Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление профессиональной образовательной организацией: риски и возможности

В настоящее время сфере среднего профессионального образования (далее – СПО) сложилась неоднозначная ситуация. С одной стороны, цифровая трансформация официально признана ключевым направлением государственной образовательной политики, с другой – внедрение технологий искусственного интеллекта зачастую происходит хаотично, без должной проработки педагогических и управленческих подходов. Бесконтрольное использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) может привести к негативным последствиям. Вместе с тем конечной целью внедрения ИИ является повышение эффективности всего образовательного процесса. В данной публикации обобщаются некоторые теоретические подходы, предлагается система управления процессами интеграции технологий ИИ в образовательную и управленческую деятельность профессиональной организации.

Основными проблемами, возникающими при внедрении технологий искусственного интеллекта в системе среднего профессионального образования, является: нехватка квалифицированных кадров; отсутствие методологической базы; нарушения конфиденциальности, отсутствие четких регламентов; ограниченное финансовое и материально-техническое обеспечение, недоверие к новым технологиям. Интеграция технологий ИИ в структуру, содержание деятельности образовательной организации представляет собой сложный и многоуровневый процесс, требующий комплексного системного подхода, с применением современных управленческих решений [5; 11; 15].

Большинство научных исследований сосредоточено на технических аспектах безопасности ИИ (алгоритмическая предвзятость, защита данных), общетеоретических проблемах этики ИИ. При этом недостаточно работ, рассматривающих управленческий аспект минимизации рисков на уровне конкретной образовательной организации. Существует необходимость в проработке механизмов, инструментов, позволяющих выстроить в организационную структуру процессы интеграции технологий ИИ в деятельность колледжа или техникума.

Ключевыми концепциями и исследованиями, обеспечивающими основу для успешного интегрирования технологий ИИ в процессы СПО, являются:

• 1.    Теория педагогических инноваций (В.П. Беспалько, Г.Н. Сериков, Ю.С. Мануйлов, Н.В. Кузьмина и др.). Внедрение новых образовательных технологий должно бази-

  © Леушканова О.Ю., Иванова Е.Ю., 2026

роваться на понимании сущности педагогической инновации. Инновационная деятельность предполагает разработку и внедрение новых методов, форм и средств обучения, направленных на повышение качества образования. Важнейшие элементы теории инновационных процессов включают:

• •    новаторские технологии: использование цифровых инструментов и интеллектуальных систем для поддержки образовательного процесса;

• •    педагогическое проектирование: разработка учебных курсов и программ с использованием возможностей ИИ;

• •    анализ эффективности: оценка результатов внедрения инновационных решений и коррекция дальнейших действий [1; 12].

• 2.    Психолого-педагогические основы интеграции ИИ (Л.С. Выготский, А.Н. Леонтьев, Д.Б. Эльконин и др.). Интеграция ИИ в образовательный процесс должна учитывать психологические особенности обучающихся и специфику педагогического взаимодействия. Основные положения психолого-педагогического подхода включают:

• •    индивидуализацию обучения: создание условий для индивидуального развития каждого студента посредством адаптивных методик;

• •    развитие когнитивных способностей: применение интерактивных моделей обучения, стимулирующих развитие критического мышления и творческих способностей студентов;

• •    формирование информационной культуры: обучение эффективному взаимодействию с цифровыми ресурсами и технологиями [4].

• 3.    Технологический аспект внедрения ИИ (Е.И. Машбиц, А.В. Савченков, О.К. Тихомиров, Н.В. Уварина, А.Г. Шмелев и др.). Применение современных технологических решений позволяет значительно повысить эффективность учебного процесса. Ключевыми элементами технологического аспекта являются:

• •    цифровые образовательные платформы: интерактивные системы управления учебным процессом, включающие модули анализа успеваемости и рекомендации по улучшению качества обучения;

• •    ИИ в обучении: аналитические инструменты, помогающие оптимизировать учебные программы и процессы оценки знаний;

• •    автоматизация рутинных операций: освобождение преподавателей от трудоемких административных задач благодаря автоматизации проверки заданий и обработки учебной документации [10; 14].

• 4.    Организационно-управленческие условия (В.И. Загвязинский, В.С. Лазарев, М.М. Поташник, Р.Х. Шакуров и др.). Эффективное внедрение ИИ требует изменений в организационных структурах и управлении колледжем. Это включает:

• •    подготовку кадров: организация повышения квалификации педагогов в сфере цифровых технологий и ИИ;

• •    обеспечение инфраструктуры: подготовка технических ресурсов, необходимых для функционирования цифровой образовательной среды [9].

Говоря о применимости искусственного интеллекта в образовании, Н.В. Соколов выделяет его основные роли:

• 1.    Разработка контента. Системы ИИ могут использовать материалы традиционной учебной программы для создания индивидуальных учебников по определенным предметам. Такие системы оцифровывают этот учебный материал и создают новые учебные интерфейсы, чтобы помочь студентам всех академических классов и возрастов.

• 2.    Создание индивидуального опыта обучения. Предоставляя настраиваемые приложения для персонализированного опыта и поддержки обучения, ИИ может адаптировать образовательные рамки для удовлетворения потребностей учащихся в соответствии с их знаниями, интересами и способностями.

• 3.    Расширение сферы образования. ИИ и цифровые технологии помогают стирать границы и расширяют образовательные возможности для обучающихся во всем мире. Интеллектуальные поисковые системы и системы рекомендаций могут предоставить студентам информацию и ресурсы, необходимые для дальнейшего обучения.

• 4.    Содействие управлению образованием и администрированию. Информационная система управления образованием (ИСУО) – это интегрированная группа служб информации и документации для сбора, хранения, обработки, анализа и распространения данных для планирования и управления образовательным процессом. Алгоритмы AI и ML могут помогать принимать управленческие решения на основе полученных данных для улучшения процессов образования [13].

В процессе интеграции технологий искусственного интеллекта в управленческие процессы колледжа отмечают риски: этические и правовые, технические, организационные, финансовые, социальные, качества данных [3; 8].

На основе анализа эмпирических наблюдений и предварительного анкетирования преподавателей (n = 87) и студентов (n = 214) трех организаций СПО нами разработана многоуровневая классификация рисков:

• 1.    По субъекту:

• •    для обучающегося (когнитивные, мотивационные, идентификационные);

• •    для преподавателя (профессионально-деформационные, этико-ролевые);

• •    для образовательной организации (репутационные, управленческие).

• 2.    По механизму возникновения:

• •    замещения (подмена учебного действия генерацией ответа);

• •    иллюзии компетентности (студент «понимает» решение, сгенерированное ИИ, но не может его воспроизвести самостоятельно);

• •    редукции педагогического взаимодействия (сворачивание диалога «преподаватель – студент» до схемы «студент – чат-бот»).

• 3.    По степени контролируемости:

• •    латентные (не осознаются педагогом как проблема);

• •    острые (фиксируются прямой академической нечестностью);

• •    системные (воспроизводятся в силу сложившейся организационной культуры).

Данная классификация позволяет перейти к точечной диагностике использования ИИ в образовательной организации, интеграции в образовательные и управленческие процессы, адресным управленческим решениям.

По результатам анкетирования 214 студентов и 87 преподавателей отмечаем:

• •    45,8% студентов подтверждают ежедневное использование ИИ-сервисов; несколько раз в неделю – 31,8%; менее двух раз в неделю – 22,4%;

• •    86,9% студентов используют генеративные нейросети для выполнения самостоятельных работ; при этом только 11,7% студентов проходят какую-либо инструкцию или регламент, 63,1% студентов не читают сгенерированный текст целиком, а копируют его без анализа;

• •    75,7% студентов однозначно хотели бы видеть использование технологий ИИ в обучении и в управлении колледжем;

• •    21,9% студентов нуждаются в дополнительном ознакомлении с возможностями и преимуществами ИИ;

• •    72,9% студентов подтверждают необходимость в ознакомлении с правилами, регламентами, предупреждающими риски виртуального пространства, искусственного интеллекта.

Среди преподавателей фиксируется:

• •    ежедневное использование технологий ИИ – 39,1%, не используют технологий ИИ – 28,7%;

• •    популярными являются ГигаЧат, Алиса AI; используют ИИ для подготовки методических материалов (планов занятий, тестов, примеров);

• •    трудности, с которыми сталкиваются или опасаются столкнуться при внедрении технологий ИИ: высокая стоимость программ и сервисов; вопросы этики и безопасности данных; недоверие к результатам работы ИИ;

• •    14,9% обсуждают с коллегами или студентами этические границы применения нейросетей; не все преподаватели имеют опыт распознавания текстов, сгенерированных ИИ;

• •    89,6% нуждаются в дополнительном обучении по использованию технологий ИИ в образовании, особо отмечают вопросы безопасности и этики;

• •    64,4% считают, что внедрение искусственного интеллекта может повысить эффективность принятия управленческих решений.

Для успешного взаимодействия в образовательной среде необходимо:

• •    повышение цифровой грамотности педагогов;

• •    развитие технической поддержки;

• •    формирование доверия к результатам ИИ;

• •    решение этических и правовых вопросов.

Таким образом, предположение о наличии прямой связи между отсутствием институциональных регламентов и низким уровнем цифровой компетентности педагогов и студентов с одной стороны и степенью выявления рисков с другой – полностью подтверждается. Анкетирование показало высокий интерес студентов и преподавателей к использованию искусственного интеллекта в образовательной деятельности. Однако выявлена потребность обеих групп в локальном регламентировании интеграции ИИ в деятельность образовательной организации, дополнительном обучении и ознакомлении с правилами и возможностями ИИ, в развитии технической поддержки и формировании доверия к новым технологиям.

Целью стала разработка системы интеграции технологий ИИ в деятельность ПОО (структура и механизмы реализации). В отличии от декларативных стратегий цифровизации, данная система обладает четкой структурой и критериями эффективности. Компоненты системы:

• 1.    Институционально-регламентирующий компонент обеспечивает нормативное закрепление границ применения ИИ. Его ядром выступает локальный нормативный акт колледжа «Положение об использовании технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе». В положении определены:

• •    закрытый перечень учебных ситуаций, в которых использование ИИ запрещено;

• •    перечень ситуаций, в которых ИИ разрешен как ассистивный инструмент;

• •    требования к обязательной декларации использования ИИ;

• •    процедура академической экспертизы в случае подозрения на недопустимое использование ИИ.

• 2.    Компетентностно-развивающий компонент нацелен на повышение уровня цифровой компетентности педагогов. Дополнительная образовательная программа повышения квалификации «Применение нейросетей в учебной и научно-методической деятельности» ориентирована на педагогов и административных работников. Программа разработана с опорой на актуальные педагогические исследования и ставит своей целью развитие профессиональных навыков слушателей, связанных с применением нейросетевых технологий и искусственного интеллекта в образовательной и научно-методической деятельности.

Дополнительно разрабатываются Положение об использовании системы «Антиплагиат» в колледже, методические памятки для студентов (с примерами корректного и некорректного цитирования ИИ) и преподавателей (алгоритм выявления когнитивной зависимости на ранних стадиях).

В рамках курса особое внимание уделяется формированию компетенций:

• •    взаимодействия и сотрудничества между преподавателями и студентами в цифровой среде;

• •    умение демонстрировать возможности искусственного интеллекта как в рамках своей предметной области, так и за ее пределами;

• •    анализ больших данных с помощью информационных систем и цифровых инструментов;

• •    саморазвитие и наставничество в цифровой образовательной среде;

• •    обновление и создание собственных методических и дидактических материалов для использования на занятиях;

• •    организация самостоятельной работы студентов и контроль их учебных достижений;

• •    повышение мотивации к обучению и профессиональной деятельности через игровые элементы и современные методики;

• •    развитие творческого мышления, гибкости и системного подхода к изучению возможностей искусственного интеллекта.

Программа включает несколько тематических модулей:

• •    история развития нейронных сетей и роль искусственного интеллекта в образовании;

• •    практическое применение нейросетей;

• •    интеграция различных нейросетевых технологий для решения научных и учебных задач.

Итоговая аттестация проводится в форме проектной работы. Участники могут выбрать одну из предложенных тем:

• •    использование нейросетей в криптографии;

• •    автоматическая генерация музыки;

Таблица

Компетенции цифровой экономики

№	Компетенции цифровой экономики	Знания и умения, связанные с применением технологий ИИ
1, 2	Коммуникация и кооперация в цифровой среде	Взаимодействовать с ИИ-системами: задавать точные запросы (промпты), критически оценивать полученные ответы; знать этические и правовые аспекты использования ИИ в цифровой коммуникации
3	Саморазвитие в условиях неопределенности	Критически оценивать результаты работы ИИ, интерпретировать рекомендации и корректировать свою траекторию развития; знать алгоритмы использования искусственного интеллекта и нейросетей в создании индивидуальных образовательных и профессиональных траекторий
4	Креативное мышление	Применять цифровые инструменты для прототипирования, визуализации, создания презентаций, сторителлинга, генерации текстов, изображений, музыки и других творческих продуктов
5	Управление информацией и данными	Знать принципы работы различных поисковых сервисов и платформ искусственного интеллекта
6	Критическое мышление в цифровой среде	Оценивать информацию / данные на достоверность и релевантность сравнением нескольких источников информации, в том числе с использованием искусственного интеллекта

• •    онлайн-сервис для создания названий;

• •    распознавание текста на изображениях;

• •    применение ИИ при написании научных статей [2; 6].

