Информация как основной источник инновации бизнес-моделей в условиях цифровой трансформации
Автор: Темников Андрей Олегович, Подшивалова Мария Владимировна
Рубрика: Управление инвестициями и инновационной деятельностью
Статья в выпуске: 3 т.14, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются различные подходы к определению цифровизации и ключевые драйверы роста компаний в условиях цифровой экономики. На основании взаимосвязи между типом бизнес-модели и доходностью компании определен основной актив в условиях цифровой экономики - данные. Авторами систематизированы основные выгоды от управления данными для компании, а именно их способность обеспечить конкурентное преимущество, повысить качество принимаемых решений и повысить операционную эффективность бизнеса в виде снижения затрат на доставку и хранение материалов, повышения рентабельности продаж. Идентифицированы факторы, оказывающие влияние на способность компании управлять информацией, обозначены дальнейшие направления исследования в оценке их влияния. Также авторами предложены к рассмотрению вопросы в сфере управления данными на предприятии. Выявлена новая для бизнеса проблема финансового управления в условиях цифровой экономики - отсутствие адекватных методов отражения данных в бухгалтерском и финансовом учете, а также связанные с ней проблемы финансового анализа: завышенные показатели рентабельности активов, искажение показателей финансовой устойчивости и искажение оценки стоимости бизнеса.
Цифровизация, цифровая трансформация, экономика знаний, бизнес-модели, данные, информация, ценность информации, большие данные, управление на основе данных
Короткий адрес: https://sciup.org/147233856
IDR: 147233856 | DOI: 10.14529/em200314
Список литературы Информация как основной источник инновации бизнес-моделей в условиях цифровой трансформации
- Ritter T., Pedersen C.L. Digitization Capability And The Digitalization Of Business Models In Business-To-Business Firms: Past, Present, And Future. Industrial Marketing Management, 2019. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850119300999
- Weill, P., Woerner S. What's Your Digital Business Model?: Six Questions to Help You Build the Next-Generation Enterprise. Harvard Business Review, Boston, 2018. 256 p.
- Fischer, M., Imgrund, F., Janiesch Ch., Winkelmann, A. Strategy Archetypes For Digital Transformation: Defining Meta Objectives Using Business Process Management. Information & Management, 2020. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378720618303197
- Bharadwaj, A., El Sawy, O., Pavlou, A.O., Venkatraman, N. Digital Business Strategy: Toward A Next Generation Of Insights. MIS Quarterly, 2013. Available at: https://www.semanticscholar.org/paper/Digital-business-strategy%3A-toward-a-next-generation-Bharadwaj-Sawy/00e62a7090ab72c5d1dfaebaa0c705708026c0e0
- Ross, J. Don’t confuse digital with digitization. MIT Sloan Management Review, 2017. Available at: https://sloanreview.mit.edu/article/dont-confuse-digital-with-digitization/
- Минин А. Как цифровая экономика меняет бизнес // Deloitte. – 2018 [Minin A. [How the digital econ-omy change business]. Deloitte, 2018. (in Russ.)]. Available at: https://www2.deloitte.com/ru/ru/ pages/about-deloitte/deloitte-in-press/2018/kak-cifrovaya-ehkonomika-menyaet-biznes.html
- Reinsel D., Gantz J., Rydning J. Data Age 25. The Digitization of the World From Edge to Core. Seagate, International Data Corporation, 2018. Available at: https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf
- Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Практическое руководство по статистическому управлению процессами. М.: Альпина Паблишер, 2019. 234 с. [Adler Yu.P., Shper V.L. [Practical guide to statistical process manage-ment]. Moscow, 2019. 234 p.]
- Janssen M., van der Voort H., Wahyudi A. Factors influencing big data decision-making quality. Journal of Business Research, 2017. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0148296316304945
- McAfee A., Brynjolfsson E. Big data: the management revolution. Harvard Business Review, 2012. Available at: https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution
- Wamba S.F., Gunasekaran A., Akter S., Ren S.J., Dube, R., Childe S.J. Big data analytics and firm per-formance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research, 2017. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296316304969
- Duhigg Ch. The Power of Habit: Why We Do What We Do in Life and Business. Random House Trade Paperbacks, New York, 2012. 371 p.
- Phillips T. Data-driven business: Use real numbers to improve your performance by 352 %. Infinite Ideas, Oxford, 2016. 192 p.
- Chengalur-Smith I., Duchessi P., Gil-Garcia J.R. Information sharing and business systems leveraging in supply chains: An empirical investigation of one web-based application. Information and Management, 2012. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378720611001054
- Gupta M., George J.F. Toward the Development of a big data analytics capability. Information and Management, 2016. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378720616300787
- Shamim S., Zeng J., Shariq M., Khan Z. Role of big data management in enhancing big data decision-making capability and quality among Chinese firms: A dynamic capabilities view. Information & Management, 2019. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378720618302854
