Информационная система портфолио процесса научно-исследовательской работы студентов
Автор: Ю.Р. Мухина
Журнал: Современная высшая школа: инновационный аспект @journal-rbiu
Рубрика: Мидис: инновационный взгляд на образование
Статья в выпуске: 4 (54) т.13, 2021 года.
Бесплатный доступ
Научно-исследовательская деятельность – важная составляющая профессиональной подготовки студентов ВУЗа. Научно-исследовательская деятельность включает социальное взаимодействие субъектов этой деятельности: студентов, научных руководителей, специалистов учебных отделов образовательных организаций, экспертов и др. Для обеспечения взаимодействия, а также для формирования портфолио студентов и накопления базы научно-исследовательских работ студентов, разработана информационная система «Банк научно-исследовательских работ студентов». Основным содержанием информационной системы является описание научно-исследовательских работ студентов. Основной функционал системы: создание, редактирование и просмотр информации о научных работах; сортировка, фильтрация и поиск работ; организация обратной связи с авторами работ, научными руководителями или администрацией ВУЗа; оценка и анализ научно-исследовательской работы студентов и формирование отчетов. В информационной системе можно выделить следующие модули: каталог научно-исследовательских работ студентов, личные кабинеты студентов, научных руководителей и экспертов, модуль оценки работ, административная панель приложения. Проект предполагает накопление данных о научно-исследовательской деятельности студентов, которые необходимо анализировать для выявления наиболее востребованных областей исследования у молодых ученых, а также определения успешности проектов студентов. Расчет успешности работ студентов осуществляется на основе анализа тезисов, статей и достижений (полученные гранты, призовые места в различных конкурсах), прикреплённых к работе, а также на основе экспертной оценки. Внедрение банка научно-исследовательских работ позволит реализовать простоту и прозрачность отслеживания и оценки научно-исследовательской деятельности студентов, организовать взаимодействие студентов занимающихся научно-исследовательской работой в ВУЗах, формировать портфолио студентов, накапливать базу проектов для будущих студентов и их работ, анализировать и формировать выводы о научно-исследовательской работе студентов.
Научно-исследовательская работа студентов, информационная система хранения и обработки данных, портфолио студентов.
Короткий адрес: https://sciup.org/142230501
IDR: 142230501 | DOI: 10.7442/2071-9620-2021-13-4-82-89
Текст научной статьи Информационная система портфолио процесса научно-исследовательской работы студентов
Согласно Закону РФ «Об образовании в Российской Федерации» для повышения качества подготовки обучающихся по образовательным программам высшего образования, привлечения обучающихся к проведению научных исследований и использования новых знаний и достижений науки и техники в образовательной деятельности необходима интеграция образовательной и научной (научно-исследовательской) деятельности в высшем образовании [1]. Поэтому в большинстве учреждений среднего и высшего профессионального образования организуется научно-исследовательская деятельность студентов.
Также в федеральных государственных образовательных стандартах высшего образования (ФГОС ВО) третьего поколения отражено требование создания информационно-образовательной среды, одной из задач которой является формирование электронного портфолио обучающегося, в том числе сохранение его работ, рецензий и оценок на эти работы со стороны любых участников образо-
Информационная система портфолио процесса научно-исследовательской работы студентов
Ю.Р. Мухина
вательного процесса [2]. Научно-исследовательская работа и научно-исследовательские проекты являются важными составляющими портфолио студента.
Условно все виды или структурные части портфолио можно разделить на следующие типы:
– портфолио процесса,
– портфолио показателей,
– портфолио работ,
– портфолио документов,
– портфолио отзывов.
Большинство систем электронного портфолио студентов образовательных учреждений среднего и высшего профессионального образования сведены к портфолио показателей, документов, работ и отзывов. Существующих возможностей электронного портфолио недостаточно для представления и оценки результатов научно-исследовательской деятельности студентов.
Сервисы портфолио студентов чаще представляют закрытую систему, то есть портфолио студентов доступны для просмотра ограниченному кругу людей (как правило, только определенным сотрудникам ВУЗов). В то время как многие исследователи отмечают актуальность и важность вопроса организации информационного взаимодействия студентов, занимающихся научными исследованиями, в сети Интернет [3; 4]. Открытая среда взаимодействия студентов является важной составляющей продуктивной научно-исследовательской работы студентов. Научно-исследовательская деятельность обязательно включает социальное взаимодействие субъектов этой деятельности. Это и взаимодействие «студент-исследователь и руководитель научной работы студента», и взаимодействие «студент – студент», «студент – эксперт» и т.д. Возникает необходимость создать не только среду хранения и оценки научных достижений студентов, но и среду их взаимодействия. Большинство систем электронного портфолио не решают эту задачу.
