Инструментарий когнитивного моделирования в анализе векторной образовательной миграции
Автор: Лучко Олег Николаевич, Мухаметдинова Светлана Хамитяновна, Патласов Олег Юрьевич
Журнал: Science for Education Today @sciforedu
Рубрика: Математика и экономика
Статья в выпуске: 6 (40), 2017 года.
Бесплатный доступ
Проблема и цель. Основной проблемой проведенного исследования является определение качественно-количественных характеристик уровня воздействия на величину векторной образовательной миграции множества взаимосвязанных факторов: правовых, экономических, социально-психологических на основе анализа статистических данных и результатов пилотного социологического исследования. Цель статьи - выявить степень влияние различных факторов на уровень векторной образовательной миграции как составляющей миграционных процессов в условиях приграничного региона России (на примере Омской области) с использованием инструментария когнитивного моделирования. Методология. В процессе исследования использовалась методология когнитивного моделирования, позволяющая решать задачи, характеризующиеся многокомпонентностью системы анализируемых факторов, сложностью формализации взаимосвязей между ними и необходимостью учета влияния внешней среды. Для анализа проблемной области, выявления базисных факторов и степени их взаимного влияния использовались методологии социологических и статистических исследований. Результаты. В исследовании был проведен анализ современных тенденций международного рынка труда и образовательных услуг в условиях глобализации, выявлены взаимосвязи между трудовой и образовательной миграцией и особенности миграционных процессов в Омском регионе. На основе анализа статистических данных из открытых интернет-источников, результатов проведенного пилотного социологического исследования и экспертных оценок выявлены базовые факторы, определяющие уровень векторной миграции в Омской области, и степень их взаимного влияния. С учетом условий внешней среды была создана когнитивная модель. С использованием программной разработки, реализованной средствами MS Excel, был автоматизирован процесс работы с когнитивной моделью и проведена серия имитационных экспериментов, позволившая определить влияние изменения одного и нескольких импульсов на уровень образовательной, трудовой и векторной миграции. Полученные в ходе исследования результаты могут послужить основой для формирования эффективной миграционной политики, в том числе образовательной политики в Омском регионе. Заключение. В процессе исследования на основе использования инструментария когнитивного моделирования были выявлены особенности влияния различных факторов (правовые факторы, географическая близость, экономические факторы, дискриминация и качественное высшее образование в России) на уровень векторной образовательной миграции как составляющей миграционных процессов в Омской области.
Образовательная миграция, мониторинг образовательной деятельности, трудовая миграция, векторная миграция, приграничный регион, базисные факторы, когнитивное моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/147137860
IDR: 147137860 | УДК: 378.1 | DOI: 10.15293/2226-3365.1706.14
Using the tool-kit of cognitive modeling within the analysis of a vector educational migration
Introduction. The main problem of the study is revealing qualitative and quantitative characteristics of the impact of a set of such interrelated factors as legal, economic, socio-psychological, etc. on the vector of educational migration. The research investigation is based on an analysis of statistical data and the results of a pilot sociological study. The purpose of the article is to analyze the influence of various factors on the level of vector educational migration as a component of migration processes in the context of a border region of Russia (with the main focus on Omsk region) using the tool-kit of cognitive modeling. Materials and Methods. The authors have employed cognitive modeling methodology, which enables to solve problems characterized by a multicomponent system of factors, the complexity to formalize the relationships between them and the need to take into account the influence of the external environment. The methodologies for sociological and statistical research have been used to analyze the problem area and identify the basic factors of the cognitive model. Results. The current trends of the international labor and educational services market have been described within the context of globalization; some interrelations between labor and educational migration have been revealed and the peculiarities of migration processes in the Omsk region have been discovered. The statistical data taken from open Internet sources and the results of the pilot sociological survey made it possible to identify some fundamental key factors of vector migration in the Omsk region; taking into account their interrelation and environmental conditions a cognitive model has been developed. Using the software implemented by MS Excel, the working process with the cognitive model was automated and a series of simulation experiments was performed, which allowed to identify the effect of changing one or several impulses on the level of educational, labor and vector migration. The results obtained during the research could serve as a basis of an effective migration policy, including educational one, in the Omsk region. Conclusions. In the course of the study, the peculiarities of the influence of various factors (legal factors, geographical proximity, economic factors, discrimination and higher education quality in Russia) on the level of vector educational migration as a component of migration processes in the Omsk region were revealed using the tools of cognitive modeling.
Список литературы Инструментарий когнитивного моделирования в анализе векторной образовательной миграции
- Акумова Н. В., Иванов Г. С. Современное состояние трудовой миграции в контексте общей миграции в России//Право и образование. -2013. -№ 10. -С. 114-122.
- Фурса Е. В., Рогова Т. М. Международная учебная миграция: тенденции и особенности современного развития//Journal of Economic Regulation. -2012. -Т. 3, № 3. -С. 42-51.
- Трофимов Е. А., Трофимова Т. И. Экономико-теоретические аспекты факторов миграции рабочей силы//Известия Иркутской государственной экономической академии. -2015. -Т. 25, № 4. -С. 577-582.
- Захарченко М. И. Региональные аспекты учебной//Казанская наука. -2016. -№ 7. -С. 16-18.
- Дементьева С. В., Гиниятова Е. В. Учебная миграция в Томский политехнический университет: механизмы и практики эффективной адаптации//Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. -2012. -Т. 321, № 6. -С. 187-190.
- Лучко О. Н., Маренко В. А. Построение модели образовательного процесса с применением когнитивных технологий//Информационная среда образования и науки. -2013. -№ 17. -С. 38-41.
