Интеграция производства, науки и отраслевого образования в контексте «цифровой железной дороги»

Бесплатный доступ

Целью статьи является раскрытие роли «цифровой железной дороги» для трансформации механизма интеграции науки, образования и производства в системе «отрасль - отраслевой вуз». Важным условием такой интеграции полагается использование аналогичных подходов и технологий отраслевой корпорацией и вузом, связанных через научную и образовательную деятельность. Одним из разделяемых подходов обоснован символьный подход в искусственном интеллекте, возможности которого изучаются для создания гибридного интеллекта научно-образовательно-производственного комплекса. В условиях смещения внимания с экономического и технологического аспектов взаимодействия человека и машины на социальный и экологический, гибридный интеллект может быть реализован в виде мультиагентной системы. Ядром данной системы рассматривается разделяемый ресурс отраслевых знаний, представляемых в формате онтологий. Отраслевые знания перераспределяются между искусственными и естественными интеллектуальными агентами, взаимодействующими на основе «умных контрактов». Попытка разработки теоретических оснований гибридной мультиагентной системы отраслевого вуза была предпринята коллективом исследователей Сибирского государственного университета путей сообщения, г. Новосибирск.

Еще

Цифровая железная дорога, научно-образовательно-производственный комплекс, мультиагентная система, онтология, отраслевой вуз,

Короткий адрес: https://sciup.org/170201975

IDR: 170201975   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2023-11-2-185-189

Список литературы Интеграция производства, науки и отраслевого образования в контексте «цифровой железной дороги»

  • Anokhov I.V., Rimskaya O.N., Khomov A.V. Impact of railways digitalisation on the national economy development // Modern Transportation Systems and Technologies. - 2022. -Vol. 8. - № 2. - P. 135-148. DOI: 10.17816/transsyst202282135-148.
  • Zhang X., Khan M.M., Halimu Y. Future Technological Development of Rail Transit // Principles of Intelligent Rail Transit. Advances in High-speed Rail Technology. - Springer, Singapore. - 2023. - P. 281-306. - DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6072-7_7.
  • Global Digital Railway Market Report 2022 to 2028: Demand for Cutting-Edge Transportation Infrastructure is Increasing Driving Growth / Dublin, Nov. 15, 2022 (GLOBE NEWS-WIRE). - URL: https://www.globenewswire.com/news-release/2022/11/15/2555811/0/en/Global-Digital-Railway-Market-Report-2022-to-2028-Demand-for-Cutting-Edge-Transportation-Infrastructure-is-Increasing-Driving-Growth.html (дата обращения: 26.11.2023).
  • Khabarov V., Volegzhanina I. An impact of ontology-based service-oriented ecosystems on digital transformation of railway transport and engineering education // Transportation Research Procedia. - 2022. - Vol. 63. - P. 1899-1908. - DOI: https://doi.org/10.10167j.trpro.2022.06.210.
  • Psarommatis F., Fraile F., Ameri F. Zero Defect Manufacturing ontology: A preliminary version based on standardized terms // Computers in Industry. - 2023. - Vol. 145. - P. 103832.
  • Sileryte R., Wandl A., van Timmeren A. A bottom-up ontology-based approach to monitor circular economy: Aligning user expectations, tools, data and theory // Journal of Industrial Ecology. - 2023. - Vol. 27. - № 2. - P. 395-407. - DOI: 10.31219/osf.io/sqcdv.
  • Zhang H. Template-based knowledge reuse method for generating high-speed railway virtual construction scenes / H. Zhang, W. Zhao, Z. Han, J. Zhu // International Journal of Digital Earth. - 2023. - Vol. 16. - № 1. - P. 1144-1163. - DOI: 10.1080/17538947.2023.2197259.
  • Jafari M. A Review on Digital Twin Technology in Smart Grid, Transportation System and Smart City: Challenges and Future / M. Jafari, A. Kavousi-Fard, T. Chen, M. Karimi // IEEE Access. - 2023. - Vol. 11. - P. 17471-17484. - DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3241588.
  • Matei O., Erdei R., Delinschi D. Multimodal Transportation Overview and Optimization Ontology for a Greener Future // Artificial Intelligence in Intelligent Systems. CSOC 2021. -Lecture Notes in Networks and Systems. - Springer, Cham. - 2021. - Vol. 229. -DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77445-5_15.
  • Golightly D. Human, Organisational and Societal Factors in Robotic Rail Infrastructure Maintenance / D. Golightly, J. Chan-Pensley, N. Dadashi, S. Jundi et al. // Sustainability. - 2022. - № 14(4). - P. 2123. - DOI: https://doi.org/10.3390/su14042123.
  • Rojas J.A. Leveraging Semantic Technologies for Digital Interoperability in the European Railway Domain / J.A. Rojas, M. Aguado, P. Vasilopoulou, I. Velitchkov et al. // The Semantic Web. - ISWC 2021. - Lecture Notes in Computer Science. - Springer, Cham. - 2021. -Vol. 12922. - DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-88361-4_38.
  • Ху Т. Обзор национальных стратегий перехода к Индустрии 5.0 // Экономика и управление инновациями. - 2022. - № 3(22). - С. 28-38. - DOI: 10.26730/2587-5574-2022-328-38.
  • Dante G., La Rosa G., Lopez P., Bayona A.L. Domain analysis of the research in professional competences, technology and engineering cluster // Procedia - Social and Behavioral Sciences. - 2015. - № 182. - P. 163-172.
  • Catrinescu V., Seward T. SharePoint and Exchange Integration // Deploying SharePoint. -Apress, Berkeley, CA. - 2019. - DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4526-2_11.
Еще
Статья научная