Таким образом, для организации эффективной оценки научно-исследова- тельской деятельности студентов и создания открытой среды взаимодействия студентов, занимающихся научно-исследовательской деятельностью, необходимо создание информационной системы с более расширенным функционалом, чем электронное портфолио показателей и документов. В данной статье представлен банк научно-исследовательских работ студентов, который позволит сделать научные работы отдельных студентов доступными для всего сообщества студентов-исследователей ВУЗа. Это вебприложение для хранения и обработки данных о научно-исследовательских работах студентов ВУЗа. Студенты, только начинающие свой путь в науку, смогут познакомиться с примерами работ и вдохновиться идеями, а возможно и продолжить, углубить чье-то исследование. Для студентов, не первый год занимающихся научно-исследовательской работой, данный банк позволит скомпоновать весь свой научный «багаж» на одной странице сайта, сделать его своим портфолио.
Анализ внеучебной научно-исследовательской деятельности студентов Южно-Уральского технологического университета и обзор подходов к формированию портфолио научно-исследовательских работ позволил выделить структуру данных о НИРС:
-
1. Паспорт НИР включает: название работы, класс работы (по целевому назначению работы можно разделить на четыре вида: фундаментальные, прикладные, поисковые и разработки), предметная область, авторы работы, научный руководитель, сроки выполнения работы, актуальность работы, цель, задачи, приоритетные направления, краткое описание работы, ожидаемые результаты, области применения, научная новизна, теоретическая и практическая значимость, источники финансирования и т.д.
-
2. Этапы реализации. Для каждого этапа следует отражать инфор-
- мацию о сроках, мероприятиях и ожидаемом результате этапа.
-
3. Ресурсы.
-
4. Механизмы реализации (методы, приемы, средства).
-
5. Представления результатов и апробация исследования: тезисы, статьи, отчеты, доклады, информационные и программные продукты, сертификаты об участии в конференциях, семинарах, школах, курсах, конкурсах, акциях, дипломы, грамоты, благодарственные письма, документы об
-
6. Отзывы, рецензии, характеристики.
исследовательских практиках и стажировках, акты внедрения, патенты и свидетельства о государственной регистрации.
В соответствии со структурой НИРС, а также функциональными возможностями для разных категорий пользователей выделим основные сущности, информацию о которых необходимо хранить в базе данных проекта. На рис. 1 представлена ER-диаграмма базы данных банка научно-исследовательских работ студентов.

Рис. 1. ER-диаграмма банка научно-исследовательских работ студентов ВУЗа
Информационную систему будут использовать следующие группы пользователей:
-
– студенты, которые ведут научноисследовательскую деятельность;
– научные руководители этих студентов;
– специалисты научного отдела, а также, возможно, специалисты других подразделений ВУЗа, например, учебное управление, ректорат и т.д.;
– эксперты, которые будут оценивать работы;
– внешние пользователи (студенты, абитуриенты, родители и все пользователи сети Интернет).
Для каждого класса пользователей были определены функциональные требования к системе.
Все пользователи сети Интернет обладают следующими функциональными возможностями:
-
1. Просмотр информации о НИРС.
-
2. Фильтрация и сортировка каталога НИРС.
-
3. Поиск по каталогу НИРС по разным критериям (ключевые слова,
Информационная система портфолио процесса научно-исследовательской работы студентов
-
4. Обратная связь с авторами работ, научными руководителями или администрацией ВУЗа.
авторы, темы, научные руководители и т.д.).
Студенты, которые ведут научно-исследовательскую работу, являются основными редакторами системы. Основные функциональные возможности для этой группы пользователей:
-
1. Регистрация и авторизация в системе.
-
2. Создание и редактирование страниц научно-исследовательских проектов и работ.
Научные руководители студентов после регистрации в системе имеют возможность редактирования тех страниц, в которых они указаны как руководители. Эксперты могут оценивать работы студентов. Специалисты научного отдела являются администраторами системы и обладают функциональные возможностями:
-
1. Добавления, удаления и редактирования НИРС.
-
2. Анализа и оценки научно-исследовательских работ студентов и формирования отчетов.
-
3. Просмотра сообщений от пользователей системы.
На основе информационных потребностей пользователей можно построить модель функционирования системы в виде диаграммы прецедентов (рис. 2).
Таким образом, в приложении можно выделить следующие модули: каталог НИРС, личные кабинеты студентов и научных руководителей, модуль формирования оценок работ, модуль формирования отчетов, административная панель для сотрудника (администратора системы).
Ю.Р. Мухина
Банк научно-исследовательских работ студентов ВУЗа
Научный руководитель

Рис. 2. Диаграмма прецедентов UML информационной системы «Банк научно-исследовательских работ студентов ВУЗа»
Проект предполагает накопление студентов Южно-Уральского технологи-данных о научно-исследовательской дея- ческого университета). За три неполных тельности студентов (на данный момент года существования веб-приложения со-
брана информация более чем о шестидесяти исследованиях студентов данного ВУЗа, каждый год объем данные будут увеличиваться, предполагается использование проекта и в других ВУЗах и колледжах. Накопленные данные позволят проводить их анализ в разных направлениях. Например, выявление наиболее востребованные областей исследования у молодых ученых, а также успешность проектов студентов.