- Патласов О. Ю. Маркетинг-менеджмент рынка труда: монография. -Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2000. -640 с.
- Berlinguer L. Cross-Border Higher Education and the Services Directive: Importance, Protection and Success//Cross-Border Higher Education and Quality Assurance. Issues in Higher Education/Eds Rosa M., Sarrico C., Tavares O., Amaral A. -London: Palgrave Macmillan, 2016. -P. 105-115. DOI: https://doi.org/10.1057/978-1-137-59472-3_6
- Söhn J. Back to School in a New Country? The Educational Participation of Adult Immigrants in a Life-Course Perspective//Journal of International Migration and Integration. -2016. -Vol. 17, Issue 1. -P. 193-214. DOI: https://doi.org/10.1007/s12134-014-0401-1
- Böhme M. H. Migration and educational aspirations -Another channel of brain gain?//IZA Journal of Migration. -2015. -Vol. 4:12. DOI: https://doi.org/10.1186/s40176-015-0036-9
- Guveli A., Ganzeboom H. B. G., Platt L., Nauck B., Baykara-Krumme H., Eroğlu Ş., Bayrakdar S., Sözeri E. K., Spierings N. Educational Attainment//Intergenerational Consequences of Migration. -London: Palgrave Macmillan, 2016. -P. 71-89 DOI: https://doi.org/10.1057/9781137501424_5
- Chikanda A., Crush J., Walton-Roberts M. Introduction: Disaggregating Diasporas//Diasporas, Development and Governance. Global Migration Issues/Eds Chikanda A., Crush J., Walton-Roberts M. -Vol. 5. -Springer, Cham, 2016. -P. 1-18. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-22165-6_1
- King R., Mata-Codesal D., Vullnetari J. Migration, Development, Gender and the ‘Black Box’ of Remittances: Comparative Findings from Albania and Ecuador//Comparative Migration Studies. -2013. -Vol. 1, Issue 1. -P. 69-96 DOI: https://doi.org/10.5117/CMS2013.1.KING
- Ribas-Mateos N. Thinking Circularity and Gender Transversality in Contemporary Migration//Impact of Circular Migration on Human, Political and Civil Rights. United Nations University Series on Regionalism/Eds Solé C., Parella S., Martí T., Nita S. -Vol. 12. -Springer, Cham, 2016. -P. 111-126. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-28896-3_6
- Górny A., Kindler M. The Temporary Nature of Ukrainian Migration: Definitions, Determinants and Consequences//Ukrainian Migration to the European Union. IMISCOE Research Series/Eds Fedyuk O., Kindler M. -Springer, Cham, 2016. -P. 91-112 DOI: 10.1007/978-3-319-41776-9_14
- Li P. Social Attitudes, Behaviors, and the Significance of Social Governance Among New-Generation Migrant Workers//Great Changes and Social Governance in Contemporary China. China Insights/Ed. Li P. -Berlin: Springer, Heidelberg, 2016. -P. 91-112. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45734-4_4
- Calderon A. Australian-Latin American Trade Relations in Educational Services//Australian-Latin American Relations/Ed. Kath E. -New York: Palgrave Macmillan, 2016. -P. 149-181 DOI: https://doi.org/10.1057/9781137501929_8
- Naudé W., Siegel M., Marchand K. Migration, entrepreneurship and development: critical questions//IZA Journal of Migration. -2017. -Vol. 6:5. DOI: https://doi.org/10.1186/s40176-016-0077-8
- Лучко О. Н., Мухаметдинова С. Х. Влияние учебной миграции на системы образования приграничных регионов России (на примере Омской области)//Наука о человеке: гуманитарные исследования. -2017. -№ 3 (29). -С. 98-107. DOI: https://doi.org/10.17238/issn1998-5320.2017.29.98
- Еремеев А. Э., Патласов О. Ю. Опыт международного приграничного сотрудничества с вузами республики Казахстан//Ректор вуза. -2017. -№ 5. -С. 40-47.
- Архипов А. Ю., Рогова Т. М., Савченкова И. Н., Фурса Е. В. Высшие учебные заведения в привлечении, обучении и адаптации иностранных студентов (на примере Южного федерального университета)//Terra Economicus. -2013. -Т. 11, № 1-2. -С. 124-128.
- Каргина Е. В. Развитие системы сопровождения и поддержки как эффективный инструмент привлечения иностранных студентов в российские вузы//Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Педагогика, психология. -2014. -№ 2. -С. 102-105.
- Трофимов Е. А., Трофимова Т. И. Особенности учебной миграции в условиях глобализации//Тенденции и проблемы в экономике России: теоретические и практические аспекты: матер. Всерос. научно-практ. конф. -Иркутск: Байкальский государственный университет, 2017. -С. 219-224.
- Лучко О. Н., Маевский Д. П., Маренко В. А. Когнитивное моделирование как инструмент поддержки принятия решений: монография. -Омск: Омский государственный институт сервиса; Изд-во СО РАН, 2014. -112 с.
- Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites, Princeton University Press, 1976. 405 р.
- Кулинич А. А. Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций//Вторая международная конференция по проблемам управления 17-19 июня 2003. Избранные труды. -М.: ИПУ. -С. 219-227.
- Патласов О. Ю. Маркетинг персонала: учебник для бакалавров. -М.: Дашков и К, 2016. -384 c.
- Kozlova E. V., Ushakov D. S. Current approaches to national migration policy development: principal conditions and factors of efficiency//Actual Problems of Economics. -2016. -№ 7. -P. 316-325
- Фань Х. Инновации в сфере привлечения иностранных студентов высшего профессионального образования РФ//Молодой ученый: сб. ст. -2016. -Вып. 8-3. -С. 45-48
