Оболочка гибридной интеллектуальной обучающей среды продукционного типа
Автор: Басалин Павел Дмитриевич, Тимофеев Алексей Евгеньевич
Журнал: Образовательные технологии и общество @journal-ifets
Статья в выпуске: 1 т.21, 2018 года.
Бесплатный доступ
Предлагается оболочка гибридной интеллектуальной обучающей среды, интегрирующая в себе технологии системы, основанной на знаниях, и нейросетевого подхода к планированию индивидуального сценария обучения. Определяются состав, функциональное назначение и принципы реализации основных подсистем, позволяющих сочетать в гибридной системе достоинства обоих подходов. В основу аналитической составляющей обучающей среды положен традиционный символьный вывод на моделях представления знаний продукционного типа. Синтетическая составляющая реализует образное восприятие и распознавание ситуаций, свойственное искусственным нейронным сетям. В качестве формализма описания знаний эксперта (преподавателя) на инфологическом уровне предложен граф решений, трансформируемый в набор продукционных правил (для аналитической составляющей) и эквивалентную по логике «рассуждений» нейронную сеть прямого распространения (для синтетической составляющей).
Система, основанная на знаниях, продукционные правила, нейронная сеть, синтетический подход, оболочка гибридной интеллектуальной обучающей среды
Короткий адрес: https://sciup.org/140224553
IDR: 140224553
Список литературы Оболочка гибридной интеллектуальной обучающей среды продукционного типа
- Сосновский С.А., Гиренко А.Ф., Галеев И.Х. Информатизация математический компоненты инженерного, технического и естественнонаучного обучения в рамках проекта MetaMath//Международный электронный журнал «Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society)». -2014. -V.17. -№4. -C.446-457. -ISSN 1436-4522. URL: http://ifets.ieee.org/russian/periodical/journal.html
- Модернизация программ математических дисциплин ННГУ им. Н.И. Лобачевского в рамках проекта Meta-Math/О.А. Кузенков, Е.А. Рябова, Р.С. Бирюков, Г.В. Кузенкова//Нижегородское образование. -2016. -№ 1. -С. 4-10.
- Ключевые ориентиры для разработки и реализации образовательных программ в предметной области «Информационно-коммуникационные технологии»/И.Ю. Петрова, В.М. Зарипова, Е.Г. Ишкина, А.В. Маликов, В.А. Варфоломеев, И.В. Захарова, О.А. Кузенков, Н.В. Курмышев, С.К. Милицкая -Бильбао, 2013. -87 с.
- Захарова И.В., Кузенков О.А. Опыт реализаций требований образовательных и профессиональных стандартов в области ИКТ в российском образовании//Современные информационные технологии и ИТ-образование. -2016. -Т. 12. -№ 3-1. -С. 17-31.
- Гергель В.П., Гугина Е.В., Кузенков О.А. Разработка образовательного стандарта Нижегородского госуниверситета по направлению "Фундаментальная информатика и информационные технологии"//Современные информационные технологии и ИТ-образование. -2010. -Т. 1. -№ 6. -С. 51-60.
- Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ./Предисл. Г.С. Осипова. -М.: Финансы и статистика, 1990. -320 с.
- Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. -СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -608 с.
- Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. -М.: Горячая линия -Телеком, 2001. -382 с.
- Басалин П.Д., Безрук К.В., Радаева М.В. Модели и методы интеллектуальной поддержки процессов принятия решений: Учебное пособие. -Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2011. -129 с.
- Басалин П.Д. Организация интеллектуальной обучающей среды с применением новых информационных технологий//Вестник ВГАВТ. Межвузовская серия «Моделирование и оптимизация сложных систем». -Н. Новгород, 2002. -С. 21-25.
- Басалин П.Д., Белоусова И.И. Интерактивные формы обучения в образовательном процессе//Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. -2014. -№ 3-4. -С. 18-21.
- Басалин П.Д., Тимофеев А.Е. Интерактивные формы обучения компьютерным наукам//Преподавание математики и компьютерных наук в высшей школе: материалы Междунар. науч.-метод. конф. (16-17 мая 2017 г.)/науч. ред. Е.К.Хеннер; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. -Пермь, 2017. -С. 4-8.
- Басалин П.Д., Безрук К.В. Архитектура оболочки гибридной системы нтеллектуальной поддержки процессов принятия решений//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. -2012. -№ 8. -С. 26-34.