Расчет успешности включает две основные составляющие – объективную и субъективную оценки. Субъективная оценка основывается на расчете рейтинга научно-исследовательской работы. Во многих современных исследованиях [5; 6; 7] рассматривается вопрос расчета рейтинга научно-исследовательской работы студентов. Согласно данным исследованиям расчет рейтинга публикационной активности студента рассчитывается по формуле:
р = 1^1^ , где Ki – весовой коэффициент публикации, pi – количество публикаций с данным коэффициентом.
Расчет рейтинга студентов за участие в научных мероприятиях, рассчитывается по формуле:

где αi — весовой коэффициент мероприятия, mi — рейтинг учащегося на мероприятии.
Для расчета успешности научно-исследовательской работы студента мы использовали точно такие же формулы, но применительно к работе, а не к студенту. То есть рассчитывали рейтинг публикационной активности по теме исследования и рейтинг участия студента на мероприятиях с данной научно-исследовательской работой. Весовые коэффициенты были взяты из Положения о мониторинге научной активности и рейтинге обучающихся Южно-Уральского технологического университета. За каж- дую монографию по теме исследования работа получает 500 баллов, за издание учебного или учебно-методического пособия – 200 баллов, за публикацию в журналах, входящих в индексы цитирования Web of Science, Scopus – 500 баллов, за публикации в периодических изданиях, рекомендуемых ВАК – 300 баллов, за статьи в периодических изданиях, индексируемых РИНЦ – 100 баллов, за другие публикации – 20 баллов. Также за получение патентов и регистрацию объектов интеллектуальной собственности – 300 баллов, за участие в научных конкурсах и конференциях – 25 баллов (уровень Университета), 50 баллов (вне Университета).
Субъективная оценка научно-исследовательской работы студента выполняется несколькими квалифицированными экспертами, например, в рамках проведения конкурса студенческих научно-исследовательских работ ВУЗа. В качестве факторов оценки выбраны следующие: актуальность работы, объем проделанной работы, соответствие тематике, практическая значимость, связь с остальными областями, абстрактность, ширина темы, потенциальный экономический эффект, авторские права. Информационная система позволяет определить и другие факторы. При этом для каждого фактора необходимо задать вес и шкалу оценки. Математическая модель субъективной оценки основана на модели, представленной в исследовании [8].
Таким образом, мы считаем внедрение банка НИРС позволит:
– формировать достаточно полную для анализа и принятия решений картину научно-исследователь
-
с кой деятельности студентов;
-
– реализовать простоту и прозрачность отслеживания и оценки научно-исследовательских работ студентов;
-
– организовать взаимодействие студентов занимающихся научно-исследовательской работой в ВУЗах;
-
– формировать портфолио студентов;
Информационная система портфолио процесса научно-исследовательской работы студентов
-
– накапливать базу проектов для будущих студентов и их работ;
-
– формировать отчеты, способствующие контролю и управлению научно-исследовательской дея
тельностью студентов и научных руководителей.
Список литературы Информационная система портфолио процесса научно-исследовательской работы студентов
- Бугакова Т.Ю. Внедрение цифровых технологий в научно-исследовательскую работу обучающихся СГУГИТ // Актуальные вопросы образования. Новосибирск. – 2020. – Т. 1. С. 14-18.
- Гулин К.А., Скородумов П.В. Интернет-портал как средство популяризации деятельности научной организации // Проблемы развития территории. – 2015. – № 5 (79). С. 52-65.
- Калачихин П.А., Тельнов Ю.Ф. Разработка рейтинговой модели оценки научных проектов // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО, Москва. – 2013. – № 1. С. 193-198.
- Родина Р.В., Гараева Э.Р., Буйнова Е.Л. Расчёт стипендиальной надбавки студентам на основании рейтинга публикационной активности // Наука молодых - будущее России: сб. статей 4-й Международной научной конференции перспективных разработок молодых ученых. Курск: ИЗд-во Юго-Западный государственный университет, 2019. – С. 147-152.
- Сазонова Г.А. Система информационно-аналитической поддержки научно-исследовательской деятельности учащихся // Сборник научных трудов по материалам IV Международной научно-практической конференции. Смоленск, 2019. – С. 48-51.
- ФГОС ВО по направлениям бакалавриата [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://fgosvo.ru/fgosvo/92/91/4
- Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» N 273-ФЗ от 29 декабря 2012 (ред. от 21.09.2020 г.) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://zakon-ob-obrazovanii.ru/
- Шаталов Р.Б., Пиявский С.А. Методика расчета обобщенных показателей успешности руководства молодыми исследователями // Информационные технологии в работе с одаренной молодежью: тр. Международной научно-практической конференции с элементами научной школы для молодежи «Развитие творческого потенциала студентов и школьников в коллективно формируемой единой образовательной среде одаренной молодежи «Творческий потенциал-2014». Самара: Изд-во Самарский государственный архитектурно-строительный университет, 2015. – С. 526-531.