Intelligent scaling of distributed payment systems: approaches to reducing infrastructure costs in high-load economies
Автор: Kovalenko A.M.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 7 (125), 2025 года.
Бесплатный доступ
The article analyzes architectural principles of intelligent scaling as implemented in distributed payment systems under conditions of high transactional load. It examines the use of microservice and event-driven approaches, predictive analytics, and automated load adaptation mechanisms to enhance the resilience and flexibility of financial infrastructure. It also explores the impact of scaling strategies on infrastructure costs, evaluates resource optimization methods, including serverless models, network call management, and data lifecycle control, and assesses various risks associated with over-optimization, along with key metrics for measuring scaling efficiency.
Intelligent scaling, distributed payment systems, high-load systems, infrastructure optimization, load prediction, serverless computing, economic efficiency
Короткий адрес: https://sciup.org/170210731
IDR: 170210731 | DOI: 10.24412/2411-0450-2025-7-74-79
Интеллектуальное масштабирование распределенных платежных систем: подходы к снижению инфраструктурных затрат в условиях высоконагруженной экономики
В статье анализируются архитектурные принципы интеллектуального масштабирования, реализуемые в распределенных платежных системах на фоне высокой транзакционной нагрузки. Изучается применение микросервисных и событийно-ориентированных подходов, предиктивной аналитики и автоматизированных механизмов адаптации нагрузки для обеспечения устойчивости и гибкости финансовой инфраструктуры. Также исследуется влияние стратегий масштабирования на инфраструктурные затраты, анализируются методы оптимизации ресурсов, включая бессерверные модели, управление сетевыми вызовами и жизненным циклом данных, а также оцениваются различные риски, связанные с чрезмерной оптимизацией, и метрики эффективности масштабируемых решений.
