Школа молодого ученого. Рубрика в журнале - Инфокоммуникационные технологии
Анализ факторов, влияющих на достоверность информации в автоматизированных информационных системах
Статья научная
В предлагаемой статье рассматриваются факторы, влияющие на достоверность информации в автоматизированных информационных системах с целью устранения или уменьшения их воздействия. Приведенный в статье анализ факторов дает возможность предусмотреть и в дальнейшем оценить их влияние на достоверность информации на этапе проектирования или разработки автоматизированных информационных систем. Одной из целей исследования является анализ внешних и внутренних факторов, воздействующих на достоверность информации в автоматизированных информационных системах, а также разработка алгоритма устранения или уменьшения влияния дестабилизирующих факторов на достоверность информации, обеспечивая тем самым принятие правильного решения самой системой. Описываемый в статье алгоритм основан на применении экспертного метода в автоматизированных информационных системах, что особенно важно учитывать на стадии разработки. Поставленная автором цель была достигнута путем применения классификационной модели внешних и внутренних факторов, влияющих на достоверность информации, реализованной в виде структурной схемы. Предложено использовать в одном из блоков автоматизированных информационных системах, в частности, в блоке информационной селекции, разработанный автором алгоритм и программный код на языке высокого уровня СИ++, реализующий экспертную систему. Результатом исследования стало формирование алгоритма, позволяющего использовать в качестве косвенного показателя достоверности информации значение коэффициента конкордации. Применение данного алгоритма позволит устранить или снизить влияние дестабилизирующих факторов.
Бесплатно
Статья научная
Нейронные сети в настоящее время являются одной из самых современных творческих и интересных областей знаний. Использование нейронных сетей позволяет решать многие задачи, с которыми иные подходы почти невозможны в связи со сложностью решения данных задач. К настоящему времени существует большое количество архитектур нейронных сетей - от простых, как персептрон, до нейронных сетей с триллионами параметров. Такое разнообразие архитектур нейронных сетей обуславливаются задачами, которые ставятся перед ними. Помимо этого, область применения нейронных сетей также растет вследствие возможности их применения по причине роста объема данных и вычислительных мощностей. В статье приведен обзор основных архитектур нейронных сетей, на основе которых стоятся современные нейронные сети, нашедших применение во многих аспектах повседневной жизни.
Бесплатно
Виртуальная реконструкция исторической крепости Самары средствами 3D-моделирования
Статья научная
Данная статья посвящена созданию виртуального 3D-музея исторической Самары, а именно визуализации Самарской крепости, построенной в 1586 году на территории современного Самарского завода клапанов, и к югу от нее, то есть в сторону реки Самары. Для начала рассматриваются основы 3D-моделирования, приводится историческое описание крепости Самара, а также обзор среды разработки, после чего следует детальное пошаговое описание выполнения работы с указанием всех пройденных действий. В качестве практической части представлены рисунки (скриншоты) проекта, выполненные в среде разработке 3D-моделей КОМПАС-3D. Данная работа, безусловно, актуальна и обладает практической ценностью. Ее актуальность обусловлена Указом Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017- 2030 годы». Стоит отметить также и то, что данный проект может найти практическое применение в виде разработки музея для проведения виртуальных экскурсий по исторической Самаре. Вывод делается на основе анализа проделанной работы, что позволяет оценить эффективность ее применения в реальности.
Бесплатно
Модель оценки компрометации системы с использованием элементов управления знаниями
Статья научная
В условиях роста числа и сложности кибератак традиционные методы информационной безопасности теряют свою эффективность. Искусственный интеллект, социальный инжиниринг, обфускации атак – для своевременного обнаружения и реагирования на эти угрозы важно не только вовремя идентифицировать угрозу, но и правильно оценить ее критичность, а также ее роль как элемента более комплексной атаки. В данной работе предлагается модель интеллектуальной системы защиты информации, которая будет включать в себя двухступенчатый подход: сначала на основе существующего предприятия создается граф инфраструктуры, который затем обогащается при помощи онтологии предметной области до графа знаний, позволяя собрать в одной структуре как детальную информацию о защищаемой системе и существующих угрозах, так и более абстрактную информацию о взаимоотношениях между объектами. Данный подход позволяет находить более сложные корреляции между событиями и выстраивать общий план сценария атаки.
