Использование систем класса "translation memory" в переводческой деятельности

Актуальность. Современным переводчикам в настоящее время постоянно приходится сталкиваться с новыми вызовами, продиктованными условиями всеобщей глобализации и интеграции. В настоящее время практически не осталось профессиональных переводчиков, которые бы работали без использования компьютеров и того или иного набора CAT-инструментов, под которыми обычно понимают компьютерные программы и технологии, способствующие оптимизации переводческой деятельности и обеспечивающие ее полную или частичную автоматизацию [1, c. 51]. Это обуславливается тем, что переводчики получают от заказчиков или бюро переводов большое количество заказов, которые необходимо выполнить в сжатые сроки. В таком случае переводчику на помощь приходят системы автоматизированного перевода, или CAT-инструменты (пер.: «Computer Assistant Translation»), которые должен умело использовать современный переводчик, чтобы быть конкурентоспособным на рынке переводческих услуг. Одним из популярных CAT-инструментов последнего десятилетия являются системы класса «Translation

Memory», или ТМ-системы (пер.: «Переводческая память»). В связи с этим техническая составляющая уже давно стала одним из важнейших элементов профессиональной переводческой компетенции [4, c. 51].

На сегодняшний день для оптимизации труда переводчику предоставляется широкий выбор ТМ-систем, которые разнятся по функционалу и удобству использования. Переводчику, не знакомому с подобными системами, или начинающему специалисту сложно сделать выбор в пользу той или иной системы. Технология памяти переводов, или накопителя переводов (Translation Memory, TM), предназначена для повторного использования в переводческой деятельности ранее переведенных текстов [2].

Таким образом, выбор темы нашего исследования является актуальным и научноперспективным.

Объектом нашего исследования являются ТМ-системы.

Предметом исследования является эффективность использования ТМ-систем в переводческой деятельности для оптимизации переводческого процесса и оценка качества перевода.

Цель – проанализировать и сравнить функционал и качество работы таких ТМ-си-стем, как DйJа Vu X3 Workgroup, SDL Trados Studio 2015, SmartCAT.

Поставленная нами цель обусловила следующие задачи :

• –    сравнить функциональные характеристики ТМ-систем;

• –    определить преимущества и недостатки ТМ-систем;

• –    выполнить перевод текстов различной тематики в разных языковых парах при помощи таких ТМ-систем, как DйJа Vu X3 Workgroup, SDL Trados Studio 2015, SmartCAT;

• –    выявить наиболее оптимальную ТМ-систему для оптимизации процесса перевода.

Материалом исследования послужили тексты на немецком, русском и английском языках следующих типов:

• –    юридические тексты (договоры, паспорта, свидетельства о рождении, дипломы);

• –    потребительские инструкции по эксплуатации бытовой техники;

• –    медицинские тексты (выписные эпикризы, инструкции по применению лекарственных препаратов);

• –    художественные тексты;

• –    публицистические тексты.

Исследование проводилось с применением следующих лингвистических методов исследования : описательный, сопоставительный методы, метод структурно-семантического анализа, метод стилистического анализа, метод статистического анализа.

Практическая значимость работы состоит в возможности использования результатов в профессиональной переводческой деятельности и при обучении переводу.

«Память переводов (ПП, англ. Translation memory, TM) – база данных, содержащая набор ранее переведенных текстов. Одна запись в такой базе данных соответствует «единице перевода» (англ. Translation unit), за которую обычно принимается одно предложение. Если очередное предложение исходного текста в точности совпадает с предложением, находящемся в базе переводов, оно может быть автоматически подставлено в перевод. Если новое предложение немного отличается от хранящегося в базе, перевод предложения также будет подставлен, но в таком случае перевод- чику необходимо будет внести изменения в перевод» [1]. Таким образом, чем объемнее память переводов, чем больше выполнено переводов схожей тематики, тем больше вероятность, что в системе будет тот или иной переведенный сегмент.

«Принцип работы систем класса TM построен на сравнении текста, подлежащего переводу, с внутренней базой, хранящей разбитый на предложения параллельный текст на исходном языке и его перевод, полученный традиционным способом. При загрузке нового документа в TM-систему происходит его разделение на сегменты и сопоставление с текстами из базы. Часть этих сегментов оказывается уже переведенной ранее, и система визуализирует их как уже известные, другие – как частично совпадающие с БД, а некоторые – как требующие перевода» [3]. Совпадающие сегменты достаточно подтвердить, если не требуется внести какие-либо изменения в переводе.

ТМ-системы отличаются друг от друга по некоторым параметрам, но все они имеют ряд общих функций, которые присущи всем подобным программам. А. Прохоров и Н. Прохоров выделяют следующие этапы в процесс перевода с помощью Translation Memory:

• 1.    Сегментирование исходного текста в соответствии с заданными правилами сегментации.

• 2.    Поиск совпадений между сегментами исходного текста и сегментами, хранящимися в базе переводов. Найденные совпадения программа подставляет в текст перевода с указанием процента совпадения.

• 3.    Перевод ненайденных сегментов и редактирование частично совпадающих сегментов.

• 4.    Сохранение выполненных переводов в базе TM для последующего использования [5].

По результатам исследования мы установили, что лучше всего ТМ-системы подходят для перевода таких типов текстов, как:

– юридические тексты;

• –    потребительские инструкции по эксплуатации бытовой техники;

  – медицинские тексты.

В заключение стоит подчеркнуть, что системы переводческой памяти полезны при работе с большими объемами заказов схожей

214 А.А. Арестова. Использование систем класса «Translation Memory» в переводческой деятельности

ЖУРНАЛИСТИКА, ЛИНГВИСТИКА, тематики. Если переводчик выполняет переводы из различных тематических областей, то процесс накопления личных переводческих баз данных может быть очень длительным. У переводчиков, сотрудничающих с переводческими агентствами, эта проблема решается путем загрузки предоставляемых баз данных агентства, если таковые у них имеются в наличии. Также всегда следует помнить о том, что любая программа, пусть даже самая современная и усовершенствованная, может дать сбой, допустить неточность или ошибку, и переводчику нужно к этому быть готовым.