Идентификация псевдослучайных последовательностей по моментам вероятностных распределений
Автор: Парамонов Семн Владимирович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Статья в выпуске: 3 (38) т.9, 2018 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматривается обоснование метода определения детерминированного характера псевдослучайного процесса, формируемого нелинейным отображением 0,1, путем сопоставления двумерных смешанных моментов распределений значений, генерируемых этим отображением. Рассматривается возможность аппроксимации отображения, генерирующего псевдослучайную последовательность, по совокупности двумерных смешанных моментов распределения.
Аппрокcимация, моменты раcпределения, одномерное отображение
Короткий адрес: https://sciup.org/143166176
IDR: 143166176 | DOI: 10.25209/2079-3316-2017-9-3-3-9
Список литературы Идентификация псевдослучайных последовательностей по моментам вероятностных распределений
- Ф. Мун. Хаотические колебания, Мир, М., 1990, 312 с.
- Charalampos (Haris) Skokos, Georg A. Gottwald, Jacques Laskar (eds.). Chaos Detection and Predictability, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2016, 269 p.
- S. Grossmann, S. Thomae. "Invariant Distributions and Stationary Correlation Functions of One-Dimensional Discrete Processes", Zeitschrift Naturforschung Teil A, 32 (Dec. 1977). P. 1353-1363.
- Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер. Машинные методы математических вычислений, Мир, М., 1980, 280 с.
- А. Б. Каток, Б. Хасселблат. Введение в теорию динамических систем с обзором последних достижений, Пер. с англ., Факториал, М., 1999, 767 с.
- A. Lasota, M. C. Mackey. Probabilistic properties of deterministic systems, Cambridge Univ. Press, New York, 1986, 358 p.
- G. Boeing. "Visual Analysis of Nonlinear Dynamical Systems: Chaos, Fractals, Self-Similarity and the Limits of Prediction", Systems, V. 4. No. 4. 2016. P. 37-55.