Бесплатно
Статья научная
В данной статье представлен обзор современного рынка сервисов по подбору напарников в онлайн-играх, а также проведен анализ предлагаемых на рынке продуктов с использованием десяти эвристик Нильсена. В рамках проектирования рассматриваемого сервиса предложены сценарии его использования, а также разработаны диаграммы деятельности и прецедентов сервиса по подбору напарников, описывающие его функционал и основные потоки. В качестве математической модели, реализующей функционал по подбору, предложен метод анализа иерархий, при рассмотрении которого приводятся основные критерии потенциальных партнеров и оценка их эффективности. В рамках данного метода рассмотрены шесть критериев оценки потенциальных партнеров, на основании которых выведен глобальный приоритет. Предложенная модель позволяет осуществить выбор подходящего напарника для игры на основании вычисленных глобальных приоритетов.
Бесплатно
Сравнительный анализ нейронных сетей для подавления шума в аудиосигналах
Статья научная
В статье подробно исследуется применение нейронных сетей для решения задачи шумоподавления в аудиосигналах, что является одной из центральных проблем современных технологий обработки звука. Анализируются методы и алгоритмы, направленные на улучшение качества звука за счет устранения фонового шума, который существенно снижает разборчивость аудиосигналов и негативно влияет на их восприятие. В сравнении с традиционными подходами, такими как фильтрация или адаптивные алгоритмы, нейронные сети демонстрируют более высокую эффективность благодаря своим мощным инструментам обработки данных. Особое внимание уделено различным архитектурам нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и их комбинации. Эти модели учитывают как временные, так и спектральные характеристики аудиосигналов, что позволяет добиться более точного подавления шума. Для оценки результатов экспериментов использовались объективные метрики, например, отношение сигнал/шум, а также субъективные показатели, такие как качество восприятия звука слушателями. Эксперименты показали, что предложенные подходы значительно превосходят традиционные методы, обеспечивая значительное повышение качества звуковых сигналов. Исследование доказывает перспективность использования нейронных сетей для шумоподавления, открывая новые возможности их применения в коммуникационных системах, мультимедиа, аудиотехнологиях и других областях, где требуется высокое качество обработки звука.
Бесплатно
Сравнительный анализ спутниковых систем для глобального интернета
Статья научная
В статье представлен сравнительный обзор современных спутниковых систем глобального доступа в интернет: Starlink, Kuiper, OneWeb, «Бюро 1440» и Guowang. Проанализированы их орбитальные конфигурации, масштаб группировок, показатели задержки сигнала и технические решения, включая межспутниковые лазерные линии связи и 5G NTN. На основе открытых данных определены теоретические значения задержки для геостационарной орбиты, средней орбиты и низкой орбиты Земли, а также выполнен программный расчет площади покрытия отдельного спутника с визуализацией результатов. Показано, что низкоорбитальные системы обеспечивают минимальную задержку (≈10–40 мс), но требуют значительно большего числа аппаратов для глобального охвата; среднеорбитальные группировки охватывают большие площади меньшим количеством спутников при задержке порядка 100–150 мс. Проведен сопоставительный анализ стоимости пользовательского оборудования и заявленных тарифов, выявивший потенциал массового рынка для LEO сервисов, несмотря на необходимость регулярного пополнения группировки. Отмечается, что регулирующее содействие государства и частно государственные партнерства ускоряют развертывание проектов, однако основные инвестиционные риски несут коммерческие компании.
Бесплатно
