiology.Methods. Clinical and diagnostic information from different sources was the material for creating virtual models of TDP. Skilled cardiologists were involved to develop technical specification; knowledge engineering methods were used. Fifty virtual patients with linear structure and ten with branched structure were developed. Technical specification was implemented using Web technologies - Java Script (framework Vue.js), Twitter bootstrap, PostgreSQL.Results. In the first phase of this project only a Web-resource was created. All digital models of patients’ TDP were placed in a linear order without any interactivity. To assess the effectiveness of medical decisions in the second phase of the project, branched TDP model with interactivity was created. It covers all stages of medical decision-making: from the patient hospital admission to his discharge. Besides the real invariant treatment of the patient, the model includes “subjunctive” process variants - “how could it be if ...” Among the interactive blocks, experts considered those leading to a change in TDP trajectory. We named them as “trigger” blocks, where the decisions influence upon TDP outcome. To assess the effectiveness of decisionmaking by learners, the rating system has been developed. It makes it possible to calculate not only general, but also particular personal ratings for certain categories of medical and diagnostic decisions.Conclusion. This study suggests the methodology for remote formation and evaluation of doctor’s competencies, which is implemented in the format of virtual TDP models.
Список литературы Формирование и оценка врачебных компетенций на виртуальной модели лечебно-диагностического процесса в кардиологии
- 1. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - специалитет по специальности 31.05.01 Лечебное дело. URL: https://ssmu.ru/upload/filesarchive/minobrfiles/31.05.01_Lechebnoe_delo_2020.pdf. (24.04.2023).
- Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - специалитет по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. URL: https://ssmu.ru/upload/filesarchive/minobrfiles/30.05.03_Medicinskaja_kibernetika_2020.pdf. (24.04.2023).
- Хуторской А.В. Методологические основания применения компетентностного подхода к проектированию образования. Высшее образование в России. 2017;12(218):85-91.
- Минакова О.В. Модель формирования аналитико-рефлексивной компетентности будущего врача: экспериментальная проверка. Мир науки. Педагогика и психология. 2020;8(6):119PDMN620. URL: https://mir-nauki.com/119pdmn620.html (24.04.2023).
- Лазаренко В.А., Калуцкий П.В., Дрёмова Н.Б., Овод А.И. Адаптация высшего медициинского образования к условиям цифровизации здравоохранения. Высшее образование в России. 2020;29(1):105-115. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-1-105-115.
- Красносельских Т.В., Тельнюк И.В., Худик В.А. Перспективы использования дистанционного обучения в образовательном процессе медицинского вуза. Преподаватель XXI век. 2020;(3):100-114. https://doi.org/10.31862/2073-9613-2020-3-100-114.
- Карась С.И. Виртуальные пациенты как формат симуляционного обучения в непрерывном медицинском образовании (обзор литературы). Бюллетень сибирской медицины. 2020;19(1):140-149. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-1-140-149.
- Портал непрерывного медицинского и фармацевтического образования Минздрава России. URL: https://edu.rosminzdrav.ru/specialistam/proekty/2/na-nashem-portale-realizovany-novye-interaktivnye-obrazovatelnye-moduli-virtualnyi-pacient-s-ispolzovaniem-sovremennykh-simuljacionnykh-obrazovatelnykh-tekhnologii/#c971 (24.04.2023).
- Портал методического центра аккредитации специалистов Первого Московского медицинского университета. URL: https://selftest.mededtech.ru (24.04.2023).
- Карась С.И., Колганов С.О., Кочетков С.Б., Гракова Е.В., Балахонова М.В., Дацюк В.В. и др. Разработка компьютерного методического обеспечения повышения квалификации врачей с удаленным доступом. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2020;35(4):150-160. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2020-35-4-150-160.
- Electronic Virtual Patients. URL: https://virtualpatients.eu (24.04.2023).
- The Regenstrief EHR Clinical Learning Platform. URL: https://www.regenstrief.org/implementation/clinical-learning (24.04.2023).
