Исследование фазовой динамики психофизиологических функций

Важным условием для решения проблемы рассмотрения психических явлений с единых позиций является создание оснований для этого. Одной из таких закономерностей является явление фазовости, т.е. периодичности илистадиальности многих психических процессов. Возникает вопрос о том, является ли эта фазовость (периодичность) общепсихологическим законом.

Тема исследования является продолжением работ, проводимых в свое время сотрудниками лаборатории Дифференциальной психологии и антропологии НИИКСИ под руководством Б.Г. Ананьева. Л.Н. Грановская и Е.И. Степанова попытались

дать аналитическое выражение закону гетерохронного развития психофизиологических функций Б.Г. Ананьева (развитие психофизиологических функций неравномерно - периоду подъема одной функции сопутствует период спада другой, и наоборот). Эти непрерывные колебания уровня функций могут быть выражены функцией y = Asin (tot + ф₀) [3, 4].

Гипотезы исследования: 1) Психофизиологические параметры трех отделов нервной системы (ЦНС, ВНС и СНС) изменяются периодически. 2) Суммарные показатели шкальных оценок по трем блокам нервной системы постоянны в большей или меньшей степени.

Методы исследования: В исследовании применялся метод поперечных срезов (сравнительно-возрастной метод) [1, 2, 5]. Были измерены следующие параметры: показатели ЭЭГ (альфа-индекс, средняя и доминирующая частота), артериальное давление, частота и объем дыхания, частота сердечных сокращений, жизненная емкость легких, динамометрия, статический и динамический тремор.

Методы обработки данных: Обработка данных сопровождались большими затруднениями, пришлось применить сразу несколько процедур: шкалирование, построение автокорреляционной функции, анализ описательных статистик ирасчет коэффициента вариации. Для того чтобы проследить возрастную динамику, были построены графики возрастных изменений для каждой психофизиологической функции. Однако эти графики почти не показали четкихизменений (они были замаскированы другими,случайными, процессами). В качестве следующего ша-гавсе показатели были переведены в шкальные оценки и графики были построены вновь, но и графики изменения шкальных оценок не показали возрастной динамики показателей. Тогда был применен метод подсчета автокорреляционной функции (математический фильтр, позволяющий избавиться от случайных колебаний).

Выборка и процедура исследования: Данные для исследования были получены из базы данных учебной лаборатории психофизиологии факультета психологии Санкт-Петербургского государственного университета. Само исследование проводилось на практических занятиях учебного курса «Психофизиология с практикумом». Из базы были взяты данные за 2011–2017 гг. по трем отделам нервной системы: ЦНС, ВНС и СНС. Были получены данные на 566 испытуемых, являвшихся на момент прохождения исследования студентами 2 курса факультета психологии. Возраст студентов – от 17 лет 8 месяцев до 44 лет 1 месяца.

Результаты и обсуждение : Путем подробного анализа графиков возрастной динамики было обнаружено, что все показатели изменяются периодически. Анализ суммарных шкальных показателей продемонстрировал, что, во-первых, коэффициент вариативности во всех четырех случаях невелик, что позволяет сделать вывод об определенной степени инвариантности суммы показателей. При этом важно, что общий суммарный показатель обладает более высоким коэффициентом вариативности, чем суммарные показатели по различным отделам нервной системы. Это означает, что суммирование показателей увеличивает вариативность. Вполне возможно, что данные отдельных отделов нервной системы более точны, чем их суммарный показатель.

По результатам изучения динамики развития психофизиологических параметров, был сделан вывод, что здесь имеют место внутригодовые циклы, и в формулу Грановской–Степановой было внесено следующее дополнение:

Л sin (i> t + фо") y =--------:------------, т.е. предполагается разделить исходное выражение на 12 месяцев года, так как в исследуемом случае периодические колебания наблюдаются в течение года. Эта усовершенствованная формула, с одной стороны, позволяет исследовать внутригодовые циклы психофизиологических функций. Также полученная формула может быть применена при конструировании нового психодиагностического теста.

Итак, результаты исследования показали гармоничность колебаний показателей активации нервной системы, поэтому можно говорить об инвариантности суммарного показателя. Результаты исследования имеют широкий диапазон применимости: их можно использовать для создания новых психодиагностических методик. Кроме того, принцип, примененный в этом исследовании, можно использовать для проверки других психологических законов, что важно для становления психологии как точной науки.