Интеллектуальные системы управления физическими и логическими экспериментами.Ч.1: логика непротиворечивости и корректность аппроксимации формализуемых физических моделей – расчетные и математические модели объектов

Ульянов Сергей Викторович Решетников Геннадий Павлович Токарева Надежда Александровна Крейдер Оксана Александровна

Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse

Статья в выпуске: 1, 2013 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрены общие вопросы построения корректных математических моделей физических объектов. Введены необходимые информационно-термодинамические ограничения на физическую реализуемость математических моделей.

математические модели \ информационно-термодинамические ограничения \ физические объекты

Похожие статьи в разделе Вычислительная математика. Численный анализ

Проектная оптимизация теплотехнических систем, работающих по замкнутому контуру
Проектная оптимизация теплотехнических систем, работающих по замкнутому контуру

Кишкин Александр Анатольевич, Делков Александр Викторович, Ходенков Алексей Александрович, Зуев Александр Александрович, Жуйков Дмитрий Александрович

Короткий адрес: https://sciup.org/14122570

IDS: 14122570

Intelligent control systems of physical and logic experiments. Pt. 1: logic of noncontradiction and approximation correctness of formal physical models – computational and mathematical objectmodels

General problems of correctness mathematical models design of physical objects are discussed. Necessary information-thermodynamic constraints for physical realization of mathematical models are introduced.