Исследование эффективности персонализированного обучения в контексте интеллектуального развития учащихся в классе

Автор: Фэн Юань

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Педагогические науки

Статья в выпуске: 7 т.10, 2024 года.

Бесплатный доступ

Областью исследования данной статьи является анализ формы и структуры персонализированного обучения как исследовательской стратегии, традиционного подхода к модели интеллектуального образования как практического направления. В качестве цели научить учителя в классе интеллектуальному образованию. Интеллектуальное образование представляет собой образовательный комплекс, сочетающий в себе «образование на основе искусственного интеллекта и традиционное образование», а также является основным направлением трансформации государственного образования в цифровую масштабную модель образования. В сфере образования, используя искусственный интеллект, большие данные, блокчейн и другие новые цифровые технологии, умный образовательный класс постепенно обновляет процесс реализации образования, превращая его в трансформированную форму класса данных и персонализированного класса, а в эпоху большие данные и информационное образование - в умное образование, интегрирующее мультимедийные информационные технологии в образовательный процесс. Это будет. Обучение и усвоение предмета. Разработана концепция онлайн-классов. Наконец, в соответствии с направлением размышлений о развитии современных образовательных технологий, в этой статье будут проанализированы результаты внедрения интеллектуальных образовательных технологий. Персонализированное обучение, а также введение индивидуального руководства и поддержки для учащихся создают интеллектуальные классы, обеспечивают учащимся лучшее понимание среды обучения.

Еще

Мное образование, умный класс, персонализированное обучение, учебные процедуры, модели данных, поведение учащихся, учебная среда, образовательные сценарии, результаты обучения

Короткий адрес: https://sciup.org/14130260

IDR: 14130260   |   DOI: 10.33619/2414-2948/104/59

Список литературы Исследование эффективности персонализированного обучения в контексте интеллектуального развития учащихся в классе

  • Reinitz, B. T. (2022). 2022 EDUCAUSE Horizon Report Data and Analytics Edition (pp. 1-54). EDU22.
  • Lu Xing, Shen Yang. The main direction and progress of the intellectual technology of education transformation // Modern educational technologies. 2019. №11. P. 65-67.
  • Sun, Shuhui, & Liu, Bangqi (2015). Smart classroom model based on dynamic analysis of training data. China Education Informatisation, (22), 21-24.
  • Mou, Zhijia (2017). Rethinking and Unraving Personalised Learning Theory in the Era of "Artificial Intelligence +". Journal of Distance Education, 35(03), 22-30. https://doi.org/10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2017.03.003.
  • Zheng, Yunxiang (2015). A Study of the Teaching Mode of Personalized Learning for College Students in the Perspective of New Constructivism. Journal of Distance Education, 33(04), 48-58. https://doi.org/10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2015.04.007.
  • Huang J. C., Ko K. M. Cultivation of Innovative talents in higher education based on big data // Data Processing Techniques and Applications for Cyber-Physical Systems (DPTA 2019). Springer Singapore, 2020. P. 177-182. https://doi.org/10.1007/978-981-15-1468-5_23.
  • Qi Yunyun. Study of the construction and application of a personalized learning mode from the point of view of learning analytics. Hebei Normal University. 2019.
  • Reinitz B. Consider the three Ds when talking about digital transformation // Educause Review. 2020. V. 24. P. 2020.
  • Becker S. A., Cummins M., Davis A., Freeman A., Hall C. G., Ananthanarayanan V. NMC horizon report: 2017 higher education edition. The New Media Consortium, 2017. P. 1-60.
Еще
Статья научная