Интеллектуальная составляющая автоматизированной системы обучения CATS
Автор: Попова Юлия Борисовна
Журнал: Образовательные технологии и общество @journal-ifets
Статья в выпуске: 4 т.22, 2019 года.
Бесплатный доступ
В данной работе рассматривается новая автоматизированная система обучения, получившая название CATS (Care About The Students). Предлагаемая система покрывает все составляющие компоненты учебного процесса, позволяет наблюдать за успеваемостью и процессом изучения учебного материала студентами, проверять выполненные задания на плагиат. Система CATS внедрена в учебный процесс на кафедре ПОИСиТ БНТУ и активно используется для подготовки инженеров-программистов. Интеллектуальная составляющая в обучающей системе CATS позволит создавать уникальную программу обучения, которая будет отталкиваться от имеющихся знаний и уровня восприятия учебного материала обучающимся. В качестве математических методов предлагается использовать анализ экспертных систем, а также искусственные нейронные сети. Формализовав интеллектуальные процессы, которые осуществляют как преподаватель, так и обучающийся, можно автоматизировать определенную часть функций преподавателя, сократить затраты на ручной труд, что позволит более просто осуществлять контроль за учебным процессом, а также сделать процесс обучения более эффективным.
Автоматизированная система обучения, интеллектуальная обучающая система, обучающая система cats, автоматизация обучения
Короткий адрес: https://sciup.org/140245492
IDR: 140245492
Список литературы Интеллектуальная составляющая автоматизированной системы обучения CATS
- Попова Ю.Б. Классификация автоматизированных систем управления обучением // Системный анализ и прикладная информатика. - 2016. - №2. - С. 51-58.
- LMS Data - Spring 2018 Updates [Электронный ресурс]: [сайт]. URL: https://edutechnica.com/2018/03/04/lms-data-spring-2018-updates (дата обращения: 16.07.2018).
- Попова Ю.Б., Яцынович В.В. Автоматизированная система поддержки учебного процесса в вузе // Информатизация образования - 2010: педагогические аспекты создания информационно-образовательной среды (Минск, 27-30 окт. 2010г.): материалы. - Минск: Изд-во Бел. гос. ун-та, 2010. - C. 400-404.
- Попова Ю.Б., Голобурда А.С. Алгоритмическая и программная реализация определения плагиата в системах управления обучением // Системный анализ и прикладная информатика. - 2017. - №1. - С. 71-78.
- Попова Ю.Б., Яцынович С.В. Программная реализация миграции контента по стандарту SCORM в системе управления обучением // Системный анализ и прикладная информатика. - 2016. - №1. - С. 86-97.
- Попова Ю.Б. Функциональные возможности автоматизированной системы управления обучением CATS (Care About The Students) // Информатизация образования и методика электронного обучения: материалы II Междунар. науч. конф. Красноярск, 25-28 сентября 2018г.: в 2 ч. Ч. 1 / под общ. ред. М.В. Носкова. - Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2018. - С. 232-236.
- Башмаков А.И., Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. - М.: Филинъ, 2003. - 430с.
- Петрушин В.А. Интеллектуальные обучающие системы: архитектура и методы реализации (обзор) // Известия Академии наук. Техническая кибернетика. - 1993. - № 2. - С.164-189.
- Интеллектуальные обучающие системы и виртуальные учебные организации: Монография / Голенков В.В. [и др.]. - Мн.: БГУИР, 2001. - 488с.
- Домрачев В.Г., Ретинская И.В. О классификации компьютерных образовательных информационных технологий // Информационные технологии. 1996. № 2. С.10-14.
- Брусиловский П.Л. Интеллектуальные обучающие системы // Информатика. Информационные технологии. Средства и системы. - 1990. - № 2. - С. 3-22.
- Brusilovsky P. Adaptive and Intelligent Web-based Educational Systems// International Journal of Artificial Intelligence in Education - 2003. - №13 (2-4). - P. 159-172.
- Брусиловский П.Л. Адаптивные и интеллектуальные технологии в сетевом обучении // Новости искусственного интеллекта. - 2002. - № 5. - С. 25-31.
- Barla, M. On the impact of adaptive test question selection for learning efficiency / M. Barla, M. Bieliková, A. B. Ezzeddinne, T. Kramár, M. Šimko, O Vozár // Computers
- Семенова, Н.Г. База знаний интеллектуальной обучающей системы технической дисциплины / Н.Г. Семенова, А.М. Семенов, И.Б. Крылов // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2013. - № 9. - С. 44-54.
- Пелюшенко А.В. Обучающие среды и интеллектуальные обучающие системы: возможности использования в образовательном процессе // Известия Волгоградского государственного технического университета. - 2006. - №3. - C. 48-50.
- Стефанюк В.Л. Теоретические аспекты разработки компьютерных систем обучения: Учеб. пособие для студентов и аспирантов по специальности «Прикладная математика». - Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 1995. - 36 с.
- Стандарты в сфере дистанционного обучения [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://dist.by/distantsionnoe/16-standarty-v-sfere-distantsionnogo-obucheniya - Дата доступа: 20.10.2018.
- Попова Ю.Б., Бураковский А.И. Представление знаний в обучающих системах на основе теории нечетких множеств // Системный анализ и прикладная информатика. - 2016. - №2. - С. 58-65.
- Информационно-коммуникационные технологии в образовании [Электронный ресурс]. - Современные тенденции в кластерном анализе. В.Б. Бериков, Г.С. Лбов. - Режим доступа: http://www.ict.edu.ru/ft/005638/62315e1-st02.pdf - Дата доступа: 09.11.2018.
- Попова Ю.Б., Яцынович С.В. Обучение искусственных нейронных сетей методом обратного распространения ошибки. // [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://www.bntu.by/news/67-conference-mido/4860-2016-11-18-15-47-40.html - Дата доступа: 01.10.2018.
- Попова Ю.Б. Внедрение стандарта Tin Can Api в LMS CATS / Дистанционное обучение в высшем образовании: XII Всероссийская научно-практическая конференция. - Спб.: СПбГУП, 2019. - С. 166-168.
- Попова Ю.Б., Яцынович С.В. Применение искусственной нейронной сети для определения степени усвоения учебного материала / Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. междунар. науч. конф.: в 12 т. Т. 10 / под общ. ред. А.А. Большакова. - Спб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. - С. 89-92.