• 3. Рефлексивно-корректирующий компонент направлен на постоянный мониторинг, выявление проблем и своевременное устранение когнитивных и этических искажений, которые могут возникать у студентов и преподавателей при взаимодействии с искусственным интеллектом. Рефлексивно-корректирующий компонент реализуется через комплекс мероприятий:

Формирование компетенций цифровой экономики у студентов включает интеграцию данной группы компетенций в основные образовательные программы (ООП) с включением умений, связанных с применением ИИ (таб. на стр. 79) [7].

Модуль по применению технологий искусственного интеллекта в ООП представлен как сквозной. При отборе актуальных, доверенных технологий ИИ и соответствующих ИИ-сервисов, цифровых ресурсов и профессиональных кейсов преподавателям рекомендуется ориентироваться на реестр отечественного прикладного обеспечения, а также на прикладные решения, включенные в перечни, рекомендованные Минпросве-щения и Минцифры России для использования в образовательных организациях.

• •    анкетирование студентов с целью объективной оценки того, насколько они склонны перекладывать мыслительные операции (поиск информации, анализ, формулирование выводов) на нейросети, а не выполнять самостоятельно;

• •    выполнение контрольных заданий с «гибридным доступом» позволяет сравнить результаты работы студента в разных условиях. Сначала выполняется задание без использования ИИ – это фиксирует базовый уровень знаний и умений. Затем аналогичное или усложненное задание выполняется с разрешенным доступом к нейросетям. Такой подход дает возможность проанализировать, как именно студент использует ИИ: для поиска идей, проверки своих решений или полной замены собственной мыслительной деятельности;

• •    анализ учебных диалогов в цифровой среде с соблюдением всех этических норм и требований конфиденциальности проводится мониторинг общения студентов в мессенджерах и учебных чатах. Цель – выявить случаи, когда вместо обращения к преподавателю за разъяснением или консультацией студент предпочитает получить готовый ответ от нейросети. Это помогает оценить степень замещения живого педагогического взаимодействия автоматизированными системами.

На основе собранных данных мониторинга организуется системная работа с педагогическим коллективом. Ежемесячно проводятся рефлексивные сессии, на которых обсуждаются:

• •    конкретные кейсы из практики, иллюстрирующие выявленные риски;

• •    возникающие трудности и новые вызовы, связанные с интеграцией ИИ;

• •    корректировка внутренних регламентов и правил работы с нейросетями.

Такой подход способствует формированию осознанного и ответственного отношения к технологиям искусственного интеллекта в образовательной среде [16; 17].

Апробация фрагментов системы (внедрение Положений,дополнительной образовательной программы повышения квалификации, сквозного модуля) в колледже в течение одного семестра показала следующие результаты:

• •    снижение доли студентов, систематически копирующих не анализированные ответы ИИ, с 63,1% до 18,7%;

• •    рост числа обращений студентов к преподавателю за разъяснением (с 3,1% до 5,3% в среднем на группу за неделю) – косвенный показатель возвращения субъект-субъектного диалога;

• •    повышение уверенности преподавателей в оценке академической честности:

• 78,1 % отметили, что теперь могут аргументированно обсуждать со студентами границы применения ИИ.

Ожидаемым побочным эффектом стало повышение рефлексивной активности самих преподавателей: они начали фиксировать собственную когнитивную зависимость от ИИ при подготовке отчетов и аналитических справок.

В заключение отметим, что стихийное, нерегламентированное использование технологий искусственного интеллекта порождает системные риски: формирование когнитивной зависимости, иллюзию профессиональной компетентности, деформацию учебной мотивации и размывание этических границ педагогического взаимодействия. Данные риски не всегда осознаются участниками образовательного процесса, что делает их особенно опасными для практико-ориентированного специалиста среднего звена. Предложенная трехкомпонентная система (институционально-регламентирующий, компе-тентностно-развивающий и рефлексивно-корректирующий компоненты) интеграции технологий ИИ, которая образует замкнутый управленческий цикл, выступает инструментом, позволяющим не только контролировать процессы, но и оптимизировать их с помощью технологий ИИ